Auch wenn sie vielversprechend sind, können die Antworten von SearchGPT für den E-Commerce noch verbessert werden, insbesondere aufgrund des Fehlens von Flows.
Auch wenn SearchGPT im E-Commerce-Bereich bei weitem nicht mit Google vergleichbar ist, bietet die generative Suchmaschine dennoch Vorteile, insbesondere im Vergleich zu ChatGPT. Unter der Haube verbirgt sich das Sprachmodell GPT-4o. Ein RAG- oder „Retrieval Augmented Generation“-Ansatz für genauere und präzisere Antworten. Ein wichtigerer Index. Diversifizierte Quellen. Aktualisierte Antworten. Es ist seit einigen Tagen für alle Benutzer verfügbar.
Nüchternheit, Strukturierung und Duplikate
Was die verschiedenen Arten von E-Commerce-Anfragen betrifft: „Search GPT verwendet für die Verarbeitung dieselben Quellen wie für andere Arten von Abfragen“, sagt Alexis Rylko, technischer SEO-Direktor bei iProspect France. „Das heißt, die 12 besten Ergebnisse von Bing sowie Content-Provider-Partnern, also den großen Medienseiten. Aus diesen Quellen wählt SearchGPT diejenigen aus, die es als Zitate verwenden möchte. Auf letzterem generiert das Tool dann eine Antwort und stellt die entsprechenden Links zu den zitierten Quellen bereit. Angesichts der Typologie der E-Commerce-Anfragen finden wir in den zitierten Quellen hauptsächlich die Seiten von E-Commerce-Websites, Artikel zum Produktvergleich, Artikelangebote und Werbeaktionen auf Medienseiten.“
Dieser Ansatz führt zu einer Vielfalt an Quellen zu bestimmten Arten von untersuchten E-Commerce-Anfragen. Beachten Sie, dass die Ergebnisse auf diesen in verfeinerter Form angezeigt werden. Sie erscheinen in der Hauptspalte, die Quellenangabe findet am Ende statt. Informationen werden häufig synthetisiert, strukturiert und aktualisiert. Beachten Sie auch, dass 4 Bilder eines Produkts erscheinen können, häufig oben auf diesen Links.
Informative E-Commerce-Anfragen: die überzeugendsten „Zitate“
Bei informativen E-Commerce-Anfragen geht es um die Suche nach Informationen, die manchmal mit einem möglichen Kauf verbunden sind. Sie beschäftigen sich mit dem Bedürfnis nach Meinungen oder sogar mit dem Wunsch, zu vergleichen, wie bei den Suchanfragen „Lenovo PC-Test“, „iPhone 15 und 16-Vergleich“ …
Auf diesen stellen wir unseren Tests zufolge einen Mangel an angezeigten Quellen fest. Beispielsweise erscheint bei der Abfrage „Testbericht zum Lenovo PC“ die Website https://meilleurtest.fr/ in 3 der 5 generierten Antworten in der rechten Spalte (rote Pfeile im Bild). Es gibt auch Duplikate mit identischen URLs. Um neue Links zu entdecken, müssen Sie unten in dieser Ergebnisliste auf „Quellen“ klicken. Dadurch gelangen Sie in die rechte Spalte „Zitate“ (schwarze Pfeile). Die Quellen sind dann vielfältiger.
Navigationale E-Commerce-Anfragen sind eher geizig mit Quellen
Navigationale E-Commerce-Anfragen beziehen sich auf Suchanfragen zum Zugriff auf eine Website oder eine Webmarke, ohne über die Adressleiste des Browsers zu gehen. Im E-Commerce-Kontext kann dies mit einem Kauf verbunden sein, aber nicht unbedingt, wie bei „Voyage SNCF“- oder „Airbnb“-Anfragen.
Auf die Anfrage „SNCF-Reisen“ beispielsweise strukturiert und fasst SearchGPT seine Antwort zusammen. Aber es stellt lediglich die SNCF-Plattform vor und verlinkt auf die Websites Wikipedia, SNCF Connect und SNCF Voyageurs. Es gibt Duplikate. Der Abschnitt „Zitat“ ist im Hinblick auf die genannten Links kaum erschöpfender. Es werden beispielsweise keine Links zu Ouigo oder Trainsline angezeigt, wie dies bei Google bei dieser Abfrage der Fall ist. Sie müssen zum Ende dieser Liste gehen, um vielfältigere Links zu finden.
-Durch transaktionale E-Commerce-Anfragen werden Links diversifiziert
Transaktionale E-Commerce-Anfragen sind eher kauforientiert. Sie können Begriffe wie „Bestellung“, „Kaufen“ oder sogar „Preis“ enthalten. Laut unseren Tests zeigt SearchGPT bei dieser Art von Abfrage regelmäßig vier Bilder des Produkts von einer Website an. Dann immer ein synthetischer und aktualisierter Text. Die Quellen sind relativ vielfältig und verweisen fast ausschließlich auf Websites, die mehr oder weniger direkt mit dem Verkauf verknüpft sind.
Eine interessante Gelegenheit
Der E-Commerce auf SearchGPT scheint daher noch lange nicht mit dem von Google mithalten zu können. Dazu gehören Ankündigungen, ein Bereich „Produktseiten“, Links zu Einkaufsseiten, aber auch Vergleichsseiten mit Rich Snippets oder sogar ein „Leute fragen auch“-Modul. Die Antworten sind direkter. „SearchGPT seinerseits beantwortet weiterhin E-Commerce-Anfragen als Kaufratgeber“, bemerkt Alexis Rylko. „Es kann auf Websites und Adressen verweisen, wo man ein Produkt kaufen kann, Optionen vergleichen und Ratschläge geben, aber es kann nicht direkt zu bestimmten Produkten weiterleiten und diese Transaktionsfunktion ausführen.“ Dies liegt zum Teil daran, dass Internetnutzer ChatGPT noch nicht als Tor zum E-Commerce betrachten. OpenAI muss noch wichtige Arbeit leisten, um diese neuen Reflexe bei den Nutzern zu fördern.
Für ihn ist es vor allem der fehlende Flow, der bei SearchGPT scheitert: „Das Herzstück des E-Commerce basiert auf dem Produktfluss, standardisiert, strukturiert und aktuell.“ Ohne Zugriff darauf ist es unmöglich, eine echte E-Commerce-Suchmaschine zu werden. Wir beobachten dies anhand der weltweit eingesetzten Beispiele von AI Overview, da es sich um eine KI handelt, die zusätzlich zum Produkt-Feed von Google Shopping hinzugefügt wird. Der eigentliche Wendepunkt wird erreicht, wenn SearchGPT dies integriert. Produktfluss, und im Microsoft Merchant Center sind bereits gute Grundlagen vorhanden.“
Eine weitere Erklärung für die allgemeine Armut an Quellen für E-Commerce-Anfragen: Laut Roman Fougerolle, leitender SEO-Berater bei Noiise, liegt der Zweck von SearchGPT eher im Gespräch als in der direkten Antwort. „Das Ziel einer KI-Suchmaschine besteht darin, dem Internetnutzer entsprechend seiner Anfrage eine relevante Antwort zu bieten, ohne die Quellen direkt hervorzuheben. Eine KI-Engine möchte den Internetnutzer in ihrer Schnittstelle halten. Durch die Schaffung einer Diskussion mit Letzterem kann eine Verbesserung erzielt werden. Die Zukunft wird uns zeigen, wie sich KI-Suchmaschinen insbesondere im Bereich Werbung positionieren.“
Wenn SearchGPT dem E-Commerce somit gewisse Grenzen aufzeigt, ist zu beachten, dass laut BrightEdge das Wachstum der generativen Suchmaschine von OpenAI von einem Monat zum anderen 150 % betragen würde. Beeindruckende Zahlen im Vergleich zu denen von Perplexity.ai und Claude, die im gleichen Zeitraum nur um 22 % wuchsen.
Daher kann es für den SEO interessant sein, sich auf SearchGPT zu positionieren. Für die Befragten geht es zunächst darum, im Bing-Index präsent zu sein. „Wir empfehlen die Verwendung des Bing Webmasters Tools-Tools, das Äquivalent der Google Search Console“, atmet Roman Fougerolle. „Sobald die Seite im Bing-Index vorhanden ist, müssen die Faktoren bestimmt werden, die die Positionierung der Seiten in SearchGPT beeinflussen. Wenn der Seitenkorpus zwischen Bing und Bing identisch ist, unterscheiden sich die Relevanzkriterien. Diese sind noch nicht genau bekannt, es können jedoch mehrere semantische Optimierungen durchgeführt werden, um eine KI zu beeinflussen. Laut SEO sind Zitate bzw. Statistiken „sehr effektiv“. Das Zitieren von Quellen oder das Erstellen von Originalinhalten gelten als „effektiv“.
Für Alexis Rylko „wählt SearchGPT unter den Bing-Suchergebnissen Zitate aus und wird insbesondere versuchen, Zitate aus verschiedenen Quellen einzubeziehen.“ Dadurch soll eine übermäßige Abhängigkeit von einer einzelnen Website oder einem einzelnen Inhaltsanbieter vermieden werden. Wenn wir also die Suchanfrage „adidas gazelle“ annehmen, wählt SearchGPT eine oder zwei Quellen aus, um unter den Verkäufern zu zitieren, und eine oder zwei, um unter den informativen Artikeln zu zitieren, die die Kollektion, ihre Geschichte, Besonderheiten oder Prominente dahinter vorstellen. Also auf Rückfragen. Multi-Intention: Das Anbieten von Inhalten, die alle Bedürfnisse abdecken, erhöht die Chancen, zitiert zu werden.“
