Im Wettbewerb zwischen KI und Quantencomputing sind klassische Computer die Außenseiter

Im Wettstreit „KI gegen Quanten“ könnte die Überraschung von einem Außenseiter kommen, der in den letzten Jahren viel Kraft aufgebaut hat und den Sieg anstrebt: der gute alte Computer mit klassischen Algorithmen.

„Wetten“ ist ein sehr grundlegendes physikalisches und chemisches Problem, das „N-Körper-Problem“ genannt wird und sich auf Systeme mit vielen interagierenden Teilchen bezieht. Zum Beispiel hundert Elektronen, um ein Molekül und einige seiner Eigenschaften zu beschreiben, oder 10²³ Elektronen für ein Material. „Der direkte Ansatz stößt schnell an seine Grenzen. Für ein System, dessen Teilchen beispielsweise jeweils nur zwei Zustände haben, könnten alle aktuellen Speichergeräte auf der Erde nur zur Darstellung von 80 dieser Teilchen genutzt werden.beschreibt Antoine Georges, Professor für Physik der kondensierten Materie am Collège de France.

Um diese Grenzen zu überwinden, wurden in den letzten Jahren mehrere Tipps gefunden. Einer von ihnen gelang in den 1990er Jahren ein bemerkenswerter Durchbruch. „Es war verrückt! Dadurch konnten nahezu alle Situationen des eindimensionalen N-Körper-Problems gelöst werden.erinnert sich an Antoine Tilloy, Professor an der School of Mines in Paris. 1992 erfand der Physiker Steve White (University of California in Irvine) Tensornetzwerke, eine zur Datenkomprimierung analoge Methode, die die zu verarbeitende Informationsmenge erheblich reduzierte. Simulationen, die nicht ausgeführt werden konnten, weil sie von der Zahl der zu erforschenden Möglichkeiten überfordert waren, werden auf klassischen Computern ausführbar – nicht einmal auf „Supercomputern“.

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