Die Ausbildung von künstliche Intelligenzkünstliche Intelligenz Generative Techniken erfordern eine große Datenmenge. Sehr oft rufen Forscher Inhalte ab MasseMasse im Web, ohne die Zustimmung ihrer Autoren einzuholen. Um sich verteidigen zu können, nutzen sie zunehmend Lösungen, die es ihnen ermöglichen, jede KI zu vergiften, die versucht, sie zu nutzen.
Zum Schutz von Bildern gab es bereits Nightshade, das das ändert PixelPixel unmerklich, um die KI zu täuschen. Für Musik gibt es jetzt HarmonyCloak. Entwickelt von Forschern der University of Tennessee in den Vereinigten Staaten SoftwareSoftware fügt Geräusche hinzu, die für das menschliche Ohr nicht wahrnehmbar sind. Allerdings würde jede darauf trainierte KI etwas völlig anderes hören, eine Reihe unorganisierter Geräusche, und so ihr Training vergiften. Die Methode erinnert an AntiFake, ein ähnliches System, das die Stimme des schützt KlonenKlonenderen Störungen aber dennoch hörbar sind. Wenn die KI dann versucht, einen Song zu generieren, indem sie auf durch HarmonyCloak geschützten Tracks trainiert wurde, ist das Ergebnis inkonsistent.
Hier sind zwei KI-generierte Audioclips. Zunächst wurde die KI auf die „sauberen“ Teile trainiert. Im zweiten Fall wurde sie auf durch HarmonyCloak geschützte Teile trainiert und lieferte daher ein chaotisches Ergebnis. © University of Tennessee, Neuer Atlas
Schutz, der nach der Konvertierung in ein anderes Format bestehen bleibt
Das Tool erzeugt den Lärm so, dass er vollständig mit der Musik verschmilzt und für das menschliche Ohr nicht wahrnehmbar ist – eine Art zusätzliche Ebene, die nur die KI hören kann. Und der Schutz lässt sich nicht einfach durch Komprimieren des Songs entfernen, sodass eine Konvertierung beispielsweise in das MP3-Format möglich ist, ohne dass der Schutz verloren geht.
HarmonyCloak bietet zwei Betriebsmodi. Die erste optimiert den Schutz für ein bestimmtes KI-Modell und erreicht so ein höheres Schutzniveau. Der zweite Modus schützt vor jeglicher KI. In beiden Fällen konnte die KI den Schutz nicht einfach entschlüsseln und umgehen, da er einzigartig und an jedes Lied angepasst ist. Die Forscher planen, HarmonyCloak auf dem Symposium von vorzustellenIEEEIEEE zum Thema Sicherheit und VertraulichkeitVertraulichkeit im Mai 2025.
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