Wie verändert KI die Formel 1?

Bevor wir uns ansehen, wie die Formel 1 künstliche Intelligenz nutzt, lohnt es sich zu verstehen, wie die KI-Branche mit dem Sport interagiert und warum.

Alexandre Bonnet, Chefingenieur für maschinelle Lernlösungen bei Encord, erklärte: Motorsport.com dass die Breite dessen, was die Formel 1 als Plattform für KI und maschinelles Lernen bietet, für diejenigen attraktiv ist, die sich engagieren möchten.

„Der Grund, warum die Formel 1 so attraktiv ist, liegt darin, dass es eine große Vielfalt an Dingen gibt, die man mit den unterschiedlichsten Arten von Technologie machen kann, von der Herstellungsphase, wie etwa Teile, Qualitätsanalyse, die Optimierung industrieller Prozesse, Roboterfertigung, sogar die gefundenen Elemente.“ auf Autos. Dann die Optimierung des Fahrzeugdesigns, Dinge wie die in den letzten Jahren aufgekommene Biomimikry, bis hin zur eigentlichen Fernsehübertragung, das ist wiederum ein ganz anderer Zyklus der Computer Vision und der laufenden KI-Arbeit.“

Bonnet glaubt auch, dass KI-Unternehmen von ihrer Verbindung mit einer Sportdisziplin profitieren können, die seit jeher Vorreiter beim Einsatz von Technologie ist. „KI-Unternehmen wollen sich engagieren, weil es ein komplexer Sport ist, bei dem man auf dem neuesten Stand der Technik ist, mit den schnellsten Autos, den schnellsten Fahrern und allem anderen, was nicht der Fall ist. bekannte Sportarten.“

„F1-Teams sind auf die Herstellung von Autos spezialisiert und verfügen natürlich über interne KI-Talente, aber sie müssen auch auf externes Fachwissen in den fortschrittlichsten maschinellen Lernsystemen zurückgreifen. aktuell und innovativ.“

F1-Teams

Die Formel 1 war schon immer ein datengesteuerter Sport: Rundenzeiten, Abstände, Höchstgeschwindigkeiten und Reifentemperaturen, um nur einige zu nennen. Aber die Menge an Informationen, die einem Team zur Verfügung steht, das die Zahlen analysieren und das Beste aus den Ergebnissen machen möchte, hat die Aufgabe bisher schwierig und mühsam gemacht.

Heute kann KI diese Statistiken in Sekundenschnelle sortieren, wie Andrew McHutchon, McLarens Leiter für Datenwissenschaft, kürzlich in einem Interview auf der Website des Teams erklärte. „Früher haben wir Daten gesammelt, von denen wir nicht wussten, was wir damit anfangen sollten, aber jetzt mit KI und der Zusammenarbeit mit der AI Factory von Dell Technologies können wir die Daten viel umfassender verarbeiten, um daraus wichtige Erkenntnisse zu ziehen.“

„Wenn es sich um eine Boxenstopp-Entscheidung handelt, haben Sie möglicherweise nur ein Drittel einer Runde Zeit, bevor das Auto in die Boxengasse fährt, und danach ist Ihr Glück vorbei, also müssen Sie schnell sein. Möglicherweise müssen Sie Terabyte und Terabyte analysieren, und ohne KI würde die Beantwortung einer einzigen Frage einen halben Tag oder länger dauern.“

In der Formel 1 geht es darum, der Schnellste zu sein, und diese Geschwindigkeit der KI kommt sowohl abseits als auch auf der Rennstrecke zum Tragen. „Auch wenn es um das Team im Werk geht, das an der Entwicklung des Autos arbeitet, ist Geschwindigkeit wichtig“fügte McHutchon hinzu.

„Sie können fünf Fragen stellen, und wenn Sie für die Beantwortung jeder einzelnen einen halben Tag brauchen, verlangsamt sich alles. KI beschleunigt das alles, und je schneller wir diese Fragen beantworten können, desto schneller können wir das Auto entwickeln und desto größer sind unsere Chancen, Meisterschaften zu gewinnen.“

F1-Fans

KI wird daher zweifellos eine Rolle bei den Rennen der Zukunft spielen, aber wie sieht es mit den Zuschauern aus? AWS ist seit 2018 Technologiepartner der Formel 1 und startete ein Jahr später „F1 Insights“.

Mit nur einem Bruchteil der Millionen Datenpunkte, die jedes Auto jede Sekunde liefert, stehen TV-Produzenten jetzt 23 „F1 Insights“-Infografiken zur Verfügung, darunter Prognosen zur Boxenstrategie, Anzahl der Runden vor Überholmanövern oder Undercuts.

Diese Informationen werden verwendet, um das Zuschauererlebnis zu verbessern, wie Neil Ralph, Senior Manager für Sportpartnerschaften bei AWS, erklärt. „Drive To Survive hat viele neue Fans zur Formel 1 gelockt und sie versuchen zu verstehen, wie ein Rennen ist. Wir nutzen Daten aus dem Sport, um die Komplexität dieses Spektrums der Fangemeinde zu entschlüsseln.“er erzählte Motorsport.com.

„Im Vergleich dazu ist es viel schwieriger, die inneren Abläufe eines Formel-1-Rennens zu verstehen, als beispielsweise bei einem Fußballspiel, bei dem die meiste Aufmerksamkeit auf einen Bereich des Spielfelds gerichtet ist, während es in der Formel 1 eine 5-km-Strecke mit 20 verteilten Autos gibt.“ über die gesamte Länge, so dass man nur einen Teil des Bodens mit Video abdecken kann.“

„Die Verwendung von Daten zum Erzählen von Geschichten hilft und erhöht das Engagement neuer Fans und bereichert gleichzeitig das Erlebnis für langjährige Fans. Die KI hat es uns ermöglicht, Rennstrategien, Boxenstoppfenster und Undercuts zu analysieren. Mithilfe dieser datengesteuerten Bildschirmgrafiken können wir jedem Fan helfen, das Geschehen zu verstehen, und Kommentatoren auf der ganzen Welt ermöglichen, die Spannung hochzuhalten.“

David Croft, seit 2012 Chefkommentator bei Sky Sports F1, ist einer der Profis, die nun die von AWS bereitgestellten Informationen nutzen können. „Für mich ist KI eine große Hilfe für Kommentatoren und Publikum, weil sie hilft, zu verstehen, wie sich eine Geschichte entwickelt, aber ich möchte nicht, dass sie den Leuten sagt, wie die Geschichte enden wird.“Er erklärte es Motorsport.com.

„Live-Sport ist unvorhersehbar, freudig und herzzerreißend zugleich, je nachdem, wem man folgt. Solange es das Ergebnis nicht ruiniert, ist das Angebot fantastisch.“fügte er hinzu. „Es hat nicht unbedingt einen großen Einfluss auf meine Arbeit: Ich kommentiere, ich bin im Moment, ich nehme die Daten auf und gebe sie weiter, um die Geschichte zu erzählen.“

„Es gibt Grenzen für das, was ich sehen kann! Ich denke, dass es in Situationen wie in der Vergangenheit, als Martin [Brundle] und ich habe den Moment geschätzt, in dem wir dachten, ein Fahrer würde direkt hinter dem anderen sein.“

„Heute sind diese Informationen verfügbar und jeder weiß sie dank Echtzeitdaten und KI-Simulationen, und in den meisten Fällen sind sie sehr genau. Und wenn Sie sagen: „Der Moment, in dem ein Fahrer einen anderen einholt, wird in vier Runden sein“, heißt das nicht, dass die Geschichte vorbei ist. Das bedeutet, dass wir konzentriert bleiben und anfangen müssen, aufgeregt zu sein, damit wir beginnen können, das Geschichtenerzählen zu intensivieren.

Croft mag befürchten, dass die KI bei der Vorhersage der Formel 1 zu weit gehen wird, aber wie weit kann sie beim Zuschauererlebnis gehen? Ralph hat zu diesem Thema seine eigene Meinung. „Wir sehen nicht jedes Wochenende alle 23 Infografiken, aber wenn wir über Personalisierung sprechen und den Fans die Wahl lassen, was sie sehen, wird es in Zukunft vielleicht nicht mehr das Team sein, das das technische Produktionsteam der F1 entscheidet, welche Grafiken sein werden.“ verfügbar – die Grafiken stehen jedem zur Verfügung und Sie entscheiden, was Sie sehen möchten.“

„Die Zuschauer können wählen, wie viele Daten sie sehen möchten, vielleicht über einen zweiten Bildschirm, sodass sie die Wahl haben, ob sie den Autos folgen oder eine große Datenmenge haben möchten.“

F1-Fahrer

Da das Publikum gesättigt ist und das Design, die Leistung und die Strategie der Autos festgelegt sind, scheint es, dass das Einzige, was in der Formel 1 im KI-Zeitalter unantastbar bleiben wird, die Rolle des Fahrers ist … oder nicht?

Wann Motorsport.com Als ich Kevin Magnussen von Haas diese Frage stellte, antwortete er: “Wirklich? Wenn Sie nur nach Effizienz streben, wird die KI das Auto am Ende besser fahren als wir, daran besteht kein Zweifel. Aber es ist nicht mehr wirklich Unterhaltung, ich glaube, es wäre wirklich langweilig, sich ein Formel-1-Rennen anzuschauen, das von Computern gesteuert wird, das würde mich nicht interessieren.“

„Man kann sich mit dem Fahrer des Autos und dem, was er durchmacht, identifizieren. Die Fähigkeit eines Menschen, ein F1-Auto zu fahren, ist faszinierend, weil man sich mit ihm identifizieren kann.“ Wenn ich Fußballern zuschaue, finde ich sie unglaublich; Ich weiß, wie gut ich einen Ball treten kann, und das Niveau, das sie erreichen, ist faszinierend und ich denke, diese Beziehung muss bestehen, sonst hat es keinen Sinn.“

Mithilfe von KI entwickeln Teams neue und schnellere Methoden zur Analyse von Daten, die sich als entscheidend für den Ausgang eines Rennwochenendes erweisen könnten. All diese Statistiken können in möglichst viele Softwareprogramme eingespeist werden, doch letztendlich landen alle gewonnenen Ergebnisse wieder beim Fahrer am Steuer.

Weit entfernt vom Rennsport vergangener Zeiten besteht der neue Weg, marginale Gewinne zu erzielen, darin, KI zu nutzen, um strategische Entscheidungen und Boxenstopps zu erleichtern, was nach Ansicht von Magnussen nur mit der Zeit wachsen kann. „Diese Dinge sind in gewisser Weise bereits in Kraft, aber das geschieht manuell, indem Simulationen für Millionen verschiedener Szenarien durchgeführt und eine Strategie vorgeschlagen werden.“

„In Zukunft könnte Ihr Stratege ein Computer sein, und darüber hinaus könnten Sie sehen, wie KI Ihr Auto optimiert und Ihre Aerodynamik entwickelt, aber wenn Sie das menschliche Element weglassen, werden die Leute, die Sie beobachten, es nicht interessant finden.“