Im Geschäftsleben ist die Zeit für „menschliche Intelligenz“ gekommen

Im Geschäftsleben ist die Zeit für „menschliche Intelligenz“ gekommen
Im Geschäftsleben ist die Zeit für „menschliche Intelligenz“ gekommen
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LDer Ansturm auf künstliche Intelligenz (KI) findet statt. Microsoft, Google, Amazon und Meta haben massiv investiert und ein Anbieter von Spezialchips wie Nvidia feiert beneidenswerte Erfolge. Apple kündigt die Integration von ChatGPT in seine High-End-iPhones an. Französische Start-ups sammeln beeindruckende Mittel ein. Es ist wahr, dass generative Content-Tools eine Meisterleistung für jeden versprechen: Texte, Bilder, Töne auf Abruf zu produzieren; das Unerkennbare erkennen, mit Robotern kommunizieren und das in allen Sprachen… Allerdings ist die Zukunft der KI noch alles andere als vorhersehbar.

Wie alle neuen Techniken, die universellen Fortschritt versprechen, löst KI zunächst Ekstase oder Angst aus. Ekstase, mit der Aussicht auf ein Leben, das von einer Unzahl allwissender Assistenten erleichtert wird. Angst, mit den unsichtbaren Manipulationen, der Plünderung von Daten und Werken, den angekündigten Umwälzungen bei Arbeitsplätzen. Diese sehr realen Gefahren haben bereits zu nationalen und internationalen Vorschriften geführt, die darauf abzielen, Einzelpersonen und Staaten zu schützen und gleichzeitig die Dominanz großer amerikanischer Unternehmen einzudämmen.

Lesen Sie den Artikel | Artikel für unsere Abonnenten reserviert Künstliche Intelligenz: „Der Mensch, der Ausgangspunkt jedes digitalen Geräts, muss der Ankunftspunkt bleiben“

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Diese Vorschriften bestimmen jedoch weder zukünftige Entwicklungsstrategien für KI noch die Verwendungsmöglichkeiten, die durch Experimente erfunden werden. Untersuchungen haben eindeutig gezeigt, dass universelle Techniken mit dem Paradoxon der Verbreitung konfrontiert sind, die einer doppelten Unbekannten unterliegt („Risikomanagement in einer doppelt unbekannten Situation“, Olga Kokshagina, Dissertation der Mines Paris PSL University, 2014).

Unerwartete wissenschaftliche Durchbrüche

Die erste Unbekannte ist, dass die Einsatzmöglichkeiten so groß sind, dass die relevantesten Geschäftsmodelle noch erfunden werden müssen. Und da die Algorithmen hinsichtlich Rechenzeit und Datenmenge immer noch besonders anspruchsvoll sind, beschränken sich selbst die Digitalgiganten darauf, ihre klassischen Anwendungen voranzutreiben. Es gibt jedoch keine Garantie dafür, dass gerade diese sichtbarsten Anwendungen wirklich von dieser zusätzlichen Intelligenz profitieren. Die Erfindung neuer Produkte und neuer Anwendungen könnte das Gesicht der KI und ihrer Akteure verändern.

Zweite Unbekannte: Heutzutage stützen sich ChatGPT und generative Algorithmen auf gigantische Wahrscheinlichkeitsstrukturen für die Analyse und Erstellung von Inhalten („große Sprachmodelle“). Warum sollten wir hier aufhören? Die jüngste Geschichte der KI basiert auf kolossalen Investitionen, die Start-ups anvertraut wurden. Aber die Geschichte der Innovationen ist voller Beispiele, bei denen industrielle Entwicklungsstrategien, wenn sie nicht durch Forschungsanstrengungen unterstützt wurden, ins Stocken geraten oder durch unerwartete wissenschaftliche Durchbrüche (Transistor, digitale Fotografie usw.) überholt wurden.

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