An der Technischen Universität Troyes (UTT) stehen Pathologien im Zusammenhang mit dem Alter und allgemeiner mit „gutem Altern“ im Mittelpunkt eines ganzen Forschungsbereichs. Dies ist im Living Lab der Fall, einer Art Musterwohnung, in der gemeinsam mit Senioren Anwendungen entwickelt werden. In diesem Zusammenhang trafen sich Racha Soubra und Aly Chkeir, biomedizinische Dozenten und Forscher. Beide interessierten sich schnell für Parkinson, eine chronische und fortschreitende Krankheit, die mit dem Alter einhergeht und aufgrund der steigenden Zahl älterer Menschen immer häufiger auftritt.
„Derzeit sind 200.000 Franzosen von dieser Krankheit betroffen, und jedes Jahr werden 25.000 neue Fälle diagnostiziert, eine Zahl, die sich bis 2030 voraussichtlich verdoppeln wird“, sagt Racha Soubra. Für sie besteht die Herausforderung daher darin, den Verlauf einer Krankheit zu erkennen, die im Laufe der Zeit fortschreitet. „Im 1. Stadium gibt es einige Anzeichen von Zittern… Dann geht es weiter zum 5. Stadium mit schweren Symptomen, die die Person völlig abhängig machen“, erklärt Ali Chkeir. „Neurologen haben die Fähigkeit zu erkennen, in welchem Stadium sich diese Person befindet. Unser Ziel ist es, den Ausbruch vorherzusagen, indem wir einen Biomarker finden, den wir selbst als Arzt mit bloßem Auge nicht sehen können. »
Künstliche Intelligenz muss es in der Tat ermöglichen, Anzeichen im Gehirn zu erkennen, die es ermöglichen könnten, vorherzusagen, dass bei einer Person das Risiko besteht, später an Parkinson zu erkranken, und möglicherweise einen Weg zu finden, den Ausbruch der Krankheit zu verhindern, von der wir noch nichts wissen bis heute nicht die Ursache. „Es gibt genetische Faktoren, die wir nicht ändern können, wobei medikamentöse Behandlungen möglich sind, um die Symptome zu lindern. Es gibt aber auch Umweltfaktoren. Wenn die Person Pestiziden oder Schwermetallen ausgesetzt ist, schlägt der Arzt möglicherweise vor, ihren Lebensstil zu ändern und die Arbeit in einer bestimmten Fabrik einzustellen, da das Risiko besteht, dass die Krankheit in 10 Jahren auftritt“, betont Aly Chkeir.
Dank eines kostengünstigen Geräts, das derzeit entwickelt wird, könnten Angehörige der Gesundheitsberufe so die Zukunft einer bestimmten Anzahl von Menschen verändern, ohne etwas verschreiben zu müssen. Um die angewandte Methode zu erklären, nimmt Aly seinen Marker und geht zur Tafel. Die auf den ersten Blick komplexe Überlegung nimmt Gestalt an und dreht sich um einen bestimmten Bereich des Gehirns: das Striatum, den Bereich der Bewegungskontrolle.
„Bereits im ersten Krankheitsstadium sind etwa 50 % der Neuronen verschwunden“, erinnert er sich. Ziel ist es, einen Biomarker zu identifizieren, der es ermöglicht, den Verlauf der Parkinson-Krankheit über die fünf Stadien genau zu messen. Entdecken Sie dann dank komplexer Berechnungen und Modellierung mit künstlicher Intelligenz den Biomarker im Stadium 0 und können Sie gefährdete Personen sehr früh erkennen, noch bevor diese Neuronen verschwinden. „Wenn es uns ab dem 40. Lebensjahr gelingt, Punkte zu finden, die durch MRT-Bilder oder Fragebögen noch nicht identifiziert werden, können wir eine Warnung auslösen und das medizinische Fachpersonal einbeziehen. »
Der Prototyp des Screening-Geräts existiert bereits. Aly und Racha werden aus Gründen des geistigen Eigentums nicht auf Einzelheiten eingehen. „Es ist noch nicht validiert. Unsere Arbeit im Rahmen des AMPIATI-Projekts (Antizipation der Parkinson-Krankheit durch künstliche Intelligenz und Bildverarbeitung) besteht darin, Stadium 0 zu finden und es dann auf unser Gerät anzuwenden, das allen Gesundheitsfachkräften zu geringen Kosten zugänglich sein wird“, erklärt Aly. „Wenn es bei diesem Gerät einen Alarmpunkt gibt, können die Informationen mit einem MRT bestätigt werden, um eine mögliche Entwicklung der Krankheit zu bestätigen oder nicht.“ “. Genug, um die Vervielfachung der sehr teuren Bildgebung zu vermeiden, die verwendet wird, wenn die Situation bewiesen ist.
Es muss noch Ein zuverlässiges Modell entwickelt werden, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren. Wie ChatGPT, das mit Daten aus sozialen Netzwerken zum Fortschritt angeregt wird, wird die zukünftige Technologie mit einer medizinischen Datenbank trainiert, die nach der Entwicklung der Krankheit klassifiziert ist. Dann muss ein behördlich validiertes Versuchsprotokoll mit Neurologen und freiwilligen Patienten durchgeführt werden. Ein immer noch komplexer Weg, der laut den Forschern innerhalb von zwei Jahren abgeschlossen werden könnte … bevor andere Türen geöffnet werden. „Bisher gibt es keine Behandlung, um die Krankheit zu heilen, wir können ihr Fortschreiten nur verlangsamen“, erinnert sich Racha Soubra. „Im Stadium 0 können Ärzte mit uns vielleicht Lösungen finden, um die Entstehung der Krankheit zu verhindern. Behandeln Sie zunächst die Ursache, bevor Sie die Konsequenzen ziehen“, fährt Aly Chkeir fort. Weite, offene Wege für morgen.
