Wie kann die Hautkrebsvorsorge verbessert werden? Angesichts des Mangels an Dermatologen könnten sich modernste Technologien in Kombination mit künstlicher Intelligenz als immer wertvollere Diagnosehilfsmittel erweisen.
Seit Oktober ist in Evreux, in Eure, eine riesige Maschine mit einer Höhe von drei Metern und einer Breite von fünf Metern – Vectra 360, hergestellt von der amerikanischen Firma Canfield – dank ihrer 92 in der Lage, fast die gesamte Hautoberfläche eines Patienten auf einmal zu fotografieren hochauflösende Objektive.
Der Scanner erstellt eine Karte der sichtbaren Läsionen und aller Muttermale.
„Der Arzt kann sich dann aus der Ferne dafür entscheiden, eine verdächtige Erkrankung zu vergrößern, um sie zu analysieren“, erklärt Isabelle L’Hôpital, Leiterin des Unternehmens France Dermatologie Territoires, zu Beginn dieses Projekts.
Das Ziel dieses Sektors der dermatologischen Bildgebung besteht darin, die Erkennung von Melanomen in einer Abteilung zu verbessern, die wie viele andere mit „langen Verzögerungen bei der Erlangung eines Termins bei einem Dermatologen“ konfrontiert ist, da es an diesen Fachkräften mangelt.
Jedes Jahr werden in Frankreich etwa 18.000 Fälle von Melanomen, der aggressivsten Hautkrebsart, entdeckt, die 2.000 Todesfälle verursachen.
– Vergleiche –
Beim Melanom handelt es sich um einen Hauttumor, der wie ein Muttermal aussieht, aber häufig die folgenden Merkmale aufweist: Asymmetrie, unregelmäßige Ränder, mehrere Farben, Vergrößerung oder Veränderung im Aussehen.
Die Zahl der Neuerkrankungen pro Jahr ist in den letzten zwei bis drei Jahrzehnten stetig gestiegen. Aber dank verbesserter Vorsorgeuntersuchungen und der Einführung neuer Behandlungen hat sich die Sterblichkeitsrate in den letzten Jahren tendenziell stabilisiert.
Mehrere Hersteller versuchen, die Frühbehandlung dieser schweren Krebserkrankung zu revolutionieren.
„Seit Ende der 1990er Jahre sind viele Praxen mit sogenannten digitalen Dermatoskopiegeräten ausgestattet, die es ermöglichen, Fotos von der Haut eines Patienten zu machen und diese dann bei aufeinanderfolgenden Terminen zu vergleichen, um zu sehen, ob sich die Schönheitskörner entwickelt haben“, Luc Thomas, Spezialist für Hautkrebs und Arzt am Universitätsklinikum Lyon, erzählt AFP.
In Frankreich hat sich der deutsche FotoFinder unter Dermatologen etabliert.
Aber die Technologien entwickeln sich weiter: Die Qualität der Bilder hat sich deutlich verbessert. Früher konnten Maschinen cm2 für cm2 Haut fotografieren, heute können Maschinen nahezu die gesamte Körperoberfläche erfassen.
Das französische Startup SquareMind will noch in diesem Jahr seine „innovative“ Lösung auf den Markt bringen: einen Roboterarm, der um den Patienten herum navigiert.
„Es wird in nur wenigen Minuten ein Foto des gesamten Körpers liefern, das auf die Läsionen bis zu einer sehr hohen Auflösung zoomen kann“, sagte Ali Khachlouf, Gründer von SquareMind, der kürzlich auf der Vivatech-Messe anwesend war, gegenüber AFP.
– „Eine Sortierung“
In Marseille wurde der AP-HM im Jahr 2022 mit dem Vectra-System ausgestattet. Die rund 400.000 Euro teure Maschine konnte dank der Hilfe von Industriellen und der Cancéropole de PACA finanziert werden.
„Wir müssen Technologie nutzen, um unsere Praktiken zu verbessern“, argumentiert Jilliana Monnier, Onkodermatologin und Leiterin des automatisierten Melanom-Screening-Zentrums in Marseille, die sie nutzt.
In einer Zeit, in der das dermatologische Angebot reduziert wird, werde die Automatisierung bestimmter zeitaufwändiger Schritte des Melanom-Screenings eine genauere Betreuung der Patienten ermöglichen, die es am meisten benötigen, erklärt sie.
Zweitens hoffen die Praktiker, auf die Hilfe der künstlichen Intelligenz dieser Maschinen zählen zu können. Durch die automatische Dokumentation der Hautoberfläche einer großen Anzahl von Menschen wird es möglich sein, eine vollständige Anamnese der Läsionen und Muttermale dieser Patienten zu erstellen.
Ziel wird es dann sein, KI-Algorithmen zu entwickeln, die neue, fortschreitende oder verdächtige Läsionen auf der gesamten Haut einfach und schnell erkennen können.
„Heute kann die Maschine noch keine Diagnose stellen“, erklärt Jilliana Monnier. Das heißt, bestätigen Sie, ob es sich bei dieser oder jener Läsion um ein Melanom handelt.
Aber innerhalb von zwei Jahren erwartet Ali Khachlouf eine KI, die Melanome „mit hoher Sicherheit“ erkennt.
„Künstliche Intelligenz könnte für eine Art Sortierung genutzt werden, auch wenn die endgültige Entscheidung immer beim Arzt liegt“, sagt Luc Thomas.
