Ein französisch-kambodschanisches Projekt gegen bakterielle Antibiotikaresistenzen

Antibiotikaresistenz oder antimikrobielle Resistenz gilt weltweit als eines der größten Probleme der öffentlichen Gesundheit und sogar als eine der größten zukünftigen Krisen, da immer mehr Antibiotika-resistente Bakterien entstehen und selektiert werden. Dies betrifft nicht nur Frankreich, wo wir alle mit den Kampagnen zur Förderung eines vernünftigen Einsatzes von Antibiotika vertraut sind, wie z „Antibiotika sind kein Selbstläufer “, aber dies gilt umso mehr für viele Länder im Süden, insbesondere für Kambodscha, wo die Antibiotikaresistenz noch größer ist. Dies hat unmittelbare Auswirkungen auf die Heilungsaussichten von Patienten, die mit Bakterien infiziert sind, die Antibiotika benötigen, und stellt für Ärzte bei der Betreuung dieser Patienten eine echte Herausforderung dar.

Einer der Hauptgründe für die Entstehung von Antibiotikaresistenzen ist der Missbrauch von Antibiotika. Aus diesem Grund werden in allen Krankenhäusern weltweit nach und nach Programme eingerichtet, um die Entwicklung von Antibiotikaresistenzen zu überwachen und den richtigen Einsatz dieser Medikamente zu fördern. Sie zielen insbesondere darauf ab, Ärzte dazu zu ermutigen, das richtige Antibiotikum für die richtige Indikation auszuwählen und gleichzeitig die Verwendung von Molekülen mit dem breitesten Wirkungsspektrum möglichst einzuschränken. Ziel ist es, wirksam gegen die für die Infektion verantwortlichen Bakterien vorzugehen und gleichzeitig Kollateralschäden an der übrigen Bakterienflora zu minimieren.

In Kambodscha hat ein französisch-kambodschanisches Team unter der Leitung der beiden Forscher Dr. Kennarey SEANG und Dr. Stanislas REBAUDET gerade ein von Frankreich finanziertes Projekt mit dem Titel „I am R“ gestartet.

Stanislas Rebaudet ist Spezialist für Infektionskrankheiten und arbeitet am Europäischen Krankenhaus von Marseille. Als Kliniker ist er täglich mit Antibiotikaresistenzen und der Herausforderung konfrontiert, bei der Behandlung dieser Infektionen Antibiotika auszuwählen. Er ist außerdem ein Forscher im Bereich der öffentlichen Gesundheit und an der Universität Aix-Marseille, dem Inserm (Nationales Institut für Gesundheit und medizinische Forschung) und dem IRD (Forschungsinstitut für Entwicklung) tätig. Sein Forschungslabor konzentriert sich insbesondere auf den Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitsbereich.

Frau Kennarey NICHTS ist ausgebildeter Kinderarzt und hat einen Teil seiner Ausbildung zwei Jahre lang in Frankreich absolviert. Anschließend spezialisierte sie sich in Kalifornien auf Epidemiologie. Derzeit arbeitet sie an der Universität für Gesundheitswissenschaften von Kambodscha (UHS) im Büro für die Verwaltung von Forschungsstipendien. Seine Aufgabe besteht darin, Forschungsprojekte zu entwickeln, sie zur Förderung einzureichen und ihre Umsetzung zu überwachen. Als Epidemiologin trägt sie zur wissenschaftlichen Valorisierung von Forschungsergebnissen bei, indem sie sich am Verfassen wissenschaftlicher Artikel beteiligt und die Entdeckungen auf Konferenzen und Symposien präsentiert.

Le petit Journal traf sie und konnte ihnen Fragen zu ihrem Forschungsprojekt stellen.

Le petitJournal: Was ist das Projekt „I am R“?

Das „I am R“-Projekt ist eine französisch-kambodschanische multidisziplinäre Initiative, die darauf abzielt, Antibiotikaresistenzen in Kambodscha mithilfe von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zu bekämpfen. Der Name des Projekts, „I am R“, ist ein Wortspiel, das die Konzepte der Antibiotikaresistenz (deren Abkürzung auf Englisch AMR ist) und der künstlichen Intelligenz (KI) kombiniert.

Das Hauptziel des Projekts besteht darin, kambodschanischen Gesundheitsfachkräften ein IT-Tool zur Verfügung zu stellen, das in der Lage ist, die Auswahl von Antibiotika effektiv zu steuern, während sie auf Labortestergebnisse warten. Dazu sammelt und analysiert das Projekt zunächst umfangreiche Daten zur Antibiotikaresistenz in kambodschanischen Gesundheitseinrichtungen, wobei der Schwerpunkt zunächst auf dem Calmette Hospital in Phnom Penh liegt. Mithilfe fortschrittlicher Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens entwickelt das Projektteam Modelle, mit denen sich die Empfindlichkeit von Bakterien gegenüber Antibiotika auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen lässt. Diese Modelle werden in eine auf Smartphones zugängliche Computeranwendung integriert, die es Ärzten ermöglicht, in Echtzeit fundierte Entscheidungen über die Wahl von Antibiotika zu treffen, während sie auf die Ergebnisse von Labortests warten.

Das Projekt „I am R“ zielt darauf ab, den Umgang mit bakteriellen Infektionen in Kambodscha zu verbessern, indem es den unangemessenen Einsatz von Antibiotika reduziert und so zum Kampf gegen Antibiotikaresistenzen beiträgt, ein zunehmend globales Problem der öffentlichen Gesundheit.

LPJ: Gibt es in Kambodscha besondere Besonderheiten angesichts der Antibiotikaresistenz?

Die Besonderheiten bei der Verschreibung und Anwendung von Antibiotika sind in Kambodscha in etwa mit denen vieler Entwicklungsländer vergleichbar. Selbstmedikation ist beispielsweise eine weit verbreitete Praxis. Patienten erhalten Antibiotika ohne ärztliche Verschreibung. Diese Praxis kann durch verschiedene Faktoren motiviert sein, wie zum Beispiel den eingeschränkten Zugang zu Gesundheitsdiensten, das Vertrauen in die Selbstdiagnose oder die relativ niedrigen Kosten für Medikamente.

Darüber hinaus sind auch spezifische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verfügbarkeit und Qualität von Antibiotika ein Problem für das Gesundheitssystem von Entwicklungsländern. In einigen Regionen, insbesondere in ländlichen Gebieten dieser Länder, kann der Zugang zu Medikamenten aufgrund der geografischen Entfernung zu Gesundheitseinrichtungen oder aufgrund mangelnder medizinischer Ressourcen eingeschränkt sein. Darüber hinaus kann die Qualität der verfügbaren Antibiotika variieren, und manchmal sind gefälschte oder minderwertige Medikamente auf dem Markt.

Was die Verschreibungspraktiken kambodschanischer Ärzte, wie auch anderer Ärzte in Entwicklungsländern, betrifft, so können diese von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden, wie etwa der medizinischen Ausbildung, aktuellen klinischen Protokollen und sozioökonomischen Zwängen. Ärzte könnten aufgrund der hohen Prävalenz von Antibiotikaresistenzen dazu verleitet werden, Antibiotika vorsichtiger zu verschreiben, oder umgekehrt, sie aufgrund des Drucks der Patienten oder falscher Einschätzungen ihrer Wirksamkeit übermäßig zu verschreiben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Verständnis dieser Verschreibungspraktiken für die Entwicklung wirksamer Interventionen zur Förderung eines angemessenen Antibiotikaeinsatzes und zur Bekämpfung der Antibiotikaresistenz im Land von entscheidender Bedeutung ist.

LPJ: Was sind die größten Schwierigkeiten, mit denen Sie konfrontiert sind?

Dieses Projekt eröffnet den Weg für eine eingehende Reflexion der praktischen, logistischen und wissenschaftlichen Herausforderungen, denen sich das Forschungsteam bei seiner Umsetzung gegenübersieht:

• Datenzugriff : Eine der größten Schwierigkeiten kann der Zugriff auf relevante Daten sein, um das Modell der künstlichen Intelligenz zu speisen. Im Fall unseres Projekts muss das Team Daten vom Calmette-Krankenhaus sammeln. Da nicht alle medizinischen Daten computerisiert sind, werden wir nur mit den Ergebnissen des Bakteriologielabors arbeiten, die dennoch die wichtigsten Informationen darstellen. Andere Daten wie Diagnosen, verabreichte Antibiotika-Behandlungen usw. können wir nicht integrieren.
• Datenreinigung : Sobald die Daten vorliegen, besteht eine zusätzliche Herausforderung darin, sie für die Analyse vorzubereiten. Dies erfordert Informatikkenntnisse, um die Daten so zu strukturieren, dass sie effektiv zum Trainieren des Modells der künstlichen Intelligenz genutzt werden können.
• Modellierung und maschinelles Lernen : Der Kern des Projekts liegt dann in der Entwicklung eines Modells der künstlichen Intelligenz, das die Empfindlichkeit von Bakterien gegenüber Antibiotika vorhersagen kann. Dabei geht es darum, geeignete Algorithmen für maschinelles Lernen auszuwählen, zu entwickeln und auf verfügbaren Daten zu trainieren. In Marseille arbeiten wir bereits an diesem Aspekt und werden in Zusammenarbeit mit dem Team vor Ort spezielle Modelle für Kambodscha entwickeln.
• Anwendungsentwicklung Integration dieser Modelle der künstlichen Intelligenz, die auf kambodschanische Herausforderungen und die Erwartungen zukünftiger Benutzer vor Ort reagieren. Eine entscheidende Herausforderung wird darin bestehen, sicherzustellen, dass das entwickelte Tool von den Ärzten in ihrer täglichen klinischen Praxis übernommen und verwendet wird. Dies erfordert eine benutzerfreundliche und intuitive Benutzeroberfläche sowie eine entsprechende Schulung und Unterstützung der Ärzte bei der Verwendung des Tools. Es kann notwendig sein, den Widerstand gegen Veränderungen zu überwinden, um eine erfolgreiche Einführung sicherzustellen.
• Nachhaltigkeit und Skalierung: Sobald das Pilotprojekt erfolgreich ist, besteht eine zusätzliche Herausforderung darin, seine Nachhaltigkeit und Ausweitung auf andere Gesundheitseinrichtungen in Kambodscha und möglicherweise auch in anderen Ländern sicherzustellen. Dazu gehören strategische Partnerschaften, Lobbyarbeit und langfristige Investitionen in lokale Gesundheits- und Informationstechnologiekapazitäten.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Forschern, Gesundheitsexperten, politischen Entscheidungsträgern und lokalen Gemeinschaften, um innovative und wirksame Lösungen zur Bekämpfung von Antibiotikaresistenzen umzusetzen.

LPJ: Wie hoch ist Ihr Budget?

Das Projekt wird durch einen Zuschuss von 100.000 Euro vom französischen Außenministerium finanziert. Dieses Budget deckt die Ausgaben im Zusammenhang mit der Umsetzung des einjährigen Pilotprojekts ab. Die Mittel werden für verschiedene Aspekte des Projekts bereitgestellt, darunter Datenerfassung und -analyse, Entwicklung des IT-Tools, Schulung von Gesundheitsfachkräften und Überwachung des Projekts durch Forscher. Ziel ist es, die verfügbaren finanziellen Ressourcen effizient zu nutzen, um die Wirkung des Projekts im Kampf gegen Antibiotikaresistenzen in Kambodscha zu maximieren.

LPJ: Wie setzt sich Ihr Team zusammen?

Das an dem Projekt beteiligte Team ist multidisziplinär und bringt Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um das Problem der Antibiotikaresistenz ganzheitlich anzugehen. Hier sind einige Mitglieder des Teams:

• Ärzte für Infektionskrankheiten aus den Krankenhäusern Calmette und Marseille : Sie werden ihr klinisches Fachwissen in der Diagnose und Behandlung bakterieller Infektionen in Kambodscha sowie im Management von Antibiotikaresistenzen im Krankenhausumfeld einbringen.
• Mikrobiologe am Calmette Hospital : Es ist für die Identifizierung der für Infektionen verantwortlichen Krankheitserreger und die Bestimmung ihrer Empfindlichkeit gegenüber Antibiotika verantwortlich und liefert so wichtige Daten für die Wahl der Behandlung.
• Epidemiologen von UHS und Marseille : Sie werden die Verteilung und Dynamik der Antibiotikaresistenz in der Bevölkerung analysieren und Trends und Risikofaktoren identifizieren, die mit diesem Problem verbunden sind.
• Datenwissenschaftliche Forscher (Data Science) aus Kambodscha und Marseille: Sie werden Modelle der künstlichen Intelligenz entwickeln, um die gesammelten Daten zu analysieren.
• Informatiker in der Anwendungsentwicklung in Kambodscha : Sie werden eine ergonomische und benutzerfreundliche Anwendung entwickeln, die Modelle der künstlichen Intelligenz integriert, um Ärzten personalisierte Empfehlungen zu geben und die klinische Entscheidungsfindung zu erleichtern.
• Verwaltungs- und Logistikpersonal : Sie stellen die Koordinierung und effektive Verwaltung des Projekts sicher, einschließlich Datenerfassung, Kommunikation mit Partnern und Verwaltung finanzieller Ressourcen.

Durch die Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team profitiert das Projekt von der Vielfalt der Fähigkeiten und Perspektiven, was seinen integrierten Ansatz zur Bekämpfung der Antibiotikaresistenz in Kambodscha stärkt.

Dieses Projekt wird in einem Jahr abgeschlossen sein. Le petitjournal wünscht den Ärzten Seang und Rebaudet seine besten Wünsche, damit diese Forschung zu einer besseren Versorgung der Patienten führt. Wir werden in einem Jahr wiederkommen, um Bilanz zu ziehen.