Die Diagnose von Typ-2-Diabetes wird durch eine Blutuntersuchung auf nüchternen Magen gestellt, bei der der Blutzuckerspiegel gemessen wird. Labortests, die Zeit und Geld erfordern.
Weniger als 30 Sekunden
Aus diesem Grund haben Forscher von Luxemburger Institut für Gesundheit haben ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das in der Lage ist, innerhalb von 25 Sekunden zu unterscheiden, ob eine Person Typ-2-Diabetes hat oder nicht.
Im Detail analysierten die Wissenschaftler die Sprachaufzeichnungen von 607 Erwachsenen. Jeder liest ein paar Sätze von seinem Smartphone oder Laptop vor.
Der KI-Algorithmus untersuchte dann verschiedene Stimmmerkmale, wie etwa Veränderungen der Tonhöhe, Intensität und Klangfarbe, kombiniert mit Gesundheitsdaten wie Alter, Body-Mass-Index (BMI) und Blutdruck.
Und dies, um die Unterschiede zwischen Menschen mit und ohne Diabetes zu erkennen. Ergebnis: Dieses Modell war für Frauen zu 66 % und für Männer zu 71 % genau.
In Frankreich wissen 800.000 Menschen nicht, dass sie Diabetiker sind
Fast die Hälfte der Erwachsenen mit Diabetes (rund 240 Millionen weltweit) wissen nicht, dass sie an der Krankheit leiden. Und aus gutem Grund verläuft Typ-2-Diabetes oft über mehrere Jahre hinweg geräuschlos (ohne Symptome).
Eine frühzeitige Erkennung und Behandlung kann jedoch dazu beitragen, schwerwiegende Komplikationen zu verhindern. Diabetes verursacht tatsächlich schwerwiegende Langzeitkomplikationen. Die Krankheit beschleunigt die Arteriosklerose und verursacht Herzinfarkt, Schlaganfall oder Arteriitis der unteren Extremitäten.
« Obwohl unsere Ergebnisse vielversprechend sind, sind weitere Forschung und Validierung erforderlich, bevor dieser Ansatz das Potenzial hat, eine Erstlinien-Diabetes-Screening-Strategie zu werden. », Allerdings geben die Autoren an.
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