„Diese Modelle scheinen manchmal wirklich großartig im Denken zu sein, aber es ist, als wären sie wirklich gut darin, etwas vorzutäuschen, und man muss nur ein bisschen an ihnen herumhacken, um sie zu brechen“, sagt er.
Es gebe noch viel zu tun, räumt Godement ein. Kurzfristig müssen KI-Modelle wie o1 deutlich zuverlässiger, schneller und günstiger sein. Langfristig muss das Unternehmen seine Chain-of-Thinking-Technik auf einen breiteren Pool von Anwendungsfällen anwenden. OpenAI hat sich auf Naturwissenschaften, Codierung und Mathematik konzentriert. Jetzt wolle man sich auch mit anderen Bereichen wie Recht, Rechnungswesen und Wirtschaft befassen, sagt er.
An zweiter Stelle auf der To-Do-Liste steht die Möglichkeit, verschiedene Tools zu verbinden, sagt Godement. Die Fähigkeiten eines KI-Modells sind begrenzt, wenn es sich ausschließlich auf seine Trainingsdaten verlassen muss. Es muss in der Lage sein, im Internet zu surfen und nach aktuellen Informationen zu suchen. Die ChatGPT-Suche ist eine leistungsstarke Möglichkeit, wie die neuen Tools von OpenAI dies jetzt tun können.
Diese Tools müssen nicht nur in der Lage sein, Informationen abzurufen, sondern auch in der realen Welt Maßnahmen zu ergreifen. Konkurrent Anthropic kündigte eine neue Funktion an, bei der sein Claude-Chatbot einen Computer „benutzen“ kann, indem er mit seiner Schnittstelle interagiert, um beispielsweise auf Dinge zu klicken. Dies ist eine wichtige Funktion für Agenten, wenn sie Aufgaben wie die Buchung von Flügen ausführen möchten. Godement sagt, dass o1 „irgendwie“ Werkzeuge verwenden kann, wenn auch nicht sehr zuverlässig, und dass die Forschung zum Werkzeuggebrauch eine „vielversprechende Entwicklung“ sei.
Godemont geht davon aus, dass im nächsten Jahr der Einsatz von KI für den Kundensupport und andere assistentenbasierte Aufgaben zunehmen wird. Er sagt jedoch, dass es schwierig sein kann, vorherzusagen, wie Menschen die Technologie von OpenAI übernehmen und nutzen werden.
„Ehrlich gesagt, wenn ich jedes Jahr zurückblicke, bin ich überrascht, dass Anwendungsfälle auftauchten, mit denen ich nicht einmal gerechnet hatte“, sagt er. „Ich gehe davon aus, dass es einige Überraschungen geben wird, die keiner von uns vorhersehen konnte.“
Tiefergehendes Lernen
Diese KI-generierte Version von Minecraft könnte die Zukunft der Echtzeit-Videogenerierung darstellen
Wenn man in einer Version des Videospiels Minecraft der KI-Unternehmen Decart und Etched herumläuft, fühlt es sich ein wenig komisch an. Sicher, Sie können vorwärts gehen, einen Baum fällen und einen Erdblock ablegen, genau wie im Original. Wenn Sie sich jedoch umdrehen, könnte sich der Erdblock, den Sie gerade platziert haben, in eine völlig neue Umgebung verwandelt haben. Das passiert in Minecraft nicht. Diese neue Version ist jedoch vollständig KI-generiert und daher anfällig für Halluzinationen. Es wurde keine einzige Codezeile geschrieben.