Das Nobel-Physikkomitee überraschte dieses Jahr alle. Durch die Feier am Dienstag, den 8. Oktober, zwei Pioniere von „Künstliche neuronale Netze“dem US-Amerikaner John Hopfield (91 Jahre) und dem Briten Geoffrey Hinton (76 Jahre), reitet er auf dem aktuellen Trend der künstlichen Intelligenz, den wir eher mit Computern assoziieren würden.
„Es ist die Erkenntnis, dass eine Strömung der Physik, die statistische Physik, sich die Mühe gemacht hat, sich anderen Bereichen zuzuwenden. Das sind gute Nachrichten“bemerkt Rémi Monasson, CNRS-Forscher am ENS-Physiklabor in Paris. Stéphane Mallat, Professor am Collège de France, begrüßt einen Preis “überraschend” und stellt fest, dass im Gegenzug künstliche Intelligenz den Physikern heutzutage sehr hilft, bei Bildgebung, Modellierung, Simulationen usw.
Es ist nicht leicht, hinter den von ChatGPT geschriebenen Worten, den von Midjourney erstellten Bildern, den von Sora erstellten Videos oder den brillanten Go-Moves von AlphaGo physikalische Konzepte zu erkennen. Auch die Tatsache, dass einer der beiden Gewinner, Geoffrey Hinton, kein Physiker, sondern Informatiker und Neurowissenschaftler ist, hilft nicht weiter. Und doch.
Verwandeln Sie ein Netzwerk in einen Speicher
Die derzeit am meisten diskutierten Systeme der künstlichen Intelligenz gehören zur Kategorie des maschinellen Lernens bzw „Maschinelles Lernen“ auf Englisch, und genauer gesagt in die Unterkategorie, die das mathematische Modell künstlicher neuronaler Netze verwendet, einer digitalen Ansammlung aktiver oder inaktiver Neuronen, die mehr oder weniger stark miteinander verbunden sind. John Hopfield, damals an der Caltech University (Kalifornien), und Geofrey Hinton, an der Carnegie Mellon University (Pennsylvania), zeigten in den 1980er Jahren unabhängig voneinander, dass diese mathematische Analogie mit dem Gehirn überraschen und Dinge bewirken konnte, die im Allgemeinen unserem Organ vorbehalten sind: Auswendiglernen, Lernen , Muster erkennen… „Es ist die Veranschaulichung dessen, was wir in unserem Fachgebiet Entstehung nennen: Das Ganze ist mehr wert als die Summe seiner Teile.“fasst Marc Mézard, Professor an der Bocconi-Universität in Mailand, zusammen. Diese Kraft hatten Physiker bereits in ihrer Disziplin gezeigt. Eine einfache Anordnung von Nadeln, die mit dem Kopf nach oben oder unten nebeneinander auf einem Schachbrett platziert werden, kann die Eigenschaften eines magnetischen Materials darstellen. Giorgio Parisi, Nobelpreisträger 2021, ein Meister der statistischen Physik, dieser Wissenschaft, die makroskopische Phänomene auf der Grundlage individueller Verhaltensweisen beschreibt, hatte diese Philosophie für komplexere Materialien entwickelt.
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