Fahrer gewinnen Rennen – das ist eine unbestrittene Tatsache. Allerdings erreichen die Fahrer nicht aus eigener Kraft das Podium. Dahinter stehen engagierte Teams, die sicherstellen, dass alle Ressourcen, einschließlich aller verfügbaren Daten, genutzt werden, um den Sieg zu sichern.
Aus diesem Grund haben die Rennteams Aston Martin, Ducati und Porsche ihre Partnerschaften mit NetApp erneuert, um auf und neben der Rennstrecke schneller Innovationen zu entwickeln. Die drei Teams waren alle während der NetApp INSIGHT 2024-Konferenz in Las Vegas anwesend, um Details zu den Partnerschaften sowie ihre Datenstrategie für die bevorstehenden Rennen in ihren jeweiligen Ligen auszutauschen.
„Die Fahrer und das Team dahinter sind wichtige Faktoren für den Sieg eines Rennens, aber man muss ihnen die besten Chancen und Möglichkeiten bieten, mit ihnen zusammenzuarbeiten. Dazu müssen sie Zugriff auf die neuesten verfügbaren Tools und Daten haben“, bemerkte Paul Stiegle, IT Product Owner und Software Engineer, Porsche Motorsport.
Für das Formel-1-Team Aston Martin gab es vor allem zwei Gründe für die Partnerschaft mit NetApp. Die erste bestand darin, sicherzustellen, dass die eingesetzten Plattformen sowohl bei den Rennen als auch in der Fabrikzentrale robust, langlebig und effektiv sind.
Zweitens nutzt Aston Martin NetApp, um Geschäftsentscheidungen zu verbessern, insbesondere bei Pre-Sales-Engagements und strategischem Mapping. Laut Stuart Bailey, Leiter Infrastruktur bei Aston Martin F1, hat das Team gerade vor Ort ein Speichernetz im Petabyte-Bereich bereitgestellt, das alle Daten an einem Ort zusammenführt und ihnen eine Plattform zur Nutzung von KI-Funktionen bietet.
Darüber hinaus hat das Team gerade eine neue FlexPod-Einheit in seiner Fabrik in Betrieb genommen, die sein neuer Computercluster werden soll. FlexPod ist die Hybridplattform von NetApp, die Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Management kombiniert, um Kunden dabei zu helfen, die Bereitstellung moderner Workloads zu beschleunigen und ihre Umgebungen zukunftssicher zu machen.
Im Allgemeinen führt Aston Martin F1 umfassende Datenanalysen in allen Unternehmensbereichen durch.
„Wir verfügen über ein intern entwickeltes Fahrzeugsimulationsmodell, das wir zur Optimierung von Konflikten und Parametern am Auto für alles verwenden, vom Setup für eine bestimmte Kurve bis hin zu einer ganzen Runde, und das dabei hilft, Entscheidungen für die Streckenumgebung zu treffen Uns geht ein Rennen aus und wir wollen das Auto optimal abstimmen“, sagte Bailey.
Für die Durchführung der numerischen Strömungsmechanik sowie der Finite-Elemente-Analyse – letztere, um zu sehen, wie Strukturen auf Last und Kraft reagieren – nutzt Aston Martin F1 eine Hochleistungsrechnerplattform, bei der es sich um eine eingeschränkte aerodynamische Analyseplattform handelt.
„Dies hilft uns bei der Entscheidungsfindung darüber, wie wir das Auto entwickeln, welche Teile wir entwickeln und wie wir dieses und jenes entwerfen.“ Es ist großartig zu verstehen, wie die Reifen und das gesamte Auto auf die Belastung reagieren, bevor wir etwas herstellen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es uns, gute Entscheidungen darüber zu treffen, wie wir das Fahrzeug entwickeln“, sagte er.
In der Formel E belegte das Tag Heuer-Porsche-Team in der Saison 2023–2024 mit insgesamt 332 Punkten den zweiten Platz. Beim ersten Rennen dieser Saison, dem Großen Preis von São Paulo, belegte das Team den dritten Platz, während sich Fahrer António Félix da Costa den zweiten Platz sicherte.
Laut Stiegle werden jede Millisekunde, in der das Team seine Autos fährt, Tonnen von Daten produziert. Daher ist es sehr wichtig, die Erkenntnisse aus diesen Daten zu nutzen, um die Leistung von Fahrer und Fahrzeug zu verbessern.
„Wir messen die Fahrzeuggeschwindigkeit, jede Position des Bremspedals, jede Temperatur und jeden Reifendruck“, teilte er mit.
In Bezug auf die Infrastruktur entschied sich Porsche für die Cloud-Bereitstellung und nutzte die Datenverwaltungsplattform NetApp Cloud Volumes ONTAP.
-„Mit ONTAP haben wir die Möglichkeit, dort eine einheitliche Struktur unserer Daten zu haben, und wir sind flexibel, egal ob wir an der Rennstrecke, in unserem Entwicklungszentrum sind oder sie mit Automatisierung in der Cloud nutzen“, sagt Stiegle erklärt.
Wie viele seiner Konkurrenten hat auch Porsche den Einsatz von KI erforscht, um intelligente Dateneinblicke zu nutzen, insbesondere für die Fahrzeugeinrichtung während Simulatorsitzungen.
„In der Vergangenheit haben wir dieses sehr komplizierte Modell verwendet, um zu berechnen, was passiert, wenn wir dieses oder jenes Fahrzeug-Setup verwenden würden, und die Berechnung dauerte mehrere Minuten, bis wir ein Ergebnis hatten. Da man oft nicht so viel Zeit hat, muss man schnell genau wissen, welche Änderungen man vornehmen muss“, fügt der Software-Ingenieur hinzu.
Um das Problem zu beheben, trainierte Porsche ein KI-Modell, das die Rechenzeit von Minuten auf Sekunden verschob.
„Wir müssen die Daten vorbereiten und das Modell oft auf der Grundlage dessen, was wir bisher auf der Strecke gesehen haben, neu trainieren. Deshalb müssen wir in der Lage sein, Daten schnell vom Auto in unseren Speicher zu übertragen und sie dann als Modell zu verwenden“, fuhr er fort.
In der MotoGP sicherte sich Ducati für die Saison 2024 sowohl in der Team- als auch in der Konstrukteurswertung den ersten Platz. Da die neue Saison gerade erst begonnen hat, ist das Rennteam fest entschlossen, seinen Titel zu verteidigen.
Ausschlaggebend für den Erfolg von Ducati ist die Unterstützung von NetApp. Ducati nutzt NetApp sowohl auf als auch neben der Strecke, wobei beide Teams nahtlos zusammenarbeiten.
„Sie alle erhalten die Daten, die wir erhalten, sobald das Motorrad in die Garage kommt, und sie bearbeiten diese Daten sehr, sehr schnell mit unseren Tools, da wir die neuen Einstellungen des Motorrads sehr schnell definieren müssen. Sehr kurze Zeit, um unseren Fahrern einen Vorteil zu verschaffen. Es ist sehr wichtig, einen Partner zu haben, der es uns ermöglicht, Daten mit Lichtgeschwindigkeit auszutauschen“, sagte Roberto Canè, eMobility Director, Ducati Motor Holding.
Im Gegensatz zu Porsche favorisierte das MotoGP-Team die On-Premise-Infrastruktur, verschließt jedoch nicht die Türen zur Cloud.
„Derzeit nutzen wir eine On-Premise-Struktur und eine dedizierte Struktur auf der Rennstrecke. Wir denken über die Cloud nach, machen uns aber ein wenig Sorgen um die Vertraulichkeit der Daten. Daher bleiben wir vorerst noch bei den lokalen Daten- und Streckenservern. Es war sehr wichtig, einen Partner wie NetApp zu haben, der uns beispielsweise das FlexCache-Produkt zur Verfügung stellen konnte, um sicherzustellen, dass solche Daten auf sichere Weise an Ducati übertragen werden“, teilte er mit.
Auf der Rennstrecke kann es zu vielen Verzögerungen kommen – ein Reifenwechsel kann ein paar Sekunden zu lange dauern, Kommunikationssysteme können nicht richtig funktionieren oder das Fahrzeug kann plötzlich die Stromversorgung verlieren. Obwohl sie im Leistungssport unvermeidlich sind, können viele dieser Herausforderungen durch KI und Datenanalysen gemildert werden.
„Keine Verzögerung wäre die beste Verzögerung, aber das wäre unmöglich. Mit jeder Sekunde, die Sie sparen, haben Sie jedoch mehr Zeit, zu entscheiden, was Sie tun möchten, insbesondere während des Langstreckenrennens. Das ist sehr wichtig, wenn Sie entscheiden müssen, wann Sie den nächsten Boxenstopp einlegen usw. Mit jeder Sekunde, die wir haben, gewinnen wir Möglichkeiten, die Boxenstopps vielleicht später oder früher einzulegen oder etwas am Setup zu ändern“, sagte Stiegle.
Tatsächlich kann der Zugriff auf Daten in der heutigen Unternehmenslandschaft nicht verzögert werden – nicht, wenn es auf Geschwindigkeit ankommt. Dies gilt insbesondere für Ducati, das während der Pandemie Schwierigkeiten hatte, in den Fabriken auf Daten zuzugreifen. Da die meisten Mitarbeiter zu Hause waren, gab es keine Möglichkeit, Echtzeitdaten zu erhalten. Nach der Partnerschaft mit NetApp schaffte das Unternehmen eine komplette 360°-Kehrtwende, die in der Saison 2024 mit großen Erfolgen gipfelte.