Getlink setzt auf KI, um sein Management des Kanaltunnels zu verbessern

Getlink setzt auf KI, um sein Management des Kanaltunnels zu verbessern
Getlink setzt auf KI, um sein Management des Kanaltunnels zu verbessern
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Verbessern Sie die Betriebsbedingungen der Infrastruktur und des Rollmaterials und antizipieren Sie den Personenstrom, der zu Zügen befördert wird. Dies sind zwei Beispiele für den Einsatz von KI bei Getlink. „Die Dinge ändern sich. Wir stehen vor einem Wandel in der Art und Weise, wie wir täglich arbeiten. warnt Yann Leriche, General Manager von Getlink (3.600 Mitarbeiter und 1,829 Milliarden Euro Umsatz im Jahr 2023). Aber es ist auch eine Schule der Demut. PManchmal haben wir starke Überzeugungen und es funktioniert nicht für den Zweck, den wir uns vorgestellt haben.“

Die ehemalige Eurotunnel-Gruppe, die zwei Hauptaktivitäten hat – Infrastrukturmanager mit dem Kanaltunnel sowie zwei Terminals (Coquelles und Folkestone) und Shuttle-Betreiber – führt mehrere Projekte rund um künstliche Intelligenz durch. Sein Ziel: die Zahl der Hochgeschwindigkeitsverbindungen über den Ärmelkanal in den nächsten zehn Jahren zu verdoppeln. Es zielt auf konkrete Anwendungsfälle für KI wie digitale Zwillinge zur Verbesserung des Verkehrsflusses ab. Sie ermöglichen die Modellierung des Personenstroms, der zu Zügen transportiert wird, die Zählung der Anzahl der pro Fahrzeug, die Erkennung von Schildern und sogar eine intelligente Beschilderung. Ein weiterer Anwendungsfall: die Verfügbarkeit des Tunnels mit bildgebender Analyse, um den Tunnel ständig beobachten, unterschiedliche Signale analysieren und Betreiber bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützen zu können.

50 % Reduzierung der Vorfälle im Zusammenhang mit betätigten Bremsen

Der andere entscheidende Bereich ist die Zugverfügbarkeit. „Sie ist die verkehrsreichste Eisenbahnautobahn der Welt und hat sich mit dem Brexit zu Europas führender Landgrenze für Güter- und Personenverkehr entwickelt.“ erinnert sich Yann Leriche. Der Eurostar befördert 11 Millionen Passagiere pro Jahr und der Shuttle 1,4 Millionen Lkw (35 % Marktanteil) und 2 Millionen Pkw (50 % Marktanteil). Unter diesen Bedingungen ist es unmöglich, nennenswerte Ausfallzeiten zu haben. «Die Shuttles sind 800 Meter lang, so lang wie zwei aneinandergereihte TGVs. erinnert sich Denis Coutrot, Leiter Daten und künstliche Intelligenz. Wir müssen dafür sorgen, dass Lokomotiven kommunizieren, um Daten schneller zu sammeln, Anomalien zu erkennen und Motordiagnosen durchzuführen.“

Bei Schienenfahrzeugen muss KI es ermöglichen, Ausfälle vorherzusehen und vorbeugende Wartungspläne zu optimieren. Es gibt ein Dutzend Anwendungsfälle, um den Ausfall von Schienenfahrzeugen zu antizipieren und einen vorbeugenden Wartungsplan zu optimieren, aber auch die Reparatur wiederverwendbarer Teile vorherzusehen.

Ein bedeutendes Beispiel ist das Phänomen der betätigten Bremsen, die Räder und Schienen beschädigen. Dabei handelt es sich um eine abnormale Erwärmung der Bremse oder des Radbandes, die durch eine betätigte Bremse oder eine blockierte Achse verursacht wird. Die Entwicklung digitaler Zwillinge von Drehgestellen ermöglicht die Modellierung des Kontaktverhaltens Schiene-Straße. „Unsere Shuttle-Züge fahren hin und her und wir nehmen jede Stunde Messungen vor, wenn sie am Terminal ankommen. erklärt Denis Coutrot. Mithilfe der Informationen von an den Schienen angebrachten Sensoren lösen die Algorithmen Warnungen aus, wenn der Temperaturanstieg ungewöhnlich ist. In diesem Fall wird diese Bremse bis zur nächsten Wartung neutralisiert. » Dadurch wird die Bremse entkoppelt, der Zug kann jedoch nicht an der Weiterfahrt gehindert werden, da die Gefahr eines Aufsetzens auf das Rad ausgeschlossen ist. Diese Anwendung wurde zu Beginn des Jahres implementiert, wodurch das Phänomen der betätigten Bremsen bereits um 50 % reduziert werden konnte.


Das Ziel verfehlt

Getlink setzt mit seinem Dokumentationskorpus außerdem ein auf generativer KI basierendes Tool zur Suche nach Informationen und Dokumenten auf Basis eines geschlossenen ChatGPT ein. „Jungs, benutzt es nicht, bemerkt Denis Coutrot. Sie haben alle Vorschriften und ihre Ordner im Blick. Dieses Tool richtet sich also nicht an die richtigen Leute. Wir haben es ins Intranet gestellt, um die Schleusen zu öffnen. Es wird im 1. Quartal 2025 betriebsbereit sein.“. Eine Beobachtung, die Yann Leriche vervollständigt. „Wir sind nicht sicher, ob diese Techniker auch in zehn Jahren den Aktenschrank verlassen werden“weist auf Letzteres hin. Diese Anwendung richtet sich eher an Nicht-Regulierungsspezialisten. Die Zeitersparnis ist in diesem Fall enorm, da die Vervielfachung von Besprechungen und Fragen vermieden wird.

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