Um ihre Prognosen zu entwickeln, MeteorologenMeteorologen von WetterberichtWetterbericht Frankreich verwendet Wettermodelle. Dabei handelt es sich um Programme, die anhand der von ihnen gesammelten Daten die Entwicklung der Atmosphäre simulieren. Um zu funktionieren, basieren diese Modelle auf Supercomputern, die Wetterbeobachtungsdaten verarbeiten und die Entwicklung dieser Parameter berechnen.
Météo France hat beschlossen, seine beiden zu erneuern SuperrechnerSuperrechner : « Allgemeine Öffentlichkeit, zivile Sicherheit, Flugsicherung, Verteidigung, Landwirtschaft, Verkehr, Bauwesen … Ein Supercomputer ist für die Gesellschaft profitabel, da bessere Vorhersagen es ermöglichen, die Auswirkungen schwerer Wetterphänomene zu reduzieren und eine Reihe sensibler Aktivitäten zu optimieren Wetter und Klima », kündigt Météo France an.
Die Prognoseorganisation startete daher eine Ausschreibung, die „ wird im Laufe des Jahres 2025 erfolgen, der erste Einsatz erfolgt im Jahr 2027 „, mit zusätzlicher Rechenleistung im Jahr 2029.“ Das Ziel besteht darin, dass die Supercomputer von Météo France zu diesem Zeitpunkt im Vergleich zu ihrer aktuellen Leistung eine sechsmal höhere Rechenkapazität erreichen ».
-Niederschlag, Wind und Wirbelstürme werden besser ausgewertet
Die Präzision wird stark verfeinert: 750 Meter für das Arome-Wettermodell (im Vergleich zu derzeit 1,3 Kilometern) und 2,5 Kilometer für das Arpège-Modell (im Vergleich zu derzeit 5 Kilometern). „ Zum Vergleich: Anfang der 1990er Jahre arbeitete der erste Supercomputer von Météo France mit Maschen von 35 Kilometer“.
Konkret werden diese Supercomputer:
- Um orange und rote Warnungen mit einer Vorankündigung von mindestens sechs Stunden weiter zu antizipieren.
- Eine Verbesserung der Prognose um ca. 10 % FällungFällung und Böen.
- Eine zuverlässigere Vorhersage von Wirbelstürmen und der Überschwemmungsgefahr in Überseegebieten.
- Verbesserung der Qualität der Flugsektorprognosen und damit bessere Steuerung des Verkehrs.
- Um den Klimawandel, die Häufigkeit und Schwere extremer Phänomene besser vorhersehen zu können.
