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Laut einer aktuellen Umfrage des IBM Institute for Business Value verschieben mehr als die Hälfte (56 %) der Unternehmen große Investitionen in generative KI, bis KI-Standards und -Vorschriften klar sind.
Mindestens 72 % von ihnen geben sogar an, aus ethischen Gründen bereit zu sein, auf die Vorteile generativer KI zu verzichten.
Ethik, eine schwierigere Frage als technologische Fragen
Viele technische Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz wurden gelöst. Aber die schwierige Arbeit rund um die KI-Ethik rückt jetzt in den Vordergrund. Und das erweist sich als noch schwieriger als die Bewältigung von Technologieproblemen.
An diesem Punkt besteht die Herausforderung für Entwicklungsteams darin, „zu erkennen, dass die Schaffung ethischer KI kein rein technisches, sondern ein soziotechnisches Problem ist“, sagt Phaedra Boinodiris, globale Leiterin für KI bei IBM Consulting. Dies bedeutet, dass die KI-Überwachung über die IT- und Datenverwaltungsteams innerhalb von Organisationen hinaus ausgeweitet wird.
Um verantwortungsvoll KI-Modelle zu erstellen, „braucht man ein Team aus mehr als nur Datenwissenschaftlern“, sagt Boinodiris. „Seit Jahrzehnten machen wir deutlich, dass diejenigen, die in einem traditionellen Bereich nicht über Fachkenntnisse verfügen, nicht dazugehören. Das ist ein großer Fehltritt.“
KI-Teams sollten sich einige Fragen stellen
Es ist auch erwähnenswert, dass gut gestaltete KI-Modelle „auch genauere Modelle sind“, fügte sie hinzu. Um dies zu erreichen, „muss das Team, das das Modell entwirft, multidisziplinär und nicht fragmentiert sein“. Das ideale KI-Team sollte „Experten für Linguistik und Philosophie, Eltern, junge Menschen, alltägliche Menschen mit unterschiedlichen Lebenserfahrungen und unterschiedlichem sozioökonomischem Hintergrund“ umfassen, betonte sie.
„Je mehr Abwechslung, desto besser sollten die Teammitglieder die folgenden Arten von Fragen beantworten:
- „Löst diese KI das Problem, das wir brauchen?“
- Glauben Experten auf diesem Gebiet, dass dies die richtigen Daten sind?
- Welche unvorhergesehenen Auswirkungen hat KI?
- Wie können wir diese Auswirkungen abmildern?
Strategisch sehr wichtig
Unternehmensführer mögen hinsichtlich der ethischen Implikationen von KI immer vorsichtiger sein, sehen aber auch ein starkes Festhalten an Ethik als Quelle der Wettbewerbsstärke.
75 % der Führungskräfte betrachten die KI-Ethik als eine wichtige Quelle der Wettbewerbsdifferenzierung. Und eine Mehrheit – 54 % – erwartet, dass KI-Ethik „aus strategischer Sicht sehr wichtig“ ist.
Dies ist ein wichtiges Signal für Stakeholder: Mehr als 85 % der befragten Verbraucher, Bürger und Mitarbeiter schätzen die Ethik von KI.
3 Arten von ROI, die sich aus Investitionen in die KI-Ethik ergeben können
Ein ganzheitliches KI-Ethik-Framework identifiziert laut einem IBM-Bericht drei Arten von ROI, die sich aus Investitionen in KI-Ethik ergeben können:
- Wirtschaftliche Auswirkungen (greifbarer ROI): Die greifbaren oder direkten finanziellen Vorteile der KI-Ethik umfassen messbare Faktoren „wie Kosteneinsparungen, höhere Einnahmen oder geringere Kapitalkosten“. Beispielsweise könnte eine Organisation behördliche Bußgelder vermeiden, indem sie in KI-Risikomanagement investiert.“
- Auswirkungen auf die Fähigkeiten (langfristiger ROI): Dies sind die langfristigen Vorteile einer KI-Ethikbemühung. Beispiele könnten sein: „Technische Infrastruktur oder spezifische Plattformen für Ethik können es Unternehmen ermöglichen, sich auf eine Weise zu modernisieren, die zu weiteren Kosteneinsparungen und Innovationen führt.“
- Auswirkungen auf die Reputation (immaterieller ROI): Die immateriellen oder schwer zu quantifizierenden Vorteile, die sich aus einer soliden KI-Ethikbemühung ergeben, umfassen Faktoren wie Marke und Kultur, die sich positiv auf „den Ruf einer Organisation bei Aktionären, Regierungen, Mitarbeitern und Kunden“ auswirken. Dazu könnten „verbesserte Umwelt-, Sozial- und Governance-Bewertungen, eine höhere Mitarbeiterbindung und eine positive Berichterstattung in den Medien“ gehören.
Viele Führungskräfte sind sich der drei potenziellen Wirkungsbereiche der KI-Ethikbemühungen nicht vollständig bewusst und erfordern einen kontinuierlichen Aufklärungsprozess. Boinodiris empfiehlt, „Ihre sachkundigsten KI-Ethik-Experten zu engagieren, um die C-Suite über die Unterschiede zwischen Verlustaversions- und Wertschöpfungsansätzen in der KI-Ethik aufzuklären. Helfen Sie den Führungskräften, das Potenzial der Nutzung von KI-Ethik-Technologie, -Plattformen und -Infrastruktur für eine breitere Nutzung zu berücksichtigen.“ “
Quelle: „ZDNet.com“
