Meta rückt seine ersten Bauern vor. An diesem Donnerstag stellt das Unternehmen seine ersten beiden Versionen seines Modells für künstliche Intelligenz vor: Llama 8b und Llama 70b, wobei sich das „b“ auf die Anzahl der Milliarden von KI-Parametern bezieht, also auf seine Größe. Grob gesagt gilt: Je kleiner ein Modell ist, desto schneller liefert es Ergebnisse und desto kostengünstiger ist der Betrieb.
Umgekehrt gilt: Je größer ein Modell, desto komplexere Aufgaben kann es ausführen, aber desto teurer ist auch die Nutzung. Mit diesen ersten beiden Modellen greift Meta das Ökosystem der kleinen (8b) und mittelgroßen (70b) Modelle an und folgt damit der Strategie von Mistral oder Anthropic, die ihre KI in drei Größen anbieten.
Aber um die volle Leistung von Llama 3 zu sehen, müssen Sie noch ein paar Monate warten. In seinem Blogbeitrag bestätigt das Unternehmen, dass es eine Version des Modells mit 400 Milliarden Parametern trainiert. Es ist diese Version, die in der Leistungswertung mit den besten Referenzen auf dem Markt, GPT-4 Turbo von OpenAI und Claude 3 Opus von Anthropic, konkurrieren wird.
Darüber hinaus könnte es das Ökosystem aufrütteln: Meta hat die Besonderheit, diese Modelle als Open Source anzubieten, mit einer Betriebslizenz, die es fast jedem Unternehmen erlaubt, sie kostenlos zu nutzen, während seine Hauptkonkurrenten Modelle entwickeln, deren Nutzung sie den Eigentümern in Rechnung stellen. „ Die durch Open-Source-Modelle vorgegebene Leistungsuntergrenze steigt ständig und der Abstand zur Obergrenze der besten proprietären Modelle verringert sich sehr schnell. », warnte Joëlle Pineau, Direktorin für KI bei Meta, letzte Woche in Die Gallerie.
Llama 3 ist bereits überall kostenlos
Während wir auf die große Version von Llama 3 warten, bringen die heute vorgestellten Modelle keine neuen Anwendungsfälle im Vergleich zum Stand der Technik. Andererseits ragen sie laut den vom Unternehmen in seinem Artikel vorgestellten Tests als neue Referenzen für ihre jeweiligen Größen heraus. Konkret sollen sie es ermöglichen, bestehende Anwendungsfälle zu geringeren Kosten und/oder mit besseren Ergebnissen anzugehen.
KI-Wettlauf: Wird OpenAI wirklich von der Konkurrenz eingeholt?
Die beiden Versionen von Llama 3 sind bereits praktisch überall verfügbar, sei es bei Cloud-Anbietern (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson) oder dem beliebten Hugging Face. Dies ist einer der Vorteile von Open Source: Es ermöglicht allen Akteuren im Ökosystem, sich die Modelle anzueignen, um sie Unternehmen anzubieten. Letztere können Metamodelle aber auch selbst nutzen, sofern sie über die Fähigkeiten verfügen, die umgebenden Softwareschichten zu entwickeln. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es sich bei Llama 7b und Llama 70b um Motoren handelt, aber man muss den Rest des Autos um sie herum aufbauen, um sie in Anwendungsfällen nutzen zu können – was die oben genannten Meta-Partner vorschlagen.
Meta, zukünftige Nummer 1 in Sachen KI?
Wenn sich der Netzwerkriese im Gegensatz zu OpenAI oder Anthropic erlaubt, die Früchte seiner Arbeit kostenlos anzubieten, dann deshalb, weil er nicht direkt mit seinen KI-Modellen Einnahmen generieren will, sondern dank der Integration von KI-Funktionalitäten in seine Produkte (Facebook). , Instagram, WhatsApp und Virtual Reality). Llama 3 unterstützt bereits Meta AI, einen mit ChatGPT konkurrierenden Assistenten, der auf den verschiedenen Plattformen der Gruppe direkt zugänglich sein wird. Aber das Tool, beworben als „ das intelligenteste auf dem Markt » von seinem Ersteller ist derzeit in Frankreich nicht verfügbar. Gleichzeitig sei Open Source ein Rekrutierungsargument für die besten Forscher, versicherte Joelle Pineau.
Diese erste Kraftdemonstration von Llama 3 enthüllt die Ambitionen von Meta und seinem Anführer Mark Zuckerberg in Sachen KI. Das Unternehmen hat in einen der (wenn nicht den) größten Bestand an Nvidia-GPUs (die Chips, die für das Training von KI unerlässlich sind) weltweit investiert. Mit seinen zwei dem Thema gewidmeten Forschungsabteilungen greift es auf eine Vielzahl der renommiertesten Experten der Welt zurück, darunter Joelle Pineau und den Franzosen Yann Le Cun. Meta hat also alle Voraussetzungen, wieder zum Maßstab für KI zu werden. Der Druck liegt nun auf OpenAI, dessen nächstes GPT-5-Modell weiterhin erwartet wird …
