Snowflake investiert in kontextbezogene KI, um die Bereitstellung von RAG-Anwendungen in seiner Daten-Cloud zu vereinfachen

Snowflake investiert in kontextbezogene KI, um die Bereitstellung von RAG-Anwendungen in seiner Daten-Cloud zu vereinfachen
Snowflake investiert in kontextbezogene KI, um die Bereitstellung von RAG-Anwendungen in seiner Daten-Cloud zu vereinfachen
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Mit dieser Investition wird Contextual AI als native Anwendung in der Snowflake AI Data Cloud verfügbar sein, sodass Unternehmen RAG-Lösungen problemlos und präzise einsetzen können. Im Gegensatz zu Legacy-Systemen, die die Integration von Vektordatenbanken und Modelleinbettungen erfordern, ist Contextual AI eine Lösung, die das Abrufen und Generieren von Erkenntnissen nahtlos kombiniert, wodurch Fehler reduziert und der Implementierungsprozess vereinfacht wird.

Mit dieser Investition setzt Snowflakes Bemühungen fort, sein Angebot mit Snowflake Cortex AI zu erweitern, einer umfassenden Suite von Tools zur Entwicklung von KI-Anwendungen. Gemeinsam bieten Cortex AI und Contextual AI den Kunden eine schlüsselfertige Lösung, um dem wachsenden Bedarf an Retrieval-Augmented Generation gerecht zu werden. Snowflake-Kunden können Contextual AI als native Anwendung direkt in ihrem Snowflake-Konto bereitstellen, wodurch RAG einfacher und schneller für mehr Benutzer bereitgestellt werden kann.

RAG kontextualisiert die Antworten großer Sprachmodelle, indem es sie in unternehmensspezifischen Daten verankert. Dieser Ansatz stellt die Relevanz und Konsistenz der Ergebnisse sicher und erfüllt gleichzeitig strenge Governance- und Datenschutzanforderungen. Snowflake erleichtert Kunden die Implementierung dieser Technologie, indem es robuste, benutzerfreundliche Tools bereitstellt.

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