KI im Dienste der Robotik: NVIDIA stellt seine neue Jetson Thor-Plattform vor

KI im Dienste der Robotik: NVIDIA stellt seine neue Jetson Thor-Plattform vor
KI im Dienste der Robotik: NVIDIA stellt seine neue Jetson Thor-Plattform vor
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NVIDIA, bereits führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, weitet seinen Einfluss auf den boomenden Sektor aus Humanoide Robotik. Das Unternehmen ist mit seinen Erfolgen im Bereich der generativen KI alles andere als zufrieden, sondern bereitet den Start vor Jetson Thoreine revolutionäre Plattform, die speziell für den Antrieb der nächsten Generation von Robotern entwickelt wurde.

Jetson Thor: ein Betriebssystem, maßgeschneidert für Humanoiden

Jetson Thor bereichert die Jetson-Reihe von NVIDIA, eine Reihe von eingebettete Plattformen widmet sich der KI und dem maschinellen Lernen. Diese Technologie wurde letzten März auf einer Konferenz vorgestellt, auf der Jensen Huang, CEO von NVIDIA, die Bühne mit einer Vielzahl von Humanoiden teilte, und wird von dort aus kommerzialisiert erstes Halbjahr 2025.

Das Ziel? Ausstattung der Roboter anderer Unternehmen mit a Betriebssystem speziell für Humanoide entwickelt. Jetson Thor wird den Betrieb dieser Maschinen ermöglichen multimodale KI-Modellein der Lage, Informationen aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten: Texte, Bilder, Töne und sogar sensorische Daten wie Berührungen.

Intelligentere und interaktivere Roboter dank multimodaler KI

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Dank Jetson Thor werden Roboter in der Lage sein, das zu verstehen natürliche Spracheinteragieren intuitiver mit ihrer Umgebung und optimieren ihre Energieverbrauch. Die modulare Architektur der Plattform bietet Entwicklern mehr Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.

Laut Deepu Talla, NVIDIA-Vizepräsident für Robotik und Edge Computing, hat NVIDIA erhebliche Ambitionen und zielt auf einen fragmentierten Markt mit „Hunderttausenden“ Herstellern ab.

Generative KI, ein Katalysator für humanoide Robotik

Die Ankunft von Jetson Thor ist ein Beweis für die Wirkung vonGenerative KI im Bereich Robotik. Die Integration von Lernmodelle ermöglicht es Robotern, sich Wissen anzueignen und sich an eine Vielzahl von Aufgaben anzupassen, was einen bedeutenden Fortschritt auf diesem Gebiet darstellt.
Dieser Trend wird durch die wachsenden Investitionen generativer KI-Akteure in Startups bestätigt, die sich auf Robotik spezialisiert haben. OpenAI hat beispielsweise in Figure AI investiert, ein Startup, das einen Humanoiden entwickelt, der mithilfe eines KI-Modells mit Menschen kommunizieren kann.

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