Die Fragen rund um die künstliche Intelligenz erstrecken sich also auf die gesamte Gesellschaft, sie betreffen insbesondere die Welt der Videospiele, die seit Jahrzehnten an den Einsatz dieser Technologie gewöhnt ist. Aber was wäre, wenn die KI den Spielern helfen würde, sich zu verbessern, statt als Gegner zu fungieren? Aus dieser Überlegung heraus nutzte dieser Spieler diese Technologie, um in Super Mario 64 unglaubliche Entdeckungen zu machen.
Seit Anfang der 2020er Jahre Künstliche Intelligenz hat enorme Fortschritte gemacht, bis hin zur Demokratisierung und zum alltäglichen Werkzeug. Auch wenn dies viele Fragen zu ihrem Einsatz in der Gesellschaft aufwirft, sind die Spieler seit Jahrzehnten an diese Technologie gewöhnt, weil sie es ihnen ermöglicht, allein „gegen den Computer“ zu spielen. Aber was wäre, wenn KI nicht nur für Entwickler nützlich wäre, sondern auch zu einem Werkzeug würde, mit dem Spieler sich verbessern können? Dies spiegelt wider, dass es von einem erfahrenen Super Mario 64-Spieler gemacht wurde, der dank dieser Technologie unglaubliche Entdeckungen gemacht hat.
Künstliche Intelligenz als Speedrunning-Tool
In einem zwölfminütigen Video Der Benutzer Memario verfolgt auf YouTube die Recherchen von Krithalith, einem auf Super Mario 64 spezialisierten Spieler, der TAS anbietetalso werkzeuggestützte Speedruns. Für normale Menschen ist es eine Leistung, deren Ziel es ist, Videospiele so schnell wie möglich abzuschließen, mit der Ausnahme, dass die Dimension „Werkzeugunterstützt“ betont, dass wir Werkzeuge verwenden können, um eine Reihe von Aktionen auszuführen, die für einen Menschen oft unmöglich sind. Mit TAS können wir die theoretische Mindestzeit ermitteln, die zum Beenden eines Spiels erforderlich ist. Es handelt sich also um eine ganz eigene Kategorie vom Speedrunning, da es sich nicht um eine Live-Performance handelt, sondern vielmehr um das Ergebnis einer langen, mehrmonatigen Arbeit zur Optimierung des kleinsten Aspekts eines Laufs.
Trotz alledem ist Krithalith ein Super Mario 64-TASeur, der in der Gaming-Community dafür bekannt ist, ein Setup gefunden zu haben, um den Carpetless-Bug zu erreichen, der in TAS fast eine Minute spart, ein unglaublicher Fortschritt in dieser Umgebung. Abgesehen davon, dass er ein ausgezeichneter TASeur ist, Krithalith ist auch ein guter Programmierer und deshalb kam er eines Tages, um eine KI zu entwickeln, die ihm beibringen sollte, wie man Super Mario 64 spielt, wie es Speedrunner und TASer tun.. Indem sie das gesamte Wissen rund um das Spiel über mehr als 28 Jahre aufnimmt, spielt sich diese künstliche Intelligenz wie ein Superplayer, auch wenn sie nicht so gut abschneidet wie das neueste TAS. Dies ist besonders bei den Sternen zu spüren, die länger brauchen, um sich zu erholen, wo sie tatsächlich im Niedergang sind. Trotz dieser Mängel Krithalith erkannte das Potenzial dieser Technologie, die Wege einschlug, die die Speedrunning-Community nie in Betracht gezogen hatte. Und offensichtlich hat er es gut gemacht.
Wenn die KI besser abschneidet als die Spieler
Um den unterschiedlichen Fortschritt dieser KI zu veranschaulichen, sind drei Ebenen besonders aussagekräftig. Zunächst entschied sich Krithalit für den In The Deep Freeze-Stern, der mit 5’23 Sekunden einer der am schnellsten zu erhaltenden ist. Von alleine, ohne konkrete Hinweise, hat die KI durch viele Versuche den Stern in 5’33 Sekunden berührt, ohne jedoch darüber hinausgehen zu können. Schließlich weist sein Schöpfer auf eine Steigung hin, die man nach links nehmen muss, um eine leichte Geschwindigkeitssteigerung zu erzielen, und das ist der Weg, den die TASeurs nehmen. Zu jedermanns Überraschung schnitt die KI schlechter ab als ihre vorherigen Tests und kam auf ein Ergebnis von 05:47 Sekunden. Trotz dieses, Man muss bedenken, dass die künstliche Intelligenz das gleiche Niveau wie das alte TAS erreicht hat, nämlich 5’33 Sekunden, ohne Angaben.
Das Gleiche gilt für das Level „Shining Atop the Pyramid“, bei dem es sich um einen Stern handelt, der schnell in 5’87 Sekunden gefunden wird, der aber viele komplizierte Bewegungen erfordert. Während die künstliche Intelligenz zunächst alles tut, teilt ihr Krithalith einfach den Weg mit, den das aktuelle TAS nimmt und In nur 12 Stunden gelang es ihr, das gleiche Ergebnis zu erzielen wie die TASeurs, die dieses Ergebnis in 18 Jahren erzielten. Der große Unterschied besteht jedoch darin, dass die KI unterschiedliche Bewegungen ausgeführt hat, um dorthin zu gelangen! Sicherlich ist der Weg ähnlich, aber sie drückt nicht gleichzeitig dieselben Tasten, was in einer so präzisen Praxis wie dem TAS alles andere als trivial ist.
Mit derselben Logik, Auf bestimmten Ebenen schneidet die KI am Ende besser ab als TASer. Dies ist beispielsweise im Level „The Manta Ray’s Reward“ der Fall, wo es ihr gelingt, 0,22 Sekunden im Vergleich zum aktuellen TAS-Rekord zu gewinnen, was in einer Umgebung, in der es Monate dauern kann, 0,1 Sekunden zu gewinnen, einfach eine Leistung ist. Um dies zu erreichen, Künstliche Intelligenz dachte an etwas, was TASern nie in den Sinn gekommen war : Drücken Sie die Schwimmtaste im achten Frame statt im ersten, da Mario sich dadurch weniger drehen und somit schneller fahren kann. Es muss gesagt werden, dass es nicht selbstverständlich ist, so zu denken, denn wir neigen dazu zu glauben, dass das Drücken beim ersten Frame schneller wäre. Aber Aus eigener Kraft kam die KI zu einem beispiellosen Ergebnis, das TASern ein neues Feld an Möglichkeiten bietet.
Mit diesem Beispiel bewies Krithalit, dass künstliche Intelligenz auch als Werkzeug zur Verbesserung der In-Game-Leistung eingesetzt werden kann, selbst wenn es nur um hohe Level wie Speedrunning geht. So konnten wir einen unerwarteten Nutzen von KI entdecken: Mit ihr lässt sich der Wissenshorizont erweitern, indem Dinge ausprobiert werden, an die vorher niemand gedacht hätte. Es bleibt nun abzuwarten, ob diese Vorgehensweise nicht auf allgemeinere öffentliche Ansätze übertragen werden kann, um den Komfort der Spieler weiter zu verbessern.
