Wir werfen einen Blick darauf, was Nvidia für DLSS 4 anbieten könnte

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Die nächsten Nvidia-Grafikkarten werden spätestens nächstes Jahr erwartet und das Unternehmen könnte die Gelegenheit durchaus nutzen, um die neue Version seiner DLSS-Technologie anzukündigen. Über die Leistung hinaus könnte diese neue Version durchaus die Qualität Ihrer Spiele beeinträchtigen.

Quelle: Claire Braikeh für Frandroid

Nvidia bereitet seine nächste Offensive auf dem Grafikkartenmarkt für die breite Öffentlichkeit vor. Das wertvollste Unternehmen der Welt setzt jetzt alles auf KI, auch bei seinen GPUs der RTX-Reihe seit der Ada-Reihe (RTX 2000) mit der Einführung von DLSS, um die Leistung von Hunderten von Spielen zu steigern.

Seit Deep Learning Super Sampling Seitdem hat es einen langen Weg zurückgelegt, indem es nun die Bilderzeugung mit RTX 4000-Karten integriert und nun dank Ray-Rekonstruktion die Qualität (und manchmal auch die Leistung) von Raytracing-Spielen verbessert.

Doch was hat Nvidia mit der nächsten DLSS-Version vor, die zeitgleich mit Blackwells nächster GPU-Generation vorgestellt werden soll, die spätestens Anfang 2025 geplant ist? Jensen Huang brachte das Thema während einer Frage-und-Antwort-Runde auf der jüngsten Computex in Taiwan zur Sprache.

Generative KI, der nächste Schritt in DLSS?

Dieser runde Tisch wurde vom More Than Moore-Newsletter verbreitet und behandelt so unterschiedliche Bereiche wie die Herausforderungen der Speicherversorgung, eine mögliche Partnerschaft mit Intel oder sogar die Ankunft von KI-PCs. Auf die Frage, ob es möglich sei, multimodale KI zur Generierung von Bildern in Spielen anzuwenden, nutzte Jensen die Gelegenheit, um über die Zukunft von DLSS zu sprechen:

In Zukunft können wir sogar Texturen und Objekte generieren, und die Objekte können von geringer Qualität sein und wir können sie besser aussehen lassen.

Diese Aussage folgt der von Bryan Catanzaro, DLSS-Chef bei Nvidia, der letztes Jahr bei Digital Foundry über die Möglichkeit für Entwickler sprach, generative KI in der Grafik-Rendering-Phase einzusetzen. Genug, um die Shader-Kerne zugunsten der Tensor-Kerne zu entlasten.

Tatsächlich testet Nvidia diese Technologie bereits in seinem RTX-Remix-Angebot, das die Remasterung alter Spiele mit Raytracing-Effekten, aber auch die Hinzufügung neuer High-Fidelity-Objekte ermöglicht. In seiner neuesten Version ermöglicht der Einsatz des Tools ComfyUI dank generativer KI eine deutliche Verbesserung der Qualität von Texturen.

Das Ersetzen von Objekten wird jedoch immer manuell von den Künstlern dieser Mods durchgeführt, daher gehen wir davon aus, dass Nvidia über Technologien in der Pipeline verfügt, die dies teilweise dank KI ermöglichen.

„Remastering“ von Texturen mit RTX Remix // Quelle: Nvidia

Wenn wir in dieser nächsten Version noch größere Leistungsverbesserungen erwarten können, mit mehr KI-generierten Bildern, aber auch einem effizienteren Algorithmus, hat Nvidia offensichtlich langfristige Pläne für DLSS, aber nicht nur. Wir haben Ihnen kürzlich von der atemberaubenden Nvidia Ace-Demo erzählt, aber auch vom G-Assist Proof of Concept.


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