Eine Studie der University of Reading ergab, dass KI-generierte Prüfungsantworten von erfahrenen Prüfungsprüfern oft unbemerkt bleiben, wobei 94 % dieser Antworten unbemerkt bleiben und bessere Noten erhalten als die von Studierenden eingereichten Antworten. Forscher fordern den globalen Bildungssektor auf, neue Richtlinien und Richtungen zu entwickeln, um dieses Problem anzugehen. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit einer Branchenvereinbarung über den Einsatz von KI in der Bildung und unterstreicht die Verantwortung der Pädagogen für die Aufrechterhaltung der akademischen Integrität. Die University of Reading unternimmt bereits Schritte, um KI in Lehre und Bewertung zu integrieren, um Studierende besser auf die Zukunft vorzubereiten.
Untersuchungen der University of Reading zeigen, dass KI-generierte Antworten bei akademischen Beurteilungen häufig nicht erkannt werden und die Antworten von Studierenden übertreffen können, was eine globale Aktualisierung der Bildungsrichtlinien und -praktiken in Bezug auf KI-Material erfordert.
Forscher haben herausgefunden, dass selbst erfahrene Testteilnehmer Schwierigkeiten haben können, Antworten zu erkennen, die durch künstliche Intelligenz (KI) generiert werden. Diese an der University of Reading im Vereinigten Königreich durchgeführte Studie ist Teil einer Initiative von Universitätsleitungen zur Bewertung der Risiken und Vorteile von KI in Forschung, Lehre, Lernen und Bewertung. Als Ergebnis ihrer Erkenntnisse wurden aktualisierte Richtlinien an Lehrkräfte und Studierende verteilt.
Die Forscher fordern den globalen Bildungssektor auf, dem Beispiel von Reading und anderen zu folgen, die ebenfalls neue Richtlinien und Leitlinien entwickeln und mehr tun, um auf dieses aufkommende Problem zu reagieren.
In einem strengen Blindtest eines echten universitären Prüfungssystems, kürzlich veröffentlicht in PLUS EINSVon ChatGPT generierte Prüfungsantworten, die für mehrere Psychologie-Grundstudienmodule eingereicht wurden, blieben in 94 % der Fälle unentdeckt und erzielten im Durchschnitt höhere Noten als die tatsächlichen Einreichungen der Studenten.
Dabei handelt es sich um die bisher größte und aussagekräftigste Blindstudie ihrer Art, die darauf abzielt, menschliche Pädagogen herauszufordern, KI-generierte Inhalte zu erkennen.
Studienergebnisse und Bildungswirkung
Die außerordentlichen Professoren Peter Scarfe und Professor Etienne Roesch, die die Studie an der School of Psychology and Clinical Language Sciences in Reading leiteten, sagten, ihre Ergebnisse sollten ein „Weckruf“ für Pädagogen auf der ganzen Welt sein. Eine aktuelle UNESCO-Umfrage unter 450 Schulen und Universitäten ergab, dass weniger als 10 % über Richtlinien oder Anleitungen zum Einsatz generativer KI verfügten.
Dr. Scarfe sagte: „Viele Institutionen haben sich von traditionellen Prüfungen abgewendet, um die Beurteilung inklusiver zu gestalten. Unsere Forschung zeigt, dass das Verständnis, wie sich KI auf die Integrität von Bildungsbewertungen auswirkt, von internationaler Bedeutung ist.
„Wir werden nicht unbedingt vollständig zu handschriftlichen Prüfungen zurückkehren, aber der globale Bildungssektor muss sich angesichts der KI weiterentwickeln.
„Es ist ein Beweis für die klare akademische Genauigkeit und das Engagement für Forschungsintegrität in Reading, dass wir uns selbst unter die Lupe genommen haben, um dieses Unterfangen zu leiten. »
Ethische Überlegungen und Einsatz von KI
Professor Roesch sagte: „Als Branche müssen wir uns darauf einigen, wie wir von den Studierenden erwarten, dass sie die Rolle der KI in ihrer Arbeit nutzen und anerkennen. Gleiches gilt für den breiteren Einsatz von KI in anderen Lebensbereichen, um eine Vertrauenskrise innerhalb der Gesellschaft zu vermeiden.
„Unsere Studie unterstreicht die Verantwortung, die wir als Produzenten und Konsumenten von Informationen haben. Wir müssen unser Engagement für akademische und wissenschaftliche Integrität verdoppeln.
Professor Elizabeth McCrum, stellvertretende Vizekanzlerin für Bildung und Studentenerfahrung an der University of Reading, sagte: „Es ist klar, dass KI viele Aspekte unseres Lebens verändern wird, einschließlich der Art und Weise, wie wir Studenten unterrichten und ihr Lernen bewerten.“
„In Reading haben wir ein umfangreiches Arbeitsprogramm durchgeführt, um alle Aspekte unserer Lehre zu berücksichtigen, einschließlich der stärkeren Nutzung von Technologie, um die Erfahrungen der Studierenden zu verbessern und die Beschäftigungsfähigkeiten der Absolventen zu stärken.
„Zu den Lösungen gehört die Abkehr von veralteten Beurteilungsvorstellungen und die Einführung von Modellen, die stärker auf die Fähigkeiten zugeschnitten sind, die Studierende am Arbeitsplatz benötigen, auch durch den Einsatz von KI.“ Es ist wichtig, alternative Ansätze zu teilen, die es Studierenden ermöglichen, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen unter Beweis zu stellen.
„Ich bin zuversichtlich, dass wir mit der detaillierten Analyse, die Reading bereits für alle unsere Kurse durchgeführt hat, unseren aktuellen und zukünftigen Studierenden helfen können, die rasanten Entwicklungen in der KI zu entdecken und davon zu profitieren.“ »
