Wenn Sie davon träumen, künstliche Intelligenz in Ihre Windows-Anwendungen zu integrieren, aber nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, ist das gut, denn Microsoft hat gerade ein Projekt veröffentlicht, das Ihnen helfen wird. Es heißt AI Dev-Galerie Und es handelt sich um eine Open-Source-Anwendung, mit der Sie KI-Funktionalitäten mit wenigen Klicks in Ihren Projekten testen und implementieren können.
Dank dieses „Demo“-Projekts können Sie mehr als 25 interaktive Beispiele der KI-Nutzung erkunden und damit experimentieren, alles lokal auf Ihrem Computer. Sie müssen sich nicht mehr auf Cloud-APIs oder Dienste von Drittanbietern verlassen, da alles auf Ihrem PC mit Ihren eigenen Modellen geschieht.
L’AI Dev-Galerie bietet daher eine intuitive Benutzeroberfläche, die anhand von nach Kategorien klassifizierten Beispielen organisiert ist:
- Text (Übersetzung, Zusammenfassung, Generierung…)
- Code (Vervollständigung, Analyse…)
- Bild (Erkennung, Generierung, Bearbeitung…)
- Audio (Transkription, Sprachsynthese…)
- Video (Analyse, Effekte…)
Jedes Beispiel ist voll funktionsfähig und zeigt Ihnen konkret, wie Sie diese Fähigkeiten in Ihre Anwendungen integrieren… Und das Beste daran ist, dass Sie jedes Beispiel als gebrauchsfertiges Visual Studio-Projekt exportieren können.
Bevor Sie loslegen, stellen Sie sicher, dass Ihre Maschine bereit ist. Sie benötigen die folgende Mindestkonfiguration: Windows 10 (Build 17763) oder neuer, mindestens 16 GB RAM, 20 GB verfügbarer Festplattenspeicher und eine Grafikkarte mit 8 GB VRAM für GPU-Modelle
Nun ist es ganz einfach, dieses Ding zu installieren. Öffnen Sie ein Terminal und geben Sie die folgenden Befehle ein:
git clone https://github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery.git .AIDevGallery.sln Wie ich Ihnen bereits sagte, funktioniert alles lokal auf Ihrem Computer. Das bedeutet, dass keine Abhängigkeit von einer Internetverbindung besteht, dass Ihre Daten bei Ihnen bleiben und Sie die volle Kontrolle über die verwendeten Modelle haben. Und vor allem ermöglicht es Ihnen, ganz einfach neue Modelle von Hugging Face oder GitHub herunterzuladen und zwischen Modellen zu wechseln, um die Leistung zwischen CPU und GPU zu vergleichen.
Wenn Ihnen die Inspiration fehlt und Sie nach konkreten Projekten suchen, mit denen Sie die Fähigkeiten Ihrer KI-Modelle erkunden können, finden Sie hier einige interessante Ideen, die Sie auf Ihrer eigenen Maschine testen können. Sie können beispielsweise damit beginnen, die maschinelle Übersetzung direkt in Ihre Anwendungen zu integrieren und dabei darauf zu achten, das Modell so anzupassen, dass es eine breite Palette von Sprachen unterstützt. Dies ist nicht nur nützlich, um Zeit zu sparen, sondern auch, um jede Übersetzungsinstanz entsprechend dem gewünschten Kontext oder Sprachregister zu personalisieren.
Sie können sich auch an die Bildanalyse wagen. Warum nicht ein System entwickeln, das Objekte und sogar Personen auf einem Foto automatisch erkennt und gleichzeitig eine relevante Beschreibung der Szene erstellt? Dies ist eine effektive Möglichkeit, Ihre Bilder „ansprechender“ zu machen und gleichzeitig Ihre visuellen Inhalte ohne manuellen Aufwand zu sortieren, zu klassifizieren oder zu archivieren. Und wenn Sie sich mehr für die Entwicklung interessieren, ist es durchaus möglich, mithilfe eines Modells Code zu generieren, Korrekturen vorzuschlagen oder sogar automatisch technische Dokumentationen zu schreiben. Dadurch beschleunigen Sie Ihren Programmierprozess, gewinnen an Zuverlässigkeit und machen Ihre Projekte für andere Entwickler zugänglicher.
Natürlich hindert Sie nichts daran, klein anzufangen. Machen Sie sich mit Ihrer CPU vertraut, testen Sie einige Beispiele, um sich mit der Oberfläche vertraut zu machen, und gehen Sie nach und nach zu komplexeren Anwendungsfällen über. Mit der Zeit können Sie die Leistung optimieren, indem Sie Modelle auswählen, die zu Ihrer Hardwarekonfiguration passen, verschiedene Optionen testen und Ihre Ressourcennutzung kontinuierlich überwachen.
Kurz gesagt, ich finde, dass dieAI Dev-Galerie stellt für alle Windows-Entwickler eine gute Gelegenheit dar, in die KI einzusteigen, ohne durch übermäßige Komplexität belastet zu werden. Ob Anfänger oder Experte, Sie werden die Werkzeuge finden, mit denen Sie Ihre Projekte Wirklichkeit werden lassen, da bin ich mir sicher!
Vielen Dank an Microsoft und vielen Dank an Lorenper für die Weitergabe dieser wertvollen Ressource!
AI Dev Gallery auf GitHub
