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Einige Fragen zum Verständnis künstlicher Intelligenz

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Dieses kleine Buch von Jean-Gabriel Ganascia ist eine wertvolle Hilfe bei der Auseinandersetzung mit den aktuellen Fragen der künstlichen Intelligenz. Es ist um die Fragen von vier Kindern herum aufgebaut und ermöglicht ein umfassendes und fundiertes Verständnis der laufenden Debatten und Forschungen.

Der Ton ist aufmerksam, lebhaft, die Botschaft zugänglich und präzise. So sind die verwendeten Begriffe Gegenstand geduldiger Definitionsarbeit. So wird künstliche Intelligenz oder KI durch ihre verschiedenen Erscheinungsformen erfasst: die Macht der Darstellung, Geschicklichkeit, kognitive Fähigkeiten und sogar Spionage. Künstliche Intelligenz zielt also darauf ab, „Simulation aller geistigen Fähigkeiten durch Maschinen“.

Von Robotern über die medizinische Datenanalyse bis hin zur Überwachung

Die Anwendungsgebiete und möglichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz sind enorm: Roboter (in den unterschiedlichsten Formen, von Automaten bis hin zu Dialogagenten), medizinische Anwendungen (dank der Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren), astronomische Beobachtungen, Überwachung landwirtschaftlicher Ernten, Überwachung von Umweltdaten usw.

Allerdings basieren nicht alle Anwendungen künstlicher Intelligenz auf emanzipatorischen und positiven Werten. Die kontinuierliche und allgemeine Überwachung von Personen stellt das größte Risiko einer Verbreitung digitaler Agenten dar, die Verhaltensweisen und Bewegungen verfolgen können.

Um konkret zu verstehen, was künstliche Intelligenz umfasst, erläutert der Autor, Informatiker und Philosoph, Professor an der Sorbonne-Universität, die verschiedenen „Ansätze“ durch Forschung verführt. So „Problemlösung“ erforderte einen außerordentlichen Rechenaufwand.

Sprache und Fake News

Ich„Verstärkendes Lernen“ funktioniert für Konversationsagenten. Die Analogie zur menschlichen Kognition (über Synapsen und Neuronen) hat den Weg geebnet für „tiefe neuronale Netzwerke“. Auch die Lernmodi werden vielfältiger (vom unüberwachten Lernen bis zum evolutionären Lernen).

Generative kontradiktorische Netzwerke beinhalten einen Diskriminator und einen Generator, um das Lernen kontinuierlich zu korrigieren. „große Sprachmodelle“ Sie werden von Konversationsagenten (wie ChatGPT) verwendet.

Am Ende des Buches wird die Gelegenheit genutzt, auf die Bedenken einzugehen, die sich aus diesen Technologien ergeben können, die menschliche Aktivitäten ersetzen. Eine Reihe von Kriterien (Genauigkeit, Transparenz und Robustheit) ermöglichen es, einen respektvollen Einsatz sicherzustellen.

Es mangelt jedoch nicht an Hindernissen. Die Verwendung künstlicher Intelligenz bei der Verbreitung von Fake News trägt zur Verschlechterung des demokratischen Austauschs und allgemeiner zum Zusammenbruch der Politik bei.

KI dem Menschen erklärt, von Jean-Gabriel Ganascia, Seuil, 180 Seiten, 14 Euro

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