Der Nobelpreis für Physik wurde am Dienstag dem Briten-Kanadier John Hopfield und dem Amerikaner Geoffrey Hinton für ihre jeweilige Arbeit im Bereich „maschinelles Lernen“ verliehen, das bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz zum Einsatz kommt.
„Beide diesjährigen Nobelpreisträger für Physik nutzten die Werkzeuge der Physik, um Methoden zu entwickeln, die die Grundlage der heutigen leistungsstarken maschinellen Lernsysteme bilden“, sagte die Jury in ihrer Begründung.
John Hopfield, 91 Jahre alt und Professor an der renommierten Princeton University, und Geoffrey Hinton, 76 Jahre alt und Professor an der University of Toronto in Kanada, wurden „für ihre grundlegenden Entdeckungen und Erfindungen belohnt, die maschinelles Lernen mithilfe künstlicher neuronaler Netze ermöglichen“.
Sie beschäftigen sich seit den 1980er Jahren mit dem Thema.
Künstliche neuronale Netze sind vom Netzwerk der Neuronen in unserem Gehirn inspiriert.
„Die Preisträger des Jahres 2024 nutzten grundlegende Konzepte der statistischen Physik, um künstliche neuronale Netze zu entwerfen, die als assoziative Erinnerungen fungieren und Muster in großen Datensätzen finden“, sagte Ellen Moons, Vorsitzende des Nobel-Physikkomitees, vor der Presse.
Diese künstlichen neuronalen Netze wurden verwendet, um die Forschung in so unterschiedlichen Bereichen wie Teilchenphysik, Materialwissenschaften und Astrophysik voranzutreiben. Sie seien Teil unseres täglichen Lebens geworden, fuhr sie fort.
„Ich bin erstaunt … ich hätte nicht gedacht, dass das passieren könnte“, reagierte Geoffrey Hinton, zu dem sich auch die Jury gesellte.
Der Nobelpreis für Physik wurde im vergangenen Jahr der französisch-schwedischen Anne L’Huillier, dem Franzosen Pierre Agostini und dem österreichisch-ungarischen Ferenc Krausz für ihre Forschungen zu Lichtblitzen verliehen, die es ermöglichten, die ultraschnellen Bewegungen von Elektronen in Atomen zu verstehen und Moleküle.
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