Die Bekanntgabe der Nobelpreisträger für Chemie und Physik, deren Arbeit auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz basiert, hat eine Debatte über traditionelle Wissenschaften entfacht.
WERBUNG
Die Rolle und Bedeutung künstlicher Intelligenz (KI) in der wissenschaftlichen Arbeit hat diese Woche mit der Bekanntgabe der Gewinner des Preises einen neuen Meilenstein erreicht Nobelpreis für Physik und von Chemie deren Arbeit auf KI basiert.
Diese Auszeichnungen unterstreichen die Auswirkungen der Technologie auf alle Aspekte unseres Lebens, haben jedoch in den sozialen Medien unter Forschern Debatten und sogar Empörung über den Zusammenhang zwischen KI und diesen wissenschaftlichen Disziplinen ausgelöst.
„Ich bin sprachlos. Ich liebe maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze wie alle anderen, aber es fällt mir schwer, dies als Entdeckung der Physik zu betrachten.“schrieb (Link auf Englisch) Jonathan Pritchard, Astrophysiker am Imperial College London, im X-Netzwerk.
„Ich schätze, der Nobelpreis wurde von der KI-Begeisterung berührt“witzelte er.
Der Nobelpreis wird in der Regel an Forschungsarbeiten verliehen, die mehrere Jahrzehnte zurückreichen und deren Wirkung als nachhaltig einzuschätzen ist „der größte Nutzen für die Menschheit“.
Die Gewinner
Einer der „Paten der KI“, Geoffrey Hinton, und der Professor und Physiker John Hopfield erhielten am Dienstag den Physikpreis für ihre in den 1980er Jahren begonnene Arbeit, die sich auf physikalische Konzepte stützte, um künstliche neuronale Netze zu erfinden, die die Entwicklung der KI auslösten und beeinflussten .
Einen Tag später sorgte KI erneut für Schlagzeilen, nachdem Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, John Jumper, DeepMind-Direktor, und David Baker, Professor an der University of Washington, gemeinsam den Nobelpreis für Chemie für ihre Arbeit an Proteinen gewannen.
David Baker wurde für seine Arbeit an einem KI-basierten Proteinvorhersagetool namens RoseTTAFold und für seine Arbeit bei der Entwicklung neuer Proteine ausgezeichnet. Hassabis und Jumper hingegen entwickelten ein KI-System, das ein 50 Jahre altes Problem löste, nämlich Vorhersage der Struktur eines Proteins.
„Es ist viel zu früh, über die Beteiligung von KI an allen Preisen zu sprechen“gab Herr Hassabis während einer Pressekonferenz bekannt.
„Der menschliche Einfallsreichtum steht an erster Stelle, stellen Sie die Frage, entwickeln Sie die Hypothese, KI-Systeme können nichts davon. Im Moment analysieren sie nur Daten.“relativiert den Forscher und fügt hinzu, dass er es war „Interessant, dass das Komitee [Nobel] beschlossen, eine Erklärung abzugeben“ durch die Schaffung von zwei KI-bezogenen Preisen.
Hat KI etwas mit Physik und Chemie zu tun?
„Meine erste Reaktion war, dass wir KI nicht ernst genug nehmen.“sagte David Vivancos, CEO der Organisation MindBigData.com, die sich darauf spezialisiert hat Tiefes Lernen.
„Ich bin ein großer Bewunderer von [Hinton et Hopfield] und sie machten eine wunderbare Entdeckung. Tatsache ist jedoch, dass dies nicht die Domäne der Physik ist, es sei denn, wir glauben, dass die Physik alles ist.bedauert der Spezialist.
Laut dem Oxford English Dictionary wird Physik beschrieben als „der Zweig der Wissenschaft, der sich mit der Natur und den Eigenschaften unbelebter Materie und Energie befasst“, das heißt, etwas, das physisch existiert.
David Vivancos erklärt diese Physik „ist mit etwas Physischem verbunden, es ist etwas Reales“während das Verhalten der KI „hängt eher mit etwas zusammen, das im Kopf des Computers geschieht, als mit einem physischen Wesen“.
Aber lässt sich KI mit Chemie in Verbindung bringen? Im Fall der Nobelpreise glauben einige, dass dies der Fall sei, weil es sich um Computerchemie handelt, die Computersimulationen nutzt, um bei der Lösung komplexer chemischer Probleme zu helfen.
„Der Einsatz von KI zur Vorhersage der Proteinstruktur ist ein enormer Fortschritt mit unzähligen Einsatzmöglichkeiten in der Biologie, Medizin und darüber hinaus.“sagte Andy Cooper, Professor für Chemie und Direktor der Materials Innovation Factory und des Leverhulme Centre for Functional Materials Design an der University of Liverpool.
„KI wird sich auch auf andere Bereiche der Chemie auswirken, doch der Bereich der Proteine weist besondere Besonderheiten auf.“
„Erstens gibt es eine große Menge gut klassifizierter Trainingsdaten. Zweitens sind Proteine strukturell komplex, aber ihre Zusammensetzung ist recht einfach – sie bestehen aus einer relativ engen Auswahl an Bausteinen.“präzisiert Professor Cooper.
Es gibt verschiedene Arten von KI, wie zum Beispiel generative KI, aber im Allgemeinen wird KI als Technologie definiert, die es Computern und Maschinen ermöglicht, Lernen, Verstehen und Problemlösen durch den Menschen zu simulieren.
Der „Triumph der Interdisziplinarität“ der KI
Aber wenn KI als traditionelle Wissenschaft einzustufen sei, sei sie vielleicht näher an der Mathematik, betont David Vivancos.
Er sagt jedoch, dass KI aufgrund der Algorithmen, die Forschern dabei helfen können, riesige Bibliotheken genetischer Daten zu durchsuchen, in die Bereiche Biologie oder Neurowissenschaften fallen könnte.
An diesem Punkt kann KI mittlerweile in die meisten Kategorien passen und wird zweifellos auf der einen oder anderen Ebene unser aller Leben beeinflussen. Beispielsweise wird diese Technologie bereits zur Verwaltung des Echtzeit-Straßenverkehrs, in Navigationsanwendungen wie Google Maps und in Alltagsgegenständen wie Roboterstaubsaugern eingesetzt.
Das zeigen die für den Einsatz von KI verliehenen Nobelpreise für Chemie und Physik „Triumph der Interdisziplinarität“erinnert sich Virginia Dignum, Professorin am Fachbereich Informatik an der Universität Umeå, Schweden, die auch die Forschungsgruppe für soziale und ethische künstliche Intelligenz der Universität leitet.
„Echte wissenschaftliche Durchbrüche sind nicht mehr das Vorrecht einer einzelnen Disziplin, sondern erfordern eine breite Perspektive und die Kombination verschiedener Standpunkte“präzisiert der Forscher euronews.
„KI ist hier ein Beschleuniger und eine Unterstützung für die Erkundung großer Forschungsräume, ein Werkzeug, das große Datensätze analysieren, Ergebnisse vorhersagen und sogar neue Hypothesen vorschlagen kann, wodurch die Fähigkeiten von Forschern in Bereichen wie Biologie, Physik, Chemie und Medizin verbessert werden.“fügt dieser Spezialist hinzu.
Virginia Dignum sagte jedoch, dass es bei diesen Auszeichnungen nicht um den Platz der KI bei den Nobelpreisen gehe, sondern vielmehr um Aufgeschlossenheit und „die respektvolle Haltung der Wissenschaftler“sowie die Menge an Lehren, die daraus gezogen werden können.
„Vielleicht ist es an der Zeit, die Nobelpreise zu modernisieren, um zu erkennen, dass die wirklich wichtigen Entdeckungen jenseits der traditionellen Aufteilung in Disziplinen liegen.“schließt Frau Dignum.
Related News :