Hallo Firma! Heute werden wir ein wenig darüber reden Open-Source-Tool Das wird Ihnen eine Menge Zeit sparen, wenn es darum geht Chatten Sie mit Ihren Dokumenten.
Sein Spitzname? Kotaemon. Nein, das ist kein neues Pokémon, sondern dein zukünftiger bester Freund beim Spielen LAPPEN (kurz Retrieval-Augmented Generation).
Was ist also RAG? Stellen Sie sich einen virtuellen Assistenten vor, der in der Lage ist, einen Berg von Dokumenten zu durchsuchen, um Ihnen die benötigten Informationen zu besorgen, und das alles über eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche, während er mit Ihnen chattet, als wäre nichts passiert. Ideal für Chatten Sie mit Ihren Dokumentenegal ob Sie ein einfacher Benutzer sind, der Fragen zu seinen Dateien stellen möchte, oder ein Entwickler, der sich die Hände schmutzig machen möchte, um seine eigene RAG-Pipeline zu erstellen.
Fangen wir am Anfang an: der Installation. Nichts könnte einfacher sein, führen Sie einfach diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:
docker run -e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 -e GRADIO_SERVER_PORT=7860 -p 7860:7860 -it --rm taprosoft/kotaemon:v1.0
Und schon geht’s los http://localhost:7860/ um auf die Weboberfläche zuzugreifen. Das Standardkonto ist admin/admin, Sie können jedoch auch andere Benutzer direkt über die Benutzeroberfläche erstellen.
Lassen Sie uns jetzt ein wenig darüber reden tolle Funktionen :
1. Mehrbenutzer : Kotaemon unterstützt die Anmeldung mehrerer Benutzer. Praktisch, um im Team zu arbeiten oder Ihre Lieblingsdokumentsammlungen mit Ihren Kollegen zu teilen.
2. Verschiedene LLM-Modelle : Egal, ob Sie ein OpenAI- oder Azure-Team sind oder Open-Source-Modelle wie Llama bevorzugen, Kotaemon passt sich Ihren Wünschen an. Es unterstützt sogar lokale Modelle über Ollama oder llama-cpp-python.
3. Pipeline RAG hybride : Kotaemon verwendet eine Mischung aus Volltext- und Vektorsuche, um die relevantesten Informationen in Ihren Dokumenten zu finden.
4. Unterstützen Sie Multimodalität : Texte, Bilder, Tabellen… Kotaemon handhabt alles wie ein Boss. Es ist perfekt für Ihre Berichte voller unverständlicher Grafiken.
5. Erweiterte Zitate : Es kommen keine Antworten mehr aus dem Nichts. Kotaemon sagt Ihnen genau, woher seine Informationen stammen, mit einer kleinen Markierung im Originaldokument. Nützlich, um zu überprüfen, ob Ihr Assistent Ihnen keinen Blödsinn erzählt.
6. Komplexe Argumentation : Bei kniffligen Fragen, bei denen mehrere Informationen kombiniert werden müssen, kann Kotaemon das Problem in Unterfragen aufteilen. Danke Sherlock!
7. Schnittstelle konfigurierbar : Sie können viele Parameter direkt über die Benutzeroberfläche anpassen, ohne in den Code eintauchen zu müssen. Kurz gesagt, ideal für Allergiker.
8. Erweiterbarkeit : Für Entwickler, die gerne basteln: Kotaemon basiert auf Gradio. Das bedeutet, dass Sie Ihre eigenen Schnittstellenelemente hinzufügen oder die Verarbeitungspipeline nach Ihren Wünschen anpassen können.
Wenn Sie nun wirklich bis an die Grenzen gehen möchten, finden Sie hier einige Tipps, wie Sie Kotaemon optimal nutzen können:
1. Optimieren Sie Ihre Dokumente : Je besser Ihre Dokumente strukturiert sind, desto effektiver wird Kotaemon sein. Denken Sie daran, klare Überschriften und Listen mit Aufzählungszeichen zu verwenden und Ihre Tabellen sauber zu formatieren.
2. Spielen Sie mit den Einstellungen : Zögern Sie nicht, an den Wiederherstellungs- und Generierungseinstellungen herumzubasteln. Manchmal kann eine kleine Anpassung einen großen Unterschied in der Qualität der Antworten bewirken.
3. Kombinieren Sie Modelle : Probieren Sie verschiedene Kombinationen von Einbettungsmodellen und LLMs aus, um das perfekte Duo für Ihre Bedürfnisse zu finden.
4. Benutzen Sie Agenten : Bei komplexen Aufgaben können Agenten wie ReAct oder ReWOO wirklich einen Unterschied machen.
5. Passen Sie die Eingabeaufforderungen an : Standardaufforderungen sind in Ordnung, aber wenn Sie sie an Ihre spezifische Domain anpassen, können Sie noch relevantere Antworten erhalten.
Und Entwickler, die es noch weiter vorantreiben möchten, wissen, dass sie ganz einfach ihre eigenen Argumentations- oder Indexierungspipelines hinzufügen können. Das Projekt bietet sogar eine beispielhafte GraphRAG-Pipeline, um Ihnen Ideen zu geben.
Nun, ich kann Sie schon hören: „Aber Korben, ist es nicht ein bisschen übertrieben, nur meinen Ärzten Fragen zu stellen?“ Nun, stellen Sie sich das nicht vor! Stellen Sie sich vor: Sie arbeiten an einem riesigen Projekt mit Hunderten von Seiten mit Spezifikationen, Berichten und verschiedenen Notizen. Anstatt Stunden damit zu verbringen, alles zu durchforsten, um spezifische Informationen zu finden, stellen Sie Kotaemon eine Frage und bumm, Sie haben in wenigen Sekunden Ihre Antwort mit den genauen Quellen. Das, meine Freunde, nennt man Produktivität steigern!
Und das Beste daran ist, dass es Open Source ist.
Werfen Sie einen Blick auf das GitHub-Repo des Projekts und fangen Sie an, damit herumzuspielen.
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