Ach, die Staus! Der Alltag vieler Franzosen, die sich ihm auch mit Fahrassistenzanwendungen nicht entziehen können. Ich lebe in der Region Paris und weiß daher, was Staus bedeuten. Mein letztes Beispiel stammt vom 23. September 2024, mit einer Fahrt von 59 km – Boulogne Billancourt (92) – Réau (77) – in genau 1 Stunde 47 Minuten und fast die gesamte Strecke auf der Autobahn! Im Durchschnitt und nach Angaben des Paris Region Institute gibt es in der Region Paris jeden Tag um 8 Uhr morgens 226 km Stau! Könnte diese Zeit bald der Vergangenheit angehören? Ich weiß es nicht, aber seit 2020 ist dafür ein Team von Google Research verantwortlich Ideen finden, um Staus zu bekämpfen und auch gegen den Klimawandel. Ihr Ziel: Ampeln, die Millionen von Fahrzeugen zum Anhalten zwingen, ohne dass dies unbedingt erforderlich wäre. Ich entschlüssele diese Innovation, die mein Leben und das von Millionen Bürgern auf der ganzen Welt verändern könnte. Auf geht’s.
Eine familiäre Inspiration für den Ingenieur, der für diese Studie verantwortlich ist!
Manchmal kommen die besten Ideen oder Erfindungen nicht aus dem Gehirn eines erfahrenen Wissenschaftlers. Die Idee, an Ampeln zu arbeiten, kam von der Frau von Dotan Emanuel, Ingenieur bei Google Search, verantwortlich für diese Studie. Während eines Familiengesprächs erwähnte sie unnötige Stopps an Ampeln, insbesondere wenn kein anderes Auto eingeschaltet ist. An Kreuzungen, an denen Autos anhalten und wieder anfahren, was die Umweltverschmutzung verstärkt und manchmal monströse Staus verursacht, kann ich das immer noch bestätigen! Dann der Ingenieur und sein Team Interesse an Verkehrsmanagement und fanden heraus, dass Städte kostspielige und ineffiziente Methoden verwenden, um Lichter zu synchronisieren.
Welche Lösung schlägt er vor, um Umweltverschmutzung und Staus zu reduzieren?
Ihr Arbeitsmittel war, und das ist offensichtlich, die Anwendung Google Maps. Sie erkannten, dass sie diesen Prozess mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) verbessern konnten. Anschließend starteten sie das Projekt „Green Light“, bei dem KI zum Einsatz kommt Ampeln anpassen und Treibhausgasemissionen reduzieren durch Begrenzung unnötiger Abschaltungen und Neustarts. Letztendlich eine sehr einfache Initiative, die aber den Verkehrsfluss flüssiger machen, den Schadstoffausstoß verringern und die durch Staus genervten Autofahrer wahrscheinlich etwas beruhigen würde! Einfacher ausgedrückt: Google nutzt fortschrittliche Daten und Algorithmen, um den Betrieb von Ampeln in Großstädten zu optimieren.
Wie würde das funktionieren?
Dank der Informationen von Google Maps, das die Bewegung in der Stadt, aber auch die Verkehrsdichte analysiert, könnten Ingenieure Algorithmen anwenden, die Ampeln anpassen. Ziel ist es, die Ampeln zu koordinieren, um Ausfallzeiten zu reduzieren. Zum Beispiel, man könnte sich vorstellen, ein durchgehend grünes Lichtan einer Kreuzung, solange kein Auto an der zugeordneten roten Ampel hält. Zum anderen habe ich diesen Sommer die Free-Flow-Maut getestet, die über eine elektronische Mautplakette bezahlt wird, und sie ist immer noch sehr praktisch.
Green Light würde im Wesentlichen den gleichen Prozess nutzen und die Ergebnisse sind klar: kein Warten mehr an der Mautstelle, keine Staus mehr und keine Schadstoffemissionen mehr. Auf Google Maps eingefügt, könnte Green Light daher auf Ampeln reagieren oder die gewählte Route ändern, um sie zu umgehen! Was halten Sie von dieser Möglichkeit, den Straßenverkehr zu regulieren und gleichzeitig den Schadstoffausstoß zu reduzieren? Sagen Sie uns Ihre Meinung oder teilen Sie Ihre Erfahrungen mit uns. Bitte benachrichtigen Sie uns über etwaige Fehler im Text. Klicken Sie hier, um einen Kommentar abzugeben.
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