Ist der Apple M4-Chip ein M3-Chip mit Schnurrbart?

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Auch wenn in letzter Minute Gerüchte besagten, dass die neuen iPad Pros direkt vom M2-Chip auf den M4 umsteigen würden, gab es aus gutem Grund einen Verdacht. Apple hat den M3 tatsächlich im vergangenen Oktober vorgestellt, als die neuesten MacBook Pros auf den Markt kamen. Was liegt näher, als zu glauben, dass auch Tablets damit ausgestattet sind?

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Aber Apple hat beschlossen, alles zu geben, auch wenn das bedeutet, dass die Mac-Familie völlig aus dem Gleichgewicht gerät. Verbraucher, die über einen iMac, ein MacBook Air oder ein MacBook Pro nachgedacht haben – die einzigen Geräte mit einem M3-Chip – denken möglicherweise zweimal darüber nach, bevor sie in ein Gerät investieren, das nicht über „den“ neuesten, modischen Chip verfügt. Mut: Es kommt! Alle Baureihen sollen in den kommenden Monaten von den Vorteilen des M4 profitieren.

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Der M4-Chip sorgt nicht nur für zusätzliche Leistung: Er ist das zentrale Element der KI-Strategie von Apple. Wir wissen, dass sich der Hersteller Zeit gelassen hat, bevor er auf generative KI umgestiegen ist. Und angesichts der Häufigkeit, mit der die Wörter „KI“ oder „künstliche Intelligenz“ diese Woche in Pressemitteilungen vorkommen, wird das Thema das ganze Jahr über im Mittelpunkt der Kommunikation von Apple stehen. Der nächste Schritt ist bekannt, es ist der 10. Juni für die WWDC, wo wir ein Feuerwerk an neuen Produkten erwarten können. Apple hat jetzt den Weg frei, nachdem das Chipproblem gelöst ist …

Aber was ist eigentlich das Wunderbare an diesem M4-Chip? Auf dem Papier stehen wir eher vor einer „Geschwindigkeitsschwelle“ als vor einer Palastrevolution. Es ist in 3 nm eingraviert. zweite Generation »Der Chip profitiert daher von Verbesserungen im Vergleich zu einem M3, der ebenfalls in 3 nm graviert ist, aber a priori mit einem weniger fortgeschrittenen Prozess. Apple begnügt sich damit, eine bessere Energieeffizienz zu versprechen, was bei Tablets immer willkommen ist.

Das M4-System-on-a-Chip gibt es tatsächlich in zwei Versionen. iPad Pro M4s, die mit 256 bis 512 GB Speicher ausgestattet sind, kommen mit einer 9-Core-CPU und 8 GB einheitlichem Speicher aus. Die anderen beiden Modelle mit 1 und 2 TB haben Anspruch auf eine 10-Kern-CPU und 16 GB einheitlichen Speicher. Dies werden höchstwahrscheinlich die Basiskonfigurationen für den iMac und das MacBook Air sein. In beiden Fällen umfasst die GPU 10 Kerne.

Apple Ipad Pro CPU GPU
Wählen Sie Ihr iPad Pro-Modell sorgfältig aus… © Apple

Derzeit werden diese beiden Computer in der Einstiegsklasse mit einem M3-Chip mit 8 Kernen für die CPU und 8 Kernen für die GPU angeboten. Der M4-Chip dürfte in den Benchmarks also mechanisch besser abschneiden, selbst bei gleicher Taktfrequenz: Der SoC hat einfach mehr Kerne. In seiner Konfiguration mit 10 CPU-Kernen verfügt der M4 über 4 effiziente Kerne (identisch mit dem M3) und 6 effiziente Kerne (im Vergleich zu 4 beim M3).

Auf der GPU-Seite kündigt Apple ein „ Architektur der nächsten Generation » im Vergleich zum M3. Die Grafikschaltung umfasst dynamische Caching-Funktionen für eine sehr feine Verwaltung der Speicherzuweisung, Unterstützung für Raytracing und hardwarebeschleunigtes Mesh-Shading (eine Grafik-Rendering-Technik zur besseren Verwaltung der Komplexität von 3D-Geometrien). Diese grafischen Verbesserungen erschienen mit dem A17 Pro des iPhone 15 Pro und wurden vom M3 integriert.

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Die Neural Engine (oder NPU oder Neural Processing Unit) des M4 ist der Star der Show. Natürlich hat diese neuronale Engine 16 Kerne, identisch mit denen, die wir im M3 finden. Aber es verdoppelt einfach die Anzahl der Operationen pro Sekunde: 38 Billionen! Der Chip ist 60-mal schneller als die erste Neural Engine im A11 Bionic. Auch die CPU hilft mit ihrer „ Beschleuniger für maschinelles Lernen [ML] » nächste Generation und höhere Bandbreite für einheitlichen Speicher.

Apple nennt einige Beispiele für die Nützlichkeit einer solchen KI-Engine: für die Live-Untertitelfunktion, die visuelle Suche, um ein Motiv vom Hintergrund in Final Cut Pro zu isolieren … Es besteht kein Zweifel, dass der Hersteller die Beispiele vervielfachen wird. Zumal diese Neural Engine es ermöglicht, KI-Aufgaben lokal zu berechnen, wodurch Apple die Datenvertraulichkeit durchsetzen kann.

Apple M4 Ipad Pro
© Apple

Der Hersteller täuscht sich nicht und macht ein Datum: Die Neural Engine des M4 ist ganz einfach die leistungsstärkste NPU als jeder Beschleuniger für künstliche Intelligenz, der heute einen KI-PC ausstatten kann. Natürlich wird all dies im 01lab auf die Probe gestellt!

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