Epic verfügt jetzt über ein Tool, das ED-Teams dabei hilft, Pflegeentscheidungen für Patienten mit Herzinsuffizienz zu treffen – die UHN Foundation

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​Dr. Douglas Lee (links), Kardiologe am Peter Munk Cardiac Center der UHN und Gründer des EHMRG-Rechners (Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade), bespricht die Verwendung des Tools mit Dr. Erin O’Connor, einer Notärztin und Abteilungsleiterin der UHN für Notfallmedizin an der University of Toronto. (Foto: Ted Rogers Center for Heart Research)

Ein von UHN entwickeltes Tool, das Ärzte in der Notaufnahme bei der Entscheidung über die Aufnahme oder Entlassung eines Patienten mit Herzinsuffizienz unterstützt, ist jetzt in Epic, dem elektronischen Patientenaktensystem von UHN, verfügbar.

Der EHMRG-Rechner (Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade) schätzt das Risiko, dass ein Patient mit Herzinsuffizienz innerhalb einer Woche und über einen Zeitraum von 30 Tagen stirbt, basierend auf 13 im ED berechneten Schlüsselkennzahlen.

Basierend auf dem Score werden je nach Risikokategorie des Patienten unterschiedliche Handlungsempfehlungen empfohlen.

Die Epic-Integration an der UHN ist die erste in Kanada für dieses Entscheidungsunterstützungstool.

Der EHMRG-Rechner, der von Dr. Douglas Lee, einem Kardiologen am Peter Munk Cardiac Center der UHN, wo er den Ted Rogers-Lehrstuhl für Herzinsuffizienz-Ergebnisse innehat, entwickelt wurde, wurde in einer klinischen Studie validiert – „Vergleich der Ergebnisse und Zugang zur Versorgung bei Herzinsuffizienz“. (COACH)“ – in 10 Krankenhäusern in ganz Ontario. Die Ergebnisse wurden in einer im veröffentlichten Studie veröffentlicht New England Journal of Medicine im Jahr 2023.

„Kliniker der UHN-Notfallabteilung haben Patienten in die COACH-Studie aufgenommen und zur Entwicklung und Validierung des Scores beigetragen“, sagt Dr. Sam Sabbah, Leiter der Notfallmedizin am UHN.

„Schneller Vorlauf, und es wird jetzt zu einer Best Practice und ist in unseren Workflow in Epic integriert – nehmen wir uns einen Moment Zeit, um das zu feiern.“

Der EMHRG-Rechner liefert eine Bewertung für niedriges, mittleres oder hohes Risiko basierend auf den Messwerten des Patienten in der Notaufnahme, wie z. B. Alter, Blutdruck, Kreatinin- und Kaliumspiegel, und ob er mit dem Krankenwagen eingetroffen ist.

Patienten mit geringem Risiko können sicher aus dem Krankenhaus entlassen werden und erhalten innerhalb von zwei Wochen einen Termin zur Nachuntersuchung in einer Herzfunktionsklinik. Personen mit hohem Risiko sollten zur sofortigen Betreuung und laufenden Überwachung aus der Notaufnahme aufgenommen werden.

Ein mittlerer Risikowert führt zu weiteren Konsultationen mit Krankenhausspezialisten, um festzustellen, ob der Patient mit einem Nachsorgetermin innerhalb weniger Tage entlassen werden kann oder zur Überwachung aufgenommen werden sollte.

Der EMHRG-Rechner liefert einen Niedrigrisiko-, Mittelrisiko- oder Hochrisiko-Score basierend auf den Parametern, die der Patient in der Notaufnahme vorstellt, wie z. B. Alter, Blutdruck, Kreatinin- und Kaliumspiegel, und ob er mit dem Krankenwagen eingetroffen ist. (Foto: Ted Rogers Center for Heart Research)

Der Nutzen des EHMRG-Rechners geht jedoch über den einzelnen Patienten hinaus.

Es unterstützt die klinische Entscheidungsfindung mit einem objektiven und evidenzbasierten Score, der automatisch und schnell generiert wird, um die Sicherheit der Patienten und die Effizienz des Arbeitsablaufs in einer geschäftigen Notaufnahme zu gewährleisten. Dadurch wird die Lebensqualität der Patienten verbessert, die Zuweisung von Krankenhausressourcen an die Bedürftigsten sichergestellt und die Gesundheitskosten gesenkt.

„In der schnelllebigen Umgebung von Notaufnahmen, in denen Entscheidungen über Leben und Tod entscheiden können, liefert der EHMRG-Score (Emergency Heart Failure Mortality Risk Grade) zeitnahe Erkenntnisse, die dabei helfen, die richtige Entscheidung zu treffen“, sagt Dr. Lee, dessen Die Arbeit an dem Projekt wurde vom Ted Rogers Center for Heart Research und dem Institute for Clinical and Evaluative Sciences (ICES) finanziert.

„Herzinsuffizienz ist komplex und objektive Messungen wie der EHMRG-Score können die klinische Beurteilung des Arztes ergänzen.“

Bevor der EHMRG-Rechner grünes Licht für die Integration in Epic erhielt, wurde er zunächst im COACH-Test validiert.

An der Studie in 10 Krankenhäusern in Ontario nahmen mehr als 5.000 Patienten teil, die mit akuter Herzinsuffizienz in die Notaufnahme kamen und in zwei Gruppen aufgeteilt wurden. Einer erhielt die übliche Pflege und der andere erhielt eine spezielle krankenhausbasierte Strategie mithilfe des EHMRG-Rechners, um Ärzten dabei zu helfen, festzustellen, welche Patienten mit Nachsorge sicher entlassen werden konnten.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Gruppe, die den EHMRG-Rechner verwendete, innerhalb von 30 Tagen nach der Behandlung eine geringere Rate an Todesfällen jeglicher Ursache oder erneuten Krankenhauseinweisungen wegen Herzproblemen aufwies als die Gruppe, die die übliche Pflege erhielt. Über 20 Monate hinweg war der Unterschied in den Gesundheitsergebnissen zwischen den beiden Gruppen für die EHMRG-Versorgungsgruppe weiterhin besser.

Insbesondere verzeichneten nur die Patienten in der EHMRG-Rechnergruppe im Vergleich zur Kontrollgruppe eine statistisch signifikante Verringerung der Todesfälle oder wiederholten Krankenhauseinweisungen aus kardiovaskulären Gründen.

Die Studie kam zu dem Schluss, dass bei Patienten mit akuter Herzinsuffizienz die Behandlung, die sich an ihrem individuellen Risikoniveau orientiert, das mit dem EHMRG-Rechner-Score ermittelt wurde, in Verbindung mit einer schnellen Nachsorge in einer Herzfunktionsklinik zu einem geringeren Risiko für Mortalität oder Rehospitalisierung führte.

Dieses vielversprechende Ergebnis veranlasste die Teams von Epic und UHN dazu, einen integrierten Pflegeweg für die Notaufnahme zu entwerfen, der den EHMRG-Rechner-Score einbezog und ihn an mehreren UHN-Standorten in Epic integrierte.

Dies ist das neueste Tool des Ted Rogers Center for Heart Research, das für den breiten Einsatz in Krankenhäusern in Ontario integriert wird und die unglaubliche Wirkung sowohl der Forschung als auch der Übersetzungsarbeit seiner Wissenschaftler und Kliniker zeigt.

„Durch die Integration dieses Rechners in das Epic-System an der UHN verbessern wir nicht nur den Entscheidungsprozess, sondern tragen auch dazu bei, die Art und Weise zu verändern, wie Herzinsuffizienz in der Notaufnahme behandelt wird“, sagt Dr. Lee. „Es ist ein Schritt vorwärts in unserer Mission, die Qualität der Versorgung von Patienten mit Herzinsuffizienz in der gesamten Provinz zu verbessern.“

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