Die Blackwell-Architektur von Nvidia wurde im Jahr 2024 angekündigt und kam erstmals in KI-Berechnungsbeschleunigerkarten zum Einsatz, um die die verschiedenen Akteure der Branche (Microsoft, OpenAI, Tesla, Meta…) konkurrieren. Nvidia hat gerade Consumer-Grafikkarten angekündigt, die auf dieser Architektur basieren. Ohne weitere Umschweife sind sie hier:
- RTX 5090: 21760 CUDA-Kerne, 32 GB VRAM bei 1792 GB/s, 575 W, 1999 $
- RTX 5080: 10752 CUDA-Kerne, 16 GB VRAM bei 960 GB/s, 360 W, 999 $
- RTX 5070 Ti: 8960 CUDA-Kerne, 16 GB VRAM bei 896 GB/s, 300 W, 7 $
- RTX 5070: 6144 CUDA-Kerne, 12 GB VRAM bei 672 GB/s, 250 W, 549 $
Die 5090 und 5080 werden am 30. Januar auf den Markt kommen, während die 5070er im Februar auf den Markt kommen. Alle diese Karten verwenden GDDR7. Die Founders Edition (direkt von Nvidia hergestellt) verwendet ein neues Vapor-Chamber-basiertes Design, das die Nutzung von nur zwei Steckplätzen ermöglicht. Sie unterstützen PCI Express Gen 5 und verfügen über einen DisplayPort 2.1b-Anschluss, der 8K@165Hz unterstützt.
Gehen wir ein wenig ins Detail. Nvidia kündigt an, dass die 5090 und 5080 teilweise doppelt so viele FPS anzeigen werden wie ihre Vorgänger. Unter „bestimmten Fällen“ versteht man die Verwendung von DLSS 4, das exklusiv für die RTX 50xx verfügbar sein wird. DLSS 4 wird unterstützt Multi-Frame-Generierung Dadurch werden bis zu drei Bilder für jedes direkt von der Engine gerenderte Bild generiert. DLSS 4 wird außerdem die Bildschärfe erheblich verbessern, indem es Geisterbilder begrenzt, das Anti-Aliasing verbessert und den Detaillierungsgrad erhöht. 75 Spiele und Anwendungen werden DLSS 4 zum Start des 50xx unterstützen. Offensichtlich wird Cyberpunk 2077 mit von der Partie sein und der 5090 wird mit dem 230 FPS in 4K bei voller Geschwindigkeit erreichen Wegverfolgung.
Nvidia kündigte auch viele neue Technologien an, die nicht unbedingt nur für den 50xx gelten, darunter auch das, was Nvidia nennt neuronale Shader. Die Idee besteht darin, den Shader-Code und die Spieldaten auf einem „kleinen“ neuronalen Netzwerk zu trainieren, das während der Spielausführung lokal läuft. Dadurch können Sie ziemlich verrückte Dinge tun, wie zum Beispiel Texturen nach Belieben komprimieren. gestohlen und beim Rendern verwendet werden, ohne sie zu dekomprimieren, komprimieren Sie den Code der Shader, aus denen seine Materialien bestehen, und vereinfachen Sie indirekte Lichtberechnungen, indem Sie vorhersehen, wie das Licht reflektiert wird. Die Unterstützung für neuronale Shader wird zunächst nur über ein Nvidia SDK verfügbar sein, wird aber schließlich direkt in DirectX verfügbar sein, auch wenn sie nur auf Nvidia Tensor Cores funktioniert.
Nvidia hat außerdem Reflex 2 eingeführt, das die Latenz drastisch reduziert, indem es das Rendering basierend auf Mausbewegungen ändert, unmittelbar bevor das Bild an den Bildschirm gesendet wird. Es gibt auch viele KI-basierte Dinge, die uns autonomere, intelligentere und lernfähigere NPCs versprechen. Wir wollen ihnen glauben, aber seit 30 Jahren wird uns das Gleiche gesagt. Auch Nvidia teilt uns zum x-ten Mal mit, dass sie das unheimliche Tal durchquert haben (diesmal dank KI), aber wenn wir uns die Demo ansehen, sind wir mittendrin …
