John Hopfield und Geoffrey Hinton sind die Nobelpreisträger für Physik 2024, dank ihrer Forschung auf dem Gebiet der neuronalen Netze, die die Grundlage für den rasanten Fortschritt der künstlichen Intelligenz bilden.
Die Erforschung künstlicher Intelligenz führt zum Nobelpreis für Physik. John Hopfield und Geoffrey Hinton sind die Preisträger des Jahres 2024 für ihre bahnbrechende Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens, gibt die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften bekannt.
John Hopfield und Geoffrey Hinton wurden für ihre entscheidenden Beiträge zur Entwicklung neuronaler Netze gewürdigt, den Werkzeugen, die heute das Herzstück des rasanten Fortschritts in der künstlichen Intelligenz sind. 1982 entwickelte John Hopfield ein Netzwerk, mit dem Muster gespeichert und neu erstellt werden können. Unter Verwendung atomarer Spinkonzepte aus der Systemphysik schlug der Forscher ein Modell vor, bei dem jeder Knoten im Netzwerk als Pixel fungiert. Dieses Netzwerk wird gebildet, indem die Werte der Verbindungen zwischen den Knoten bestimmt werden.
Geoffrey Hinton wiederum nutzte diese Arbeit als Grundlage für die Gründung des Boltzmann-Netzwerks. Letzteres funktioniert durch die Erkennung charakteristischer Muster in unterschiedlichen Daten. Inspiriert durch Prinzipien der statistischen Physik ist das Boltzmann-Netzwerk in der Lage, Bilder zu klassifizieren oder neue Beispiele aus den Mustern zu generieren, anhand derer es trainiert wurde.
„Die Arbeit der Gewinner war bereits sehr nützlich. In der Physik nutzen wir künstliche neuronale Netze in vielen Bereichen, etwa bei der Entwicklung neuer Materialien mit spezifischen Eigenschaften“, sagt Ellen Moons, Vorsitzende des Nobelpreiskomitees für Physik.
Geoffrey Hinton ist bereits 2018 Gewinner des Turing-Preises (Spitzname: Nobelpreis der Informatik), einen Preis, den er mit Yoshua Bengio und Yann LeCun, zwei weiteren Pionieren des maschinellen Lernens, teilt.
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