„Proteine sind die Moleküle, die Leben ermöglichen“, unterstreicht Neuer Wissenschaftler. Und die britische Wochenzeitung war erstaunt darüber „Proteine in der gesamten lebenswichtigen Maschinerie, von den Muskeln, die uns Kraft verleihen, über die Antikörper, die uns vor Infektionen schützen, bis zu den Molekülen, die DNA lesen und kopieren.“
An diesem Mittwoch, dem 9. Oktober 2024, verlieh die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften den prestigeträchtigen Preis an drei auf diesem Gebiet tätige Forscher.
„Die Hälfte des Preises geht an den Amerikaner David Baker, dem es gelungen ist, Proteine völlig neuer Art zu konstruieren.“ beginnen Zeit. Die andere Hälfte geht an die Britin Demis Hassabis und den Amerikaner John Jumper von der Firma Google DeepMind. „für die Entwicklung eines künstlichen Intelligenzmodells namens ‚AlphaFold‘, das in der Lage ist, ein 50 Jahre altes Problem zu lösen: die Vorhersage der komplexen Strukturen von Proteinen“, fährt die Schweizer Zeitung fort.
Mit der Ehrung dieser drei Forscher rückt das Nobelkomitee für Chemie die künstliche Intelligenz erneut ins Rampenlicht.
Krebsimpfstoffe und -behandlungen
Im Jahr 2020 entdeckten Proteinspezialisten begeistert AlphaFold, ein von Google DeepMind entwickeltes Tool für künstliche Intelligenz, das in der Lage ist, die 3D-Form von Proteinen allein auf der Grundlage der Sequenz der Aminosäuren, aus denen sie bestehen, vorherzusagen. Wie erinnert Neuer Wissenschaftler, er konnte „Zwei Drittel der Proteinstrukturen mit einer Genauigkeit von über 90 % vorhersagen“.
Um zu verstehen, wie Proteine funktionieren, ist es entscheidend zu wissen, wie sich Proteine falten. Dank künstlicher Intelligenz verkürzt sich die Zeit, um die dreidimensionale Struktur einer großen Menge an Proteinen zu erhalten.
Bis zu dem Punkt, dass diese neuen Tools „könnte dazu beitragen, wirksamere Impfstoffe zu entwickeln, die Forschung zu Krebsbehandlungen zu beschleunigen oder völlig neue Materialien zu entwickeln.“ Listen Sie es auf MIT Technology Review.
David Baker nimmt das Problem von der anderen Seite. Er „Hilft Forschern, die eine genaue Proteinstruktur im Kopf haben, Aminosäuresequenzen zu finden, die sich in diese Form falten.“ erklärt das amerikanische Magazin. Auch er hat im Rahmen seiner Forschung mehrere Werkzeuge der künstlichen Intelligenz entwickelt.
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