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Wie künstliche Intelligenz hilft, Brände zu verhindern

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Veröffentlicht am 18. Oktober 2024 um 19:15 Uhr

Unternehmer aus Vancouver haben ein durch künstliche Intelligenz gesteuertes Waldbranderkennungssystem entwickelt. Neue Technologien ermöglichen es, Brände bereits am Entstehungsort zu erkennen und den Rettungsdienst schnell zu alarmieren.

Das Unternehmen SenseNet hat in großer Höhe im Wald Brandmeldetürme aufgestellt, die mit Kameras und Luftsensoren ausgestattet sind. Diese Tools sammeln Daten, die anschließend von künstlicher Intelligenz verarbeitet werden, um das Verhalten und die Entwicklung von Waldbränden besser zu verstehen.

Um den Wald zu überfliegen und den Ausbruch von Bränden schneller zu erkennen, werden an Drohnen bestimmte Sensoren installiert. Dabei werden auch von Satelliten übermittelte Daten genutzt.

Normalerweise entstehen Brände einfach dadurch, dass Rauch austritt. Unser Ziel ist es, dieses Gas in der Luft zu riechen und zu erkennen, sobald es auftritt.

Feinfühlige Sensoren

Die Sensoren erfassen unter anderem den CO2- und CO-Gehalt, Temperatur und Luftfeuchtigkeit.

In den letzten zwei Jahren wurde die neue Technologie im Rahmen eines Pilotprojekts in Vernon, 50 Kilometer nördlich von Kelowna, getestet und verfeinert.

Seitdem wurden 100 Luftsensoren und fünf Kameras in der Nähe der Gemeinde auf einem von trockenem Gras und Nadelbäumen umgebenen Golfplatz installiert.

„Wir wollen das Brandrisiko an verschiedenen Standorten und das Alter der Bäume analysieren und das Verhalten von Bränden modellieren“, sagt Herr Noori. Indem wir ihr Verhalten modellieren, können wir vorhersehen, wie schnell sie expandieren werden. »

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