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Die Entwicklung souveräner künstlicher Intelligenz ist in Europa und darüber hinaus auf dem Vormarsch

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Der Wettlauf um die Meisterschaftkünstliche Intelligenz nimmt mit der Entstehung dessen, was wir nennen, eine neue WendungSouveräne KI. Dieser Ansatz zielt darauf ab, KI-Modelle zu entwickeln, die auf lokalen Infrastrukturen basieren und so spezifische wirtschaftliche und kulturelle Belange berücksichtigen.

Souveräne KI: eine Antwort auf die Herausforderungen der Wettbewerbsfähigkeit und technologischen Widerstandsfähigkeit

Ziel ist die Stärkung Wettbewerbsfähigkeit indem man sich mehr auf das konzentriert lokale Infrastruktur. Laut Chris Gow, Public Policy Manager bei Cisco in Brüssel, ist der Begriff relativ neu, er bekräftigt jedoch, dass es wichtig ist, auf die wachsenden Bedenken europäischer Politiker und Regulierungsbehörden hinsichtlich der Abhängigkeit von amerikanischer Technologie einzugehen.

In der Tat, große Sprachmodelle Entwickelt von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic nutzen sie hauptsächlich in den USA ansässige Rechenzentren, um Daten zu speichern und Abfragen über die Cloud zu verarbeiten. Diese Abhängigkeit gibt Anlass zur Sorge hinsichtlich der Wettbewerbsfähigkeit und technologischen Widerstandsfähigkeit Europas. Es gelten die allgemeinen Datenschutzbestimmungen (DSGVO) der Europäischen Union verlangt beispielsweise, dass Unternehmen Nutzerdaten sicher und datenschutzfreundlich verwalten.

Die rechtlichen und politischen Auswirkungen der Datenlokalisierung

Im Jahr 2020 erklärte der Gerichtshof der Europäischen Union einen Rahmen für den Datenaustausch zwischen der EU und den Vereinigten Staaten für ungültig und befand, dass dieser Pakt nicht das gleiche Schutzniveau biete wie das in der Union garantierte. Diese politische Entwicklung hat zu einem erhöhten Druck zur Lokalisierung von Cloud-Infrastrukturen geführt, in denen Daten gemäß der europäischen Gesetzgebung lokal gespeichert und verarbeitet werden.

Filippo Sanesi, Global Director of Marketing and Operations bei OVHCloud, bestätigt, dass der französische Cloud-Dienstleister eine steigende Nachfrage nach seinen Infrastrukturen in Europa sieht. Unternehmen beginnen zu verstehen, wie wichtig es ist, dass ihre Daten einer bestimmten Gerichtsbarkeit unterliegen, was die Entwicklung lokal kontrollierter KI-Produkte und -Dienste ermöglicht.

Wegweisende Initiativen in der souveränen KI

Mehrere Länder in Europa haben bereits ehrgeizige Projekte zur Förderung souveräner KI gestartet. Dänemark zum Beispiel enthüllte a leistungsstarker Supercomputer finanziert durch Einnahmen aus beliebten Medikamenten zur Gewichtsreduktion. Dieser Supercomputer soll die lokale Pharma- und Biotechnologieforschung sowie andere Initiativen unterstützen, bei denen KI ein wertvolles Werkzeug sein kann.

In Italien wurde Anfang des Jahres eine „KI-Fabrik“ mit einem Supercomputer vorgestellt. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung eines italienischen Sprachmodells für Regierungsmitarbeiter. In den Vereinigten Arabischen Emiraten wurde ein generatives Modell autonomer KI entwickelt, während Indien 1,2 Milliarden US-Dollar für Initiativen bereitgestellt hat, darunter einen KI-Supercomputer, der mit Zehntausenden Chips ausgestattet ist.

Die kulturellen und identitätsbezogenen Auswirkungen souveräner KI

Bei der Einführung souveräner KI geht es nicht nur um technische und wirtschaftliche Aspekte; es erstreckt sich auch auf kulturelle und identitätsbezogene Fragen. Wie Jensen Huang, CEO von Nvidia, betont, „kodiert“ dieser Ansatz die Kultur, Geschichte und kollektive Intelligenz eines Landes und macht KI zu einem Eckpfeiler moderner Volkswirtschaften.

Diese Initiative soll sicherstellen, dass die von KI-Systemen erzielten Ergebnisse in den lokalen Sprachen, Kulturen und Geschichten verwurzelt sind. Dies ist in wichtigen Sektoren wie dem Gesundheitswesen und der Telekommunikation von entscheidender Bedeutung, wo kulturelle Besonderheiten eine wichtige Rolle für die Akzeptanz und Wirksamkeit von Technologien spielen.

Herausforderungen und Überlegungen für souveräne KI

Eine der größten Herausforderungen liegt in der hohe Kosten mit dem Training großer Sprachmodelle verbunden. Für die notwendigen Materialien, Energie und qualifiziertes Personal werden mehr als eine Milliarde Dollar benötigt. Der Wunsch, in diese Ressourcen zu investieren, ist jedoch auf das immense Potenzial der KI und die Notwendigkeit zurückzuführen, einen Wettbewerbsvorteil auf nationaler Ebene zu wahren.

Darüber hinaus weisen einige Experten darauf hin, dass ausreichend Rechenleistung ebenso wie Strom für die moderne Welt unerlässlich ist. Daher ist es wichtig, dass diese Ressource für alle zugänglich ist, um eine weitere Vergrößerung der technologischen Kluft zwischen den Nationen zu vermeiden.

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