In der Welt der generativen künstlichen Intelligenz dreht sich alles um sie: Agenten. Und das aus gutem Grund: Diese Art von KI, die in der Lage ist, eine Reihe relativ komplexer Aufgaben autonom auszuführen, muss eine völlig neue Palette von Anwendungsfällen für eine Technologie eröffnen, die heute noch nicht vorhanden ist.
Im Rennen um diese sogenannte „agentische“ KI platzierte das französische Start-up H im Mai dank einer Rekordfinanzierung von mehr als 200 Millionen Euro seine Schachfiguren. An diesem Dienstag liefert es seinen ersten Agenten namens Runner H aus, der in der Lage ist, im Internet zu surfen und die verschiedenen Softwareprogramme eines Unternehmens zu nutzen, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen. All dies unabhängig und unter der einfachen Aufsicht eines Menschen.
Bisher haben sich die Branchenführer OpenAI, Anthropic und andere Google auf die Erstellung sehr großer Sprachmodelle, der berühmten LLMs, konzentriert. Die Agenten gehen noch einen Schritt weiter: Es handelt sich um die Orchestrierung – durch andere KI-Architekturen – dieser LLMs, sodass diese über eine Art Entscheidungsbefugnis verfügen. Das Ergebnis sind KI-Modelle mit besseren Argumentations-, Kollaborations- und Planungsfähigkeiten.
Von dort aus, um die Zukunft der Technologie zu sehen? Mit der Veröffentlichung von Runner hat H nach eigenen Angaben einen weiteren Schritt in Richtung „ künstliche Superintelligenz », diese KI, die zu einem logischen Denken auf menschlicher Ebene fähig ist, von dem die Branchenführer geträumt haben. Aber vorerst wird es sich auf ein fast ebenso zukunftsträchtiges Ziel konzentrieren: Unternehmen eine „ virtuelles Agententeam ».
OpenAIs neue „o1“-KI, ein erster Schritt in Richtung Superintelligenz
Den Nutzen generativer KI erschließen
« Die Tatsache, dass der Hype [l’attention, NDLR] Der Wechsel von LLMs zu Agenten ist eine gute Sache, da wir endlich über konkrete Anwendungen in der Wirtschaft sprechen. Agenten können der Auslöser dafür sein, die LLM-Blase in ein nachhaltigeres Phänomen zu verwandeln », schwärmt Jean-Baptiste Bouzige, CEO von Ekimetrics, einem Unternehmen, das sich auf den Einsatz von KI im industriellen Maßstab spezialisiert hat.
« Viele Akteure, wie wir, beginnen mit der Schaffung von Agenten, weil dies der naheliegendste Weg ist, aus LLMs einen Mehrwert zu ziehen. Anstatt Unternehmen ein Werkzeug an die Hand zu geben, geben wir ihnen ein Ergebnis, das auf den von ihnen gesetzten Zielen basiert », fügt er hinzu.
Seine Rede schließt sich der von H an, der damit verspricht: „ Automatisieren Sie komplexe und sich wiederholende Aufgabenabläufe » Dank seiner Agenten. Aber das Start-up geht noch weiter und spricht über die Einweihung.“ einer neuen Ära der KI, die in der realen Welt zum Tragen kommt ».
Das erste konkrete Beispiel des Start-ups betrifft die Personalbeschaffung. Der Agent kann Stellenangebote veröffentlichen, Lebensläufe erstellen und personalisierte Erinnerungen an Kandidaten senden. Besser noch: Es kann Bewerbungen mit online gefundenen Informationen (z. B. auf LinkedIn) bereichern. Kurz gesagt: Der junge Trieb verspricht „ Reduzieren Sie die wochenlange Arbeit auf Augenblicke » und das während des gesamten Rekrutierungsprozesses, von der Stellenbesetzung bis zur Integration des Neuzugangs. Theoretisch wird der Personalvermittler von jeglicher Verwaltungsarbeit entlastet und muss sich nur noch auf die Vorstellungsgespräche und seine Entscheidungsfindung konzentrieren. Mit anderen Worten, auf der menschlichen Seite.
Dieses Beispiel ist nur das erste in einer langen Liste. Das junge Unternehmen verspricht, viele anspruchsvolle Geschäftsprozesse extrem flüssig zu machen, etwa die Qualitätssicherung von E-Commerce-Websites – die darin besteht, deren ordnungsgemäße Funktion zu überprüfen und deren Wartung zu gewährleisten – oder sogar das Management der Abrechnungs- und Erstattungsströme im Gesundheitswesen, die heute oft externen Unternehmen übertragen werden.
Künstliche Intelligenz ergreift Maßnahmen
Versprechen zu halten
« Das Ziel von Runner H ist es, jedem die Möglichkeit zu geben, Zeit für Kreativität, Innovation und menschliche Beziehungen zu gewinnen », fasst Charles Kantor, Mitbegründer und CEO von H., zusammen.
Diese Versprechen sind nicht neu und spiegeln sogar direkt den Diskurs wider, der bereits von der Welle von KI-Assistenten wie Microsofts Copilot getragen wird. Eine erste Welle mit vorerst relativ gemischtem Erfolg, was auf die schwierige Berechnung des Gleichgewichts zwischen Produktivitätssteigerungen und Mehrkosten zurückzuführen ist.
Es gibt jedoch zumindest theoretisch einen großen Unterschied zwischen den beiden Tools. Im Gegensatz zum Assistenten kann der Agent eine Reihe von Aktionen anhand einer einfachen Anweisung übernehmen, bei der er den Assistenten Schritt für Schritt anleiten und gleichzeitig das zu befolgende Verfahren schriftlich oder mündlich erläutern muss. Erst die Konfrontation von Agenten mit konkreten Geschäftsfällen zeigt, ob sie wirksam sind oder nicht.
Um seine Versprechen zu erfüllen, hat H eigene kleine LLMs entwickelt, deren Leistung den entsprechenden Modellen auf dem Markt überlegen ist. Mit anderen Worten: Das Start-up kontrolliert alle Teile des Puzzles, während viele Agentenentwickler hinsichtlich des Kerns des Tools weiterhin von anderen Unternehmen abhängig sein werden.
„Der Einsatz von KI ist für ein Unternehmen eine Frage von Leben und Tod“ (Emilie Sidiqian, Salesforce)
Ein neuer Stern in der französischen KI
H wird all diese Ressourcen benötigen, um sich in einem Bereich zu etablieren, der sehr wettbewerbsintensiv zu sein verspricht, in dem Technologiegiganten wie Salesforce bereits ihre eigenen integrierten Agenten entwickeln. „Wir stehen erst am Anfang. Die Möglichkeiten sind endlos und wir wollen über die Skalierungsgesetze hinausgehen, die wir heute kennen.“ Ambitionen des Marktführers in seiner Pressemitteilung.
Mit diesem Coup könnte sich H ins Rampenlicht der globalen KI-Szene rücken. Ein Status, den in Frankreich nur Mistral erreichen konnte. Doch das Start-up sorgte für einige Schrecken. Im August musste das Unternehmen den Abgang von drei seiner fünf Gründer hinnehmen: Karl Tuyls, Daan Wierstra und Julien Perolat, die alle für ihre Arbeit bei Google DeepMind bekannt sind, insbesondere im Bereich Agenten. Das französische Duo besteht aus CEO Charles Kantor (ehemaliger Forscher an der Stanford University) und seinem Direktor für Neue Technologien Laurent Sifre (ebenfalls Ex-Google Deepmind) stand allein an der Spitze eines Teams von mehr als 40 Ingenieuren und Forschern.
Das Start-up gab bekannt: „ betriebliche Unterschiede » auf LinkedIn, und damit war die Sache erledigt. Die Einführung von Runner H knapp 6 Monate nach der Gründung des Unternehmens bestätigt die Fähigkeit der Manager, den Kurs zu halten. Und mit seiner XXL-Finanzierung verfügt es über die Mittel, seine Ambitionen auf globaler Ebene zu verwirklichen.
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