Setzt der Nationale Familienbeihilfefonds (CNAF) Unsicherheit mit Betrugsverdacht gleich? Fünfzehn Verbände gaben am Mittwoch bekannt, dass sie sich an den Staatsrat wenden werden, um die Löschung eines Algorithmus zu erreichen, der von der CNAF verwendet wird, um Betrug und unzulässige Zahlungen unter ihren Begünstigten besser zu erkennen.
Die am Dienstagabend bei der Behörde eingereichte Beschwerde „betrifft sowohl den Umfang der Überwachung am Arbeitsplatz als auch die Diskriminierung, die dieser Algorithmus gegenüber Leistungsempfängern ausübt, die auf ihrem Lebensweg bereits gefährdet sind“, schreiben Amnesty International, Quadrature du Net, der Abbé The Pierre Foundation und die anderen wiederkehrenden Vereine in einer Pressemitteilung.
„Dieser Algorithmus weist jedem Empfänger einen Verdachtswert zu, dessen Wert zur Auswahl der zu kontrollierenden Personen verwendet wird.“ Je höher dieser Wert ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, überprüft zu werden“, betonen sie und weisen darauf hin, dass dieses Tool „die personenbezogenen Daten von über 32 Millionen Menschen analysiert, die in einer Familiengemeinschaft leben und von einer CAF-Leistung profitieren“.
Nachdem die Verbände Zugriff auf den „Quellcode“ einer Version dieses Algorithmus hatten, der zwischen 2014 und 2018 verwendet wurde, geben sie an, dass „zu den Faktoren, die den Verdachtswert erhöhen, insbesondere die Tatsache zählen, ein niedriges Einkommen zu haben und arbeitslos zu sein.“ , um vom aktiven Solidaritätseinkommen (RSA) oder der Behindertenbeihilfe für Erwachsene (AAH) zu profitieren.
„Im Gegenzug werden Menschen in Schwierigkeiten im Vergleich zum Rest der Bevölkerung übermäßig kontrolliert“, beklagen sie. Im Juli hatten die Verbände die CNAF aufgefordert, diesen Algorithmus nicht mehr zu verwenden. „Die Tatsache, dass wir nach zwei Monaten keine Antwort von der CNAF erhielten, führte zu einer stillschweigenden Ablehnungsentscheidung“, erklärt Katia Roux, Advocacy-Technologie und Menschenrechte bei Amnesty.
Das seit 2011 eingesetzte statistische Tool zielt darauf ab, die 13,5 Millionen Begünstigten zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten Fehler in ihrer Erklärung machen, und zielt auf „anhaltende und wiederholte Überzahlungen“ ab, erklärte CNAF-Generaldirektor Nicolas Grivel am Mittwoch. Bezieher einiger sozialer Mindestleistungen, etwa des RSA oder des Aktivitätsbonus, deren Einkommen oft schwankt, müssen Steuererklärungen mit komplexen Formularen ausfüllen und sind einem höheren Risiko ausgesetzt, Fehler zu machen.
Nicolas Grivel glaubt, dass der Algorithmus nicht schuld sei: „Wir zahlen mehr Geld an Familien, die es am meisten brauchen und bei denen das Fehlerrisiko durch komplexe Situationen im Berufsleben steigt.“ „Wenn eine Gerichtsbarkeit Stellung beziehen würde, um (…) das System zu ändern“, „würde die CNAF dem nachkommen“, versicherte er.
