Smartphone-Sensoren in Bussen und Straßenbahnen von Reims zur besseren Betrugsbekämpfung

Smartphone-Sensoren in Bussen und Straßenbahnen von Reims zur besseren Betrugsbekämpfung
Smartphone-Sensoren in Bussen und Straßenbahnen von Reims zur besseren Betrugsbekämpfung
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Die Busse und Straßenbahnen des Netzwerks Grand Reims Mobilités wurden mit Sensoren zur Erkennung der Telefone der Benutzer ausgestattet. Die Datenanalyse soll es ermöglichen, die Nutzung des Netzwerks besser zu verstehen und insbesondere Kontrollmaßnahmen gezielter durchzuführen.

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Sensoren zur besseren Betrugsbekämpfung. Dies ist eines der Ziele einer neuen technologischen Lösung, die im öffentlichen Verkehrsnetz des Großraums Reims eingesetzt wird. In allen Straßenbahnen und Bussen sind Schachteln in der Größe einer großen Streichholzschachtel installiert. Sie erkennen die Mobiltelefone von Reisenden, um deren Bewegungen im Netzwerk besser zu verstehen.

Transdev, der Betreiber des Netzwerks Grand Reims Mobilités, beauftragte dazu ein junges Unternehmen mit Sitz auf der Insel La Réunion, Flowly. „Wir haben eine patentierte Lösung entwickelt, die auf der passiven Erkennung von Mobiltelefonen basiert, um Herkunfts-Ziel-Ströme in öffentlichen Verkehrsnetzen analysieren zu können“, erklärt der Gründer von Flowly, Julien Tenenbaum.

Flowly nutzt die WLAN-Verbindung des Telefons. Die Box ruft eine Kennung, die MAC-Adresse, ab, die jedes Gerät hat. „Es handelt sich um eine Adresse, die regelmäßig per Telefon vergeben wird. Sie steht in keinem Zusammenhang mit der Telefonnummer oder der Identität der Person.“präzisiert Julien Tenenbaum. Die Analyse dieser Daten ermöglicht es zu wissen, wo ein Benutzer in einen Bus oder eine Straßenbahn ein- oder ausgestiegen ist. Es besteht auch die Möglichkeit, eine mögliche Korrespondenz zu verfolgen.

Ziel ist es nicht, einem bestimmten Nutzer zu folgen, sondern den Reisestrom im Netzwerk zu analysieren. Flowly anonymisiert gesammelte MAC-Adressen innerhalb von sechs Stunden nach der Erfassung. Zur Erläuterung dieses Systems wurde in den Fahrzeugen ein Display eingebaut. Sie verweisen auf eine Informationsseite, auf der Sie der Erhebung widersprechen können.

Die von uns integrierten Daten sind alle völlig anonym.

Zur Vervollständigung der Netzwerknutzungsstatistiken wurden auch an den Türen bestimmter Fahrzeuge Zählzellen installiert. Durch die Verknüpfung dieser Daten mit anderen Informationen wie Ticketvalidierungen, Durchfahrtszeiten oder Fahrzeugpositionen kann Flowly eine Diagnose des öffentlichen Verkehrsnetzes erstellen.

Im Rahmen von Grand Reims Mobilités wird das Tool nun zur Analyse der Anwesenheit auf den neuen Buslinien eingesetzt, die zu Beginn des Schuljahres eingerichtet wurden. „Die Idee besteht darin, dieses Tool zu nutzen, um Grand Reims Vorschläge zur Anpassung des Angebots unterbreiten zu können“, sagt Marie-Agnès Calvet, Marketingleiterin von Transdev Reims, dem Betreiber des öffentlichen Verkehrsnetzes.

Der breiten Öffentlichkeit vermittelt der Betreiber, was das Tool ermöglicht, um die Betrugsbekämpfung gezielter zu gestalten. In den letzten Wochen wurde eine Plakatkampagne mit der Hauptbotschaft aufgesetzt: Du wolltest betrügen, es ist abgenutzt“, unter Hinweis auf die verhängte Geldstrafe von 70 Euro.

Es muss gesagt werden, dass im Jahr 2023 13,5 % der Reisenden die Vorschriften nicht eingehalten haben, wie aus einer im November im Netzwerk durchgeführten Betrugsumfrage hervorgeht. Dies ist ein Anstieg im Vergleich zum Vorjahr (12,3 %), aber weit entfernt vom Höchststand im Jahr 2019 mit 23,2 % der Reisenden in einer irregulären Situation.

Mit dem von Flowly entwickelten Tool können Sie nicht in Echtzeit wissen, in welchen Bussen oder Straßenbahnen sich die Betrüger konzentrieren. Durch den Vergleich der Validierungsdaten von Tickets und Abonnements sowie der Anzahl der in Fahrzeugen gezählten können jedoch Durchschnittswerte für die am stärksten betroffenen Zeiten und Gebiete ermittelt werden. Genug, damit die Verantwortlichen ihre Aktionen gezielter durchführen können.

„Wir müssen unsere Kontrolleure überall sehen, sonst wirkt es nicht abschreckend. Aber sie müssen auch dorthin gehen, wo wir wissen, dass ihr Handeln Wirkung zeigt.“ erklärt Marie-Agnès Calvet von Transdev Reims.

Im Grand Est hat Flowly seine Lösung auch in Mulhouse im Département Haut-Rhin eingesetzt. Sie rüstet aus rund fünfzig öffentliche Verkehrsnetze in Frankreich und international.

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