Französische Unternehmen weisen in Europa eine hohe digitale Reife auf, mit einer starken Akzeptanz der Cloud und einer auf Datenmanagement ausgerichteten Strategie. Dennoch hinkt die Einführung künstlicher Intelligenz in Frankreich deutlich hinter anderen europäischen Ländern hinterher.
Zu diesem Ergebnis kommt ein IDC-Bericht (gesponsert von Microsoft), der von Cyrille Chausson, Research Manager, IDC Europe, unterzeichnet wurde.
„60 % der französischen Unternehmen (im Vergleich zu 51 % in Europa) bezeichnen sich selbst als Unternehmen, deren Wirtschaftsmodell auf Digital basiert oder die auf natürliche Weise mit und auf der Cloud aufgebaut sind („Cloud-nativ“)“, erklärt er. Aber „sie [ne] sind heute [que] 48 % geben an, dass sie unabhängig vom Anwendungsfall KI nutzen, im Vergleich zu fast 68 % der Unternehmen in Europa.“
Diese Verzögerung ist auch bei der Einführung generativer KI zu beobachten.
Ein vorsichtigerer, transversaler und pragmatischerer französischer Ansatz zur KI
Diese Vorsicht könnte teilweise durch den Wunsch erklärt werden, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren.
„Fast jedes zweite französische Unternehmen hat seine Strategie so strukturiert, dass es KI mit echten Erwartungen hinsichtlich der Geschäftsergebnisse verknüpft“, bestätigt Cyrille Chausson. Innovation, Verbesserung des Kundenerlebnisses und Agilität sind die Hauptziele.
Französische Unternehmen würden daher einen pragmatischen, aber auch transversalen Ansatz bevorzugen. Französische Unternehmen legen „nur 28 % dieses Budget in die alleinige Hand der IT-Abteilung, verglichen mit 42 % in Europa“, rechnet der Analyst vor.
„Dieser Ansatz mit starker IT-/Geschäftsnähe ermöglicht französischen Unternehmen einen agilen Ansatz […] und die Haushaltsstruktur entsprechend dem Fortschritt der KI im Unternehmen und den erzielten Geschäftsgewinnen anzupassen“, fährt Cyrille Chausson fort.
41 % der Unternehmen in Frankreich würden diesen Ansatz in den nächsten zwei Jahren planen, während 33 % ihre KI-Budgets in Frankreich bereits auf diese Weise verwaltet haben.
Eine Verzögerung auch bei der verantwortungsvollen KI
Tatsache bleibt, dass lokale Unternehmen eine weitere Verzögerung aufweisen würden: bei der Governance verantwortungsvoller KI. „Nur 26 % haben einen Governance-Ausschuss eingerichtet, während jedes dritte Unternehmen in Europa bereits einen solchen eingerichtet hat.“
Gleichzeitig wird diese Governance als beste Möglichkeit zur Anpassung an regulatorische Zwänge angesehen. Dies ist ein weiterer wichtiger Knackpunkt. „Regulierungen bremsen den Fortschritt der KI in Frankreich“, schreibt Cyrille Chausson.
Cyrille ChaussonIDC Europa
„In Erwartung europäischer oder nationaler Vorschriften, insbesondere im Zusammenhang mit der digitalen Souveränität, oder aufgrund mangelnden Verständnisses für die durch diese Gesetze auferlegten Einschränkungen verzögern französische Unternehmen die Implementierung von KI“, stellt er fest. „Allerdings soll die seit langem erwartete europäische KI-Gesetz-Verordnung, deren Text im Dezember 2023 veröffentlicht wurde, dabei helfen, die Regeln für die Nutzung von Daten festzulegen.“ Es sollte die Strategien der Unternehmen weiter strukturieren und sie hinsichtlich der Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse beruhigen“, fügt er hinzu.
Kosten, mangelnde Fähigkeiten und Ausbildung
Die Haupthindernisse bleiben jedoch Kosten, mangelnde Fähigkeiten und mangelnde Ausbildung der Mitarbeiter in KI.
Allerdings „spezialisiertes Personal (wie „Prompt-Ingenieure“ oder „KI-Modellierer“) und kompetente und geschulte Mitarbeiter [sont] zwei wesentliche Komponenten für die Verbreitung von KI in Geschäftsprozessen und in einer Unternehmenskultur“, betont Cyrille Chausson.
Trotz dieser Hindernisse planen französische Unternehmen, ihre Investitionen in KI in den kommenden Monaten zu erhöhen, insbesondere über die Cloud.
Welche Lösungen zur Beschleunigung Ihrer KI-Projekte?
Um diese Verzögerung auszugleichen, bestätigt IDC auf der Einnahmenseite die Hinweise aus anderen Berichten (BCG, Datasulting, Crayon usw.).
Die von Cyrille Chausson empfohlenen Zutaten sind:
eine klare Strategie mit messbaren Zielen zu definieren (mit KPIs zur Optimierung des ROI),
zwischen „Making“ und „Making“ (auf Englisch „Make or Buy“) wählen,
ein agiles und flexibles Betriebsmodell einführen (um Experimente zu fördern),
die Unterstützung des Top-Managements haben,
Softwareentwicklung sowie Daten- und KI-Entwicklung integriert betrachten,
Investieren Sie in Schulungen (mit internen Programmen) und Rekrutierung (um sich mit den erforderlichen KI-Fähigkeiten auszustatten), schaffen Sie einen soliden Governance-Rahmen (der die Einrichtung von Prozessen, Kontrollen und einer Organisation umfasst, die sich auf Compliance, Sicherheit, Datenschutz und Ethik konzentriert), Arbeiten Sie mit vertrauenswürdigen Partnern (insbesondere Cloud-Anbietern) zusammen und antizipieren Sie schließlich die Entwicklung von Vorschriften (durch Überwachung).
NB Cyrille Chausson war einer der Gründer von MagIT, dessen Chefredakteur er mehrere Jahre lang war. Er übt heute im Titel keine Funktion mehr aus.