(Boursier.com) — Nvidia stieg gestern Abend zum Handelsschluss an der Wall Street um 3,4 %, fast auf ein historisches Hoch, vor der Keynote seines CEO Jensen Huang auf der CES in Las Vegas. Der Manager erläuterte gestern Abend seine Vision von KI in den Märkten für Robotik und autonomes Fahren. Mit seinem Nvidia Digits-Projekt lüftete er auch den Schleier über einen neuen persönlichen KI-Supercomputer. Der Supercomputer wird wie vorgesehen von einem GB10-Superchip angetrieben.
Der GB10 ist eine Miniaturversion des GB200-Superchips, der eine Grace-Zentraleinheit mit zwei Blackwell-Grafikprozessoren (GPUs) kombiniert. Ein kleinerer GB10 kombiniert eine Grace-CPU und eine Blackwell-GPU. Der Chip wird in einem kleinen Desktop-System verfügbar sein und mit 128 GB Arbeitsspeicher und 4 TB Speicher ausgestattet sein. Das Nvidia Digits-Projekt ist also das eines persönlichen KI-Supercomputers, der KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studenten auf der ganzen Welt ermöglicht „Zugriff auf die Leistung der Nvidia Grace Blackwell-Plattform“. Project Digits enthält den neuen Nvidia GB10 Grace Blackwell-Superchip, der einen Petaflop KI-Rechenleistung für die Prototypenerstellung, Feinabstimmung und den Betrieb großer KI-Modelle liefert. Mit Project Digits können Benutzer mit ihrem eigenen Desktop-System Inferenzen für Modelle entwickeln und ausführen und die Modelle dann nahtlos in einer beschleunigten Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur bereitstellen.
„KI wird in jeder Anwendung in jeder Branche allgegenwärtig sein. Mit Project Digits wird der Grace Blackwell Superchip Millionen von Entwicklern zugänglich gemacht“, sagte Jensen Huang. „Wenn wir jedem Datenwissenschaftler, KI-Forscher und Studenten einen KI-Supercomputer auf den Schreibtisch stellen, können sie sich engagieren und die KI-Ära mitgestalten.“
Mit dem Supercomputer können Entwickler bis zu 200 Milliarden Sprachmodellparameter ausführen, um KI-Innovationen voranzutreiben. Darüber hinaus können über das Nvidia ConnectX-Netzwerk zwei KI-Supercomputer von Project Digits miteinander verbunden werden, um bis zu 405 Milliarden Parametermodelle auszuführen.
Nvidia stellte außerdem Cosmos vor, eine offen lizenzierte Plattform für die Entwicklung physischer KI-Systeme, die KI-Modelle verwendet, die reale Bedingungen simulieren. Beispiele für physische KI-Systeme sind humanoide Roboter und selbstfahrende Autos. Nvidia erweitert Omniverse damit um generative Physik-KI. Die Gruppe stellte daher generative KI-Modelle vor und plant, die Integration von Nvidia Omniverse mit physischen KI-Anwendungen wie Robotik, autonomen Fahrzeugen und Vision-KI weiter auszubauen. Führende Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und professionelle Dienstleistungen nutzen Omniverse, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die die nächste Ära der industriellen KI beschleunigen werden. Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Foretellix, Microsoft und Neural Concept gehören zu den ersten, die Omniverse in ihre Softwareprodukte und professionellen Dienstleistungen der nächsten Generation integrieren. Siemens gab auf der CES die Verfügbarkeit von Teamcenter Digital Reality Viewer bekannt, der ersten Siemens Xcelerator-Anwendung, die auf Nvidia Omniverse-Bibliotheken basiert.
„Physikalische KI wird die 50 Billionen US-Dollar schwere Fertigungs- und Logistikbranche revolutionieren. „Alles, was sich bewegt – von Autos und Lastwagen bis hin zu Fabriken und Lagerhäusern – wird robotisiert und durch KI verkörpert“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia. „Nvidias digitales Zwillingsbetriebssystem Omniverse und die physische KI von Cosmos dienen als grundlegende Bibliotheken für die Digitalisierung der physischen Industrien der Welt.“
Die Gruppe kündigte außerdem KI-Software- und -Hardwareangebote an, darunter ihre AI Blueprints, agentenhafte KI-Anwendungen, die es Entwicklern ermöglichen, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, um mehrstufige Aufgaben für verschiedene Anwendungen auszuführen.
