Generative künstliche Intelligenz (generative KI) boomt und verändert Schlüsselsektoren wie Gesundheitswesen, Bildung und Kreativität. Hinter seinen Innovationsversprechen verbirgt sich jedoch eine weitaus weniger rosige Realität: seine ökologischen und sozialen Auswirkungen. Eine aktuelle Studie, veröffentlicht in Umweltwissenschaften und Ökotechnologie von Forschern der Northwestern University, Harvard und der University of Texas in San Antonio, wirft Licht auf die versteckten Kosten dieser Technologie. Es erfordert konkrete Maßnahmen, um seine Entwicklung auf ethische und nachhaltige Weise zu steuern.
Besorgniserregende Umweltkosten generativer KI
Die Entwicklung generativer KI ist auf eine ressourcenintensive technologische Infrastruktur angewiesen. Für den Abbau von Hardwarekomponenten wie Grafikprozessoren (GPUs) und Rechenzentren sind seltene und teure Materialien erforderlich. Der Abbau von Metallen wie Kobalt und Tantal hat schwerwiegende Folgen: Entwaldung, Wasserverschmutzung und Bodenverarmung.
Die Energieauswirkungen von Rechenzentren
Rechenzentren, das Herzstück von KI-Systemen, verbrauchen erhebliche Mengen Strom. Prognosen zufolge könnten sie vertreten sein bis 2030 mehr als 8 % des gesamten Energieverbrauchs der USA ausmachen. Dieses Phänomen erhöht den Druck auf die Stromnetze und verschlechtert die Treibhausgasemissionen, was die weltweiten Bemühungen um die Energiewende behindert.
Die Explosion von Elektroschrott
Mit der Weiterentwicklung von KI-Systemen wird ältere Hardware veraltet und erzeugt immer mehr Elektroschrott. Dieser oft schlecht recycelte Elektroschrott verschärft die globalen Umweltverschmutzungsprobleme und verunreinigt Boden und Wasser mit giftigen Substanzen.
Soziale Ungleichheiten werden durch generative KI verstärkt
Die gesellschaftlichen Auswirkungen generativer KI beschränken sich nicht nur auf ihren Einsatz. Sein Produktions- und Einsatzprozess basiert auf Praktiken, die Ungerechtigkeiten und Ungleichheiten aufrechterhalten.
Prekäre Arbeitsbedingungen
Die Produktion der für die KI notwendigen Komponenten beruht auf der Ausbeutung von Arbeitskräften, insbesondere in Kobaltminen. Berichten zufolge befinden sich in diesen Minen Kinder, die gefährlichen Bedingungen für dürftige Löhne ausgesetzt sind. Darüber hinaus, Arbeitnehmer, die für die Schulung von KI-Systemen verantwortlich sind – oft in Entwicklungsländern –, werden ebenfalls schlecht bezahlt und unterliegen prekären Verträgen.
Eine zunehmende digitale Kluft
Der Zugang zu generativer KI bleibt uneinheitlich. Industrienationen und Sprecher von Mehrheitssprachen wie Englisch genießen einen erheblichen Vorteilwährend marginalisierte Gemeinschaften Schwierigkeiten haben, Zugang zu diesen Technologien zu erhalten. Dieses Ungleichgewicht birgt die Gefahr, dass sich die globale digitale Kluft vergrößert und Millionen von Menschen zurückbleiben.
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Lösungen für eine verantwortungsvolle Zukunft
Angesichts dieser Herausforderungen fordern Forscher sofortige Maßnahmen, um die negativen Auswirkungen generativer KI zu begrenzen. Zu ihren Empfehlungen gehören:
- Energieeffizientere Trainingseinheiten den ökologischen Fußabdruck von KI-Modellen zu reduzieren.
- Nachhaltiges Hardware-Design Ziel ist es, die Abhängigkeit von seltenen Metallen zu begrenzen und die Lebensdauer von Geräten zu verlängern.
- Verbesserte Arbeitsbedingungen in Lieferketten, mit verbessertem Schutz für Arbeitnehmer.
- Inklusive Governance-Frameworksum eine gleichberechtigte Zugänglichkeit und eine gerechte Leistungsverteilung zu gewährleisten.
Die Autoren betonen zudem die Notwendigkeit der Transparenz auf Seiten der Entwickler und Entscheidungsträger. Sie empfehlen die Einführung einer verpflichtenden Berichterstattung über Umwelt- und Sozialauswirkungen im Zusammenhang mit generativer KI.
Eine kollektive Verantwortung
Mohammad Hosseini, Hauptautor der Studie, bemerkte: „Diese Forschung deckt die versteckten Kosten generativer KI auf und fordert kollektives Handeln.“ Die Herausforderung besteht nun darin, technologische Innovation, die Achtung der Menschenrechte und den Schutz der Umwelt in Einklang zu bringen. Künstliche Intelligenz kann nur durch die Einführung ethischer und nachhaltiger Praktiken wirklich dem Gemeinwohl dienen.
Artikelquelle: http://dx.doi.org/10.1016/j.ese.2024.100520
