Künstliche Intelligenz | Die Modelle, die wir ersetzen

Mit Modellen konkurrieren, die durch künstliche Intelligenz (KI) generiert werden: Das ist die neue Realität der Modelbranche, die sich Sorgen um die Zukunft der Fachkräfte macht, die in diesem Bereich ihren Lebensunterhalt verdienen.

Echt, oder, das Modell? Die Fähigkeit, äußerst realistische Modelle zu erstellen, verbreitet in der Modellbranche Angst. Sind Vorbilder aus Fleisch und Blut dem Untergang geweiht? „Wir haben Angst, dass unsere Arbeitsplätze ersetzt werden“, sagt Alexandra Moïse, Inhaberin der Model- und Künstlervertretungsagentur Maven in Montreal.

„Ein Teil der Branche wird vielleicht übernommen [l’IA] “, glaubt auch Marie-Josée Trempe, Präsidentin und Gründerin der Montrealer Modelagentur Specs.

Laut Renato Hübner Barcelos, Professor für digitales Marketing an der Universität Quebec in Montreal (UQAM), ist der elektronische Handel (E-Commerce) der Markt, in dem virtuelle Modelle „am ehesten den Platz von realen Modellen einnehmen werden“.

Wenn ein Unternehmen eine Schaufensterpuppe für den E-Commerce nutzt, Ziel sei es, dem Verbraucher das Produkt zu präsentieren, um den Online-Kaufprozess zu erleichtern, erklärt er. Seine Identität spielt daher keine Rolle, und deshalb könnte dieser Markt durch KI bedroht werden.

Insbesondere aus Kostengründen greifen Unternehmen auf diese Technologie zurück, so M^Mich Tauchen.

In Montreal kann die Anmietung eines E-Commerce-Modells etwa 1.000 bis 2.000 US-Dollar pro Tag kosten.

„Die meisten Models verdienen ihren Lebensunterhalt regelmäßig [commerce électronique] », unterstreicht das Quebecer Model Acey Farley. Sie sagt, sie sei besorgt darüber, dass die Einnahmen zugunsten virtueller Modelle verschwinden könnten, und sei nicht überrascht, dass dieser Sektor wächst: „Es ist der Teil der Modellierung, den ein Roboter am einfachsten nachbilden kann, weil er statischer und repetitiver ist.“ »

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Laut der jungen Frau brauchen Unternehmen E-Commerce, aber der Einsatz echter Models braucht Zeit, da sie oft bis zu 200 Kleidungsstücke pro Arbeitstag anprobieren müssen.

Darüber hinaus bedroht KI auch andere Berufstätige in der Branche, etwa Fotografen, Visagisten und Friseure, glaubt M^Mich Tauchen.

Eine zusätzliche Option für Unternehmen

Lalaland.ai mit Sitz in Amsterdam hat Software für Modemarken entwickelt, die ihre eigenen KI-generierten Modelle erstellen möchten, über die sie laut Mitbegründer Michael Musandu „die volle Kontrolle“ haben. Mit dieser Software können Unternehmen ihre Produkte in 3D an virtuellen Modellen für den E-Commerce visualisieren.

Eines der Ziele von Lalaland.ai sei es, ein „großes Problem der Unterrepräsentation von Menschen beim Online-Einkauf“ zu lösen, ohne „die Kosten für Unternehmen und Verbraucher erheblich zu erhöhen“, erklärt Michael Musandu, Mitbegründer von Lalaland.ai Allzu oft wird nur ein Modell von Körper, ethnischer Zugehörigkeit und Alter dargestellt.

Dabei gehe es nicht darum, reale Schaufensterpuppen vollständig durch virtuelle Modelle zu ersetzen, versichert Herr Musandu, sondern um eine Option für Unternehmen. „Es gibt kein einziges Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, das den Einsatz realer Modelle verlangsamt“, sagt er und betont die Bedeutung von „Modellen, die in der Lage sind, eine authentische Verbindung zu den Verbrauchern herzustellen.“

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Laut Professor Renato Hübner Barcelos braucht ein Unternehmen echte Menschen, wenn es darum geht, mit der Öffentlichkeit in Kontakt zu treten, wie es beispielsweise bei einer Werbekampagne der Fall ist.

Ein zweischneidiges Messer

Wenn der Einsatz virtueller Modelle für bestimmte Unternehmen Vorteile bieten kann, wäre er auch mit Risiken verbunden. Das kann ein zweischneidiges Schwert sein, das heißt, dass das Unternehmen „kurzfristig Geld verdienen“ könnte, aber es bestehe die Möglichkeit, „seinen Ruf zu zerstören“, meint Marie-Josée Trempe.

Im März 2023 sorgte die Bekleidungsmarke Levi Strauss & Co. für Kontroversen, als sie ihre Partnerschaft mit Lalaland.ai ankündigte, um „die Anzahl und Vielfalt von“ zu erhöhen [ses] Modelle“, heißt es in einer Pressemitteilung. Das Unternehmen musste daraufhin klarstellen, dass es nicht vorhabe, seine „Live-Fotoshooting-Projekte, den Einsatz von Live-Models oder“ zu reduzieren [son] Engagement für die Arbeit mit Models mit unterschiedlichem Hintergrund.“

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Laut Hübner Barcelos muss ein Unternehmen, wenn es sich für den Einsatz KI-generierter Modelle entscheidet, dies transparent machen und seine Entscheidung gegenüber Verbrauchern klar begründen. Diese Entscheidung sollte nicht nur getroffen werden, um die Gewinne zu steigern oder die bereits vorhandene Vielfalt unter den Vorbildern aus Fleisch und Blut zu fördern.

Wenn ein Unternehmen Minderheiten wirklich helfen möchte, sei es besser, einen Job an eine echte Person aus der Vielfalt zu vergeben, um negative Reaktionen von Verbrauchern zu vermeiden, fügt der Professor hinzu.

Im Wettbewerb mit dem eigenen Image

Bei der Agentur Maven versuchen Unternehmen bereits, den Preis eines Models auszuhandeln, wenn sie KI einsetzen, sagt Alexandra Moïse, ob sie den Körper des Models mit anderer Kleidung duplizieren oder ihr Gesicht ändern.

Eine Realität, die Model Acey Farley gut kennt: Sobald ihr Bild während eines Fotoshootings aufgenommen wird, gehört es nicht mehr ihr und Unternehmen können es behalten, um unter anderem ihr Gesicht auf einem anderen Körper zu reproduzieren. „Irgendwann werde ich anfangen, mit meinem eigenen Image zu konkurrieren“, sagt sie.

Den beiden Profis zufolge wäre es wichtig, dass die Bildrechte von Models besser geregelt würden, damit diese besser geschützt seien, wenn ein Unternehmen KI einsetzt. Auch Michael Musandu ist der Ansicht, dass über eine bessere Regulierung von KI nachgedacht werden muss, insbesondere im Hinblick auf die Transparenz von Unternehmen hinsichtlich der Nutzung dieser neuen Technologie.

Allerdings stellen KI-generierte Mannequins ein Phänomen dar, das sich noch in der experimentellen Phase befindet. „Das ist alles so neu. […]bemerkt Herr Hübner Barcelos. Wir versuchen immer noch herauszufinden, was funktioniert und was nicht. »