Veröffentlicht am 30. September 2024 um 05:03.
Dies ist eine Statistik, die in der Pharmaindustrie häufig verwendet wird, sei es zur Rechtfertigung der Arzneimittelpreise oder der in Forschung und Entwicklung investierten Summen: Neun von zehn Molekülen versagen in klinischen Studien. Künstliche Intelligenz (KI) lässt seit rund zehn Jahren auf eine Reduzierung der Kosten für die Entwicklung innovativer Therapien und der Entwicklungszeiten hoffen, zum Wohle der Patienten und der Industrie. Eine Hoffnung, die durch das Aufkommen der sogenannten generativen KI noch verstärkt wird. Diese Tools müssen sich jedoch noch bewähren.
Klinische Studien mit mithilfe von KI identifizierten Medikamentenkandidaten haben zwar begonnen, aber bisher ist keine dieser Behandlungen auf den Markt gekommen. Es gibt sogar eine Reihe von Misserfolgen, die ihre Spuren in der Branche hinterlassen haben. Im April 2023 gab das britische Unternehmen Benevolent AI bekannt, dass sein Kandidat BEN-2293 zur Behandlung von atopischer Dermatitis (Ekzem) in der Phase IIa, in der die Verträglichkeit der Behandlung beurteilt werden sollte, gescheitert sei. Wenn dieses Kriterium laut Unternehmensmitteilung erfüllt sei, erscheine es nicht wirksamer als das Placebo.
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