Trunkenheit am Steuer ist dank dieser Technologie fast vorbei

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Haben australische Forscher die Lösung für die Gefahren des Fahrens unter Alkoholeinfluss gefunden? Ihrer Arbeit zufolge kann Technologie zum Scannen von Bildern von „intelligenten“ Videoüberwachungskameras dabei helfen, betrunkene Fahrer zu erkennen.

Dazu haben Forscher der Edith Cowan University (ECU) mehrere Teilnehmer nach ihrem Blutalkoholspiegel in drei Gruppen eingeteilt. Und diese Meerschweinchen werden in einen Fahrsimulator gesteckt. Dies vor der betreffenden „intelligenten“ Kamera.

Die Kamera erkennt den Alkoholgehalt der Autofahrer

Dieser analysierte dann die Gesichtszüge, die Blickrichtung und die Position des Kopfes. Damit beurteilte sie den Grad des Alkoholkonsums der Fahrer. Und daher ihre Fähigkeit, ihr Fahrzeug gut zu fahren oder nicht.

Die ersten Ergebnisse sind durchaus ermutigend. „Unser System erkennt unterschiedliche Trunkenheitsgrade mit einer Gesamtgenauigkeit von 75 % über alle drei Stufen hinweg“, erklärte Ensiyeh Keshtkaran, Doktorandin bei ECU.

Die Arbeit muss jedoch noch weitergehen. Diese algorithmischen Erkennungen reichen den Forschern zufolge nicht aus. Denn „sie unterstellen, dass der betrunkene Fahrer bereits unterwegs ist“. Allerdings stellt dies „ein Risiko für ihn und andere dar“.

Klare Ambitionen

Allerdings haben Forscher große Ambitionen in Bezug auf diese Kameras. „Wenn sich Videos mit niedriger Auflösung als ausreichend erweisen, könnte diese Technologie von Überwachungskameras genutzt werden, die am Straßenrand installiert sind“, so die Forscher. Die Polizei könne sich das sogar zunutze machen, um „Betrunkenheit am Steuer zu verhindern“.

Es bleibt noch die Bildauflösung zu definieren, die erforderlich ist, damit der Test überzeugt. In der Zwischenzeit geht die Arbeit weiter. Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass diese Lösung für den Gesetzgeber von Interesse sein könnte, da immer mehr Kameras in Autos vorhanden sind.

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Um zusammenzufassen

Forscher haben eine Technologie entwickelt, um betrunkene Fahrer zu erkennen. Dies über einen Scanner und eine „intelligente“ Kamera. Die Arbeit muss weitergehen, aber die Forscher sind ehrgeizig.

Editor

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