Wie in allen Krebszentren ist auch am Institut Curie die Bildgebung allgegenwärtig. Von der einfachen Mammographie bis hin zur anspruchsvollsten MRT sind Bilder für Onkologen unerlässlich, um ihre Behandlungen anzupassen. Berichterstattung von Tara Schlegel.
Künstliche Intelligenz ist seit einigen Jahren eine wertvolle Hilfe für Teams. So erklärt Ärztin Caroline Malhaire, Radiologin und Forscherin, dass die KI bereits die Bilder „liest“, die aus Untersuchungen an Patienten resultieren. Und manchmal ist „Intelligenz“ in der Lage, zu erkennen, was das menschliche Auge nicht unbedingt gesehen hätte.
Da ist zum Beispiel der Fall dieser Patientin, die wegen Krebs in der rechten Brust zu uns kam und bei der sich schließlich herausstellte, dass die linke Brust einen kleinen Tumor hatte, den die KI identifizierte. „In diesem speziellen Fall hat die Maschine nicht nur diese etwas verdächtige Form gesehen, sondern konnte uns auch mitteilen, dass sie auf Bild Nummer 10 der Serie gefunden wurde.“ Dieses Diagnosehilfsmittel spart Ärzten offensichtlich viel Zeit und stellt außerdem sicher, dass bestimmte bösartige Läsionen nicht übersehen werden.
Aber der Fortschritt in der künstlichen Intelligenz hört hier nicht auf. Wie Professor Irène Buvat, Forschungsdirektorin am CNRS und Leiterin des Labors „Translationale Bildgebung in der Onkologie“ am Institut Curie/Inserm, im Wesentlichen erklärt, ist Software zu echten Höchstleistungen fähig. Wir wussten bereits, dass KI „sehr gut funktioniert, um Anomalien in Bildern automatisch zu erkennen und normale Bilder automatisch von pathologischen Bildern zu sortieren“, aber jetzt, fährt Professor Buvat fort, sind wir sicher, dass KI noch weiter gehen kann: „Künstliche Intelligenz ist sehr hilfreich, weil sie dies kann.“ Bearbeiten und Analysieren einer sehr großen Datenmenge. Unser Gehirn verfügt über eine begrenzte Analysekapazität; Es kann zwischen 4 und 7 Variablen anhand der Korrelationen analysieren, kann aber nicht darüber hinausgehen. »
Algorithmen hingegen jonglieren, wie wir verstanden haben, problemlos zwischen Tausenden von Details, die sie gespeichert haben.
Den Forschern ist es daher in Zusammenarbeit mit den Herstellern dieser Maschinen gelungen, der KI beizubringen, das Ergebnis eines Patienten vorherzusagen: seine Überlebensrate, mögliche Komplikationen usw. Dies ist besonders wichtig für Frauen mit „dreifach negativem“ Krebs. Dieser Krebs ist der gefährlichste Brustkrebs mit einer 5-Jahres-Überlebensrate von nicht mehr als 11 %.
Mehrere klinische Studien laufen bereits, um diese Vorhersagen zu bestätigen, und schon morgen können wir sagen, dass die KI vor den Ärzten und dem Patienten wissen kann, wie sie auf die gewählte Behandlung reagieren werden. Diese Algorithmen werden dann ein wesentliches Hilfsmittel sein, nicht nur für die Diagnose, sondern auch für die Pflege selbst, die immer personalisierter wird.
Related News :