Jensen Huang, Gründer, Präsident und CEO von Nvidia, spricht am 27. September 2024 im Bipartisan Policy Center in Washington, D.C. über die Zukunft der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Energieverbrauch und -produktion.
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Nvidia hat am Montag neue Chips für Desktop- und Laptop-PCs vorgestellt, die dieselbe Blackwell-Architektur verwenden, die den schnellsten KI-Prozessoren des Unternehmens für Server und Rechenzentren zugrunde liegt.
Die Chips mit der Bezeichnung GeForce RTX 50-Serie werden laut Angaben des Unternehmens vorinstalliert in Computern für etwa 550 bis 2.000 US-Dollar erhältlich sein. Laptops mit diesen Chips werden ab März ausgeliefert.
Nvidia stellte die Prozessoren auf der CES in Las Vegas vor, wo CEO Jensen Huang am Montag eine Grundsatzrede hielt.
„Können Sie sich vorstellen, dass Sie diese unglaubliche Grafikkarte haben, Blackwell? Ich werde sie verkleinern und dort einbauen“, sagte Huang und hielt einen Laptop hoch.
Nvidia, dessen Marktkapitalisierung durch den Verkauf von KI-Chips an riesige Cloud-Anbieter und andere Technologieunternehmen auf über 3,5 Billionen US-Dollar gestiegen ist, war bis in die letzten Jahre dafür bekannt, Grafikprozessoren (GPUs) für Videospiele zu verkaufen. Nvidias erster Chip Ende 1999 war darauf ausgelegt, schnell Dreiecke und Polygone für 3D-Spiele zu zeichnen.
„Natürlich waren wir damals ein Gaming-Unternehmen und diese GPUs wurden entwickelt, um Spiele zu beschleunigen“, sagte Justin Walker, Senior Director of Product bei Nvidia, in einer Pressekonferenz.
Angesichts der explosionsartigen Entwicklung von KI und der ständig steigenden Nachfrage nach mehr Rechenleistung ist die Wall Street heutzutage weniger begeistert von Nvidias Gaming-Geschäft. Im Quartal, das im Oktober endete, machten die Gaming-Verkäufe von Nvidia weniger als 10 % des Gesamtumsatzes aus, verglichen mit 88 % mit Rechenzentrumschips.
Nvidia hat die überwiegende Mehrheit des KI-GPU-Marktes für Rechenzentren und übertrifft damit die Konkurrenz Fortschrittliche Mikrogeräte Und Intel.
Doch auf der CES, früher bekannt als Consumer Electronics Show, dreht sich alles um Konsumgüter, und die am Montag angekündigten neuen Chips sind in erster Linie für Spiele gedacht.
Laut Nvidia werden die Chips der RTX 50-Serie eine Funktion namens DLSS 4 unterstützen, die KI nutzt, um die Bildraten bei Spielen zu steigern. Sie können auch die Gesichter von Charakteren detaillierter darstellen und bieten Benutzern im Allgemeinen bessere Grafiken und eine höhere Auflösung.
Das Gaming-Geschäft von Nvidia wächst und der Umsatz stieg im letzten Quartal um 15 % gegenüber dem Vorjahr. Aber der Umsatz mit Rechenzentren hat sich in sechs aufeinanderfolgenden Quartalen mindestens verdoppelt und lag zuletzt bei über 30 Milliarden US-Dollar.
Nvidia sagt, dass technische Verbesserungen, die für sein riesiges KI-Geschäft vorgenommen wurden, auch in seine Grafikkarten für Spiele einfließen werden.
„Während wir jetzt sowohl ein KI-Unternehmen als auch ein Gaming-Unternehmen sind, profitiert unsere Gaming-Seite immer noch enorm von der Tatsache, dass wir ein KI-Unternehmen sind“, sagte Walker.
Die Blackwell-GPU-Architektur und das Kerndesign, die die Chips der 50er-Serie verwenden, wurden erstmals in den KI-Beschleunigern des Unternehmens eingesetzt, die im März angekündigt wurden und später im letzten Jahr ausgeliefert wurden. Nvidia sagte, dass sie für den Betrieb neuronaler Netze entwickelt und optimiert wurden, die von OpenAIs ChatGPT und verwendet werden Googles Zwillinge.
Die neuen Chips für PCs und Laptops werden in verschiedenen Konfigurationen erhältlich sein. Das Unternehmen gibt an, dass der teuerste und leistungsstärkste Chip, der RTX 5090, einzeln für 1.999 US-Dollar verkauft wird und doppelt so schnell ist wie sein Vorgänger, der RTX 4090. Nvidia gibt an, dass er über 92 Milliarden Transistoren verfügt, gegenüber 208 Milliarden Transistoren beim Unternehmen B200-GPU für Server.
Nvidia sagt, dass die Chips für die Ausführung von KI-Modellen und Computergrafiken optimiert werden und nicht nur für die Ausführung der neuesten Spiele. Die Chips werden für einige Spielehersteller leistungsstark genug sein, um in Spielen wie „PUBG: Battlegrounds“ generative KI in ihre Charaktere zu integrieren.
Die neuen Prozessoren werden außerdem leistungsstark genug sein, um große Sprachmodelle und Bilderzeugungsmodelle von Unternehmen wie z. B. auszuführen MetaMistral und Stabilitäts-KI, sagte Nvidia.
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