Im Jahr 2020 hat Apple mit seinen M1-Chips die Branche aufgerüttelt. Im Jahr 2025 ist Nvidia an der Reihe, die Regeln neu zu definieren. Es ist mehr als eine einfache Entwicklung, es ist eine Revolution im Entstehen.
Wiederholt sich die Geschichte? Im Jahr 2020 erschütterte Apple mit seinen M1-Chips die Branche. Das amerikanische Unternehmen demonstrierte, dass eine ARM-Architektur x86-Prozessoren in einem Computer übertreffen kann. Im Jahr 2025 scheint Nvidia mit seinem Project Digits einen ähnlichen Weg einzuschlagen, allerdings mit vielleicht noch größerem Ehrgeiz.
Nvidias Ankündigung von Project Digits auf der CES 2025 ist nicht nur eine Technologiedemonstration – sie ist möglicherweise der Grundstein für eine stille Revolution in der PC-Welt.
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Nvidias Mini-Monster: kleiner als ein Mac mini, so leistungsstark wie ein Rechenzentrum
Unter seinem Mac mini-Erscheinungsbild verbirgt Project Digits eine Architektur, die sich radikal von allem unterscheidet, was wir kennen.
Der Superchip GB10-Chip
Das Herzstück des Biests, der mit MediaTek entwickelte Superchip GB10-Chip, ist in mehr als einer Hinsicht interessant: Er kombiniert eine leistungsstarke ARM-CPU mit einer NPU (Neural Processing Unit), die bis zu 200 Milliarden Datenparameter verwalten kann. „KI. In Bezug auf die Rohleistung sprechen wir von 1 Petaflop – stellen Sie sich vor, eine Million Billionen Operationen in einer Sekunde zu verarbeiten. Um diese Zahl ins rechte Licht zu rücken: Das ist etwa 1000-mal leistungsstärker als ein aktueller High-End-Laptop.
Auch der 128 GB große Unified-Speicher ist nicht zufällig gewählt. Diese Konfiguration ermöglicht ultraschnelle Datenübertragungen zwischen CPU, GPU und NPU und beseitigt so herkömmliche PC-Engpässe. Es ist diese einheitliche Architektur, die es Project Digits ermöglicht, Leistungen zu erzielen, die mit einer klassischen PC-Architektur nicht möglich wären.
Diese Minimaschine wurde für die Ausführung großer Sprachmodelle (LLM) mit bis zu 200 Milliarden Parametern entwickelt. Wenn man zwei davon verbindet, können sie zusammen bis zu 405 Milliarden Parameter verwalten.
Um das Ausmaß dessen zu verstehen, was Nvidia vorbereitet, erinnern wir uns an das Apple Silicon-Erdbeben. Durch den Wechsel von Intel zu seinen eigenen ARM-Chips hat Apple nicht nur die Leistung verbessert – das Unternehmen hat die Erwartungen übertroffen. Die M1-Macs haben gezeigt, dass Leistung und Energieeffizienz möglich sind. Die aktuellen M4 führen diese Philosophie noch weiter.
Nvidias Project Digits zeigt einen ähnlichen Ehrgeiz, allerdings mit einem grundlegenden Unterschied: Während Apple auf allgemeine Exzellenz abzielte, setzt Nvidia alles auf KI.
Und Windows?
Und jetzt fragen Sie sich, warum wir von einer Maschine sprechen, die 3.000 US-Dollar kostet? Tatsächlich hören Nvidias Pläne hier nicht auf.
Die Exklusivität von Qualcomm auf Windows ARM mit seinen Snapdragon Plus-Chips geht zu Ende, was den Weg für viele Dinge frei macht. Nvidia schaut mit seinem Project Digits als Technologieschaufenster nicht nur zu – das Unternehmen bereitet sich aktiv auf die Umgestaltung des Windows-Ökosystems vor. Der Gründer von Nvidia hat bestätigt, dass er einen ARM-Chip für die breite Öffentlichkeit herausbringen wird.
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Qualcomm Snapdragon X: Endlich ein Chip für günstige ARM-PCs
Ist es unter Windows? Project Digits läuft bereits unter Linux und nicht unter Windows. Für Nvidias zukünftigen ARM-Chip für PCs scheint Windows immer noch die logischste Option zu sein. Die Wahl von Linux für das aktuelle Project Digits erfüllt spezifische KI-Entwicklungs- und Forschungsanforderungen.
Allerdings ist das Windows-Ökosystem bereits für Nvidia-GPUs optimiert. Darüber hinaus macht die strategische Partnerschaft mit MediaTek auch im Windows-Umfeld Sinn. Diese Allianz würde die Expertise von MediaTek in ARM-Prozessoren und Energieeffizienz mit Nvidias Know-how in GPUs und KI kombinieren. Das Ergebnis? Eine Maschine, die in puncto Leistung und Autonomie mit Macs mithalten kann und gleichzeitig den Reichtum des Windows-Ökosystems beibehält.
Aus geschäftlicher Sicht bietet Windows einen viel größeren Markt als Linux. Unternehmen, Kreative, Gamer – alle diese Segmente sind bereits im Windows-Ökosystem verwurzelt. Ein Nvidia-Rechner mit Windows würde sofort von dieser Benutzerbasis sowie der Unterstützung durch Wiederverkäufer und Integratoren profitieren, die mit der Plattform vertraut sind.
Und Linux?
Trotz allem beweist uns das Beispiel SteamOS, dass eine durchdachte Linux-Lösung die breite Öffentlichkeit erobern kann. Was vor einigen Jahren noch undenkbar schien, wird nun zu einer glaubwürdigen Option für Nvidia und seine zukünftige Consumer-Version von Project Digits. Warum also einfach den ausgetretenen Pfaden folgen, wenn man auch seinen eigenen Weg gehen kann?
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Es ist offiziell, Steam wird zum Windows-Konkurrenten
Stellen Sie sich für einen Moment vor: eine ebenso effiziente wie kompakte Maschine, angetrieben von einem MediaTek-Nvidia-Chip, auf der eine speziell entwickelte Linux-Distribution läuft.
Die Benutzeroberfläche wäre flüssig, intuitiv und auf ein reibungsloses Benutzererlebnis ausgelegt. Es wäre mehr als nur ein Betriebssystem, es wäre ein ganzes Ökosystem, das darauf optimiert ist, das Beste aus der Nvidia-Hardware herauszuholen. RTX- und DLSS-Technologien würden nativ integriert, was eine gute Grafikleistung ohne komplexe Konfiguration ermöglichen würde.
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Mit SteamOS habe ich das wahre Potenzial des Asus ROG Ally entdeckt
Der Erfolg des Steam Decks weist uns den Weg. Valve hat das Undenkbare geschafft: Spieler dazu zu bringen, Linux zu übernehmen, ohne dass sie es merken. Dank Proton laufen Windows-Spiele wie am Schnürchen und die Benutzeroberfläche ist so intuitiv, dass sich niemand um das darunter laufende System kümmert. Nvidia könnte diesem Modell folgen und es gleichzeitig an seine Vision anpassen: eine vielseitige Maschine, die sich sowohl für die Erstellung von Inhalten als auch für Spiele oder KI-Anwendungen für Verbraucher eignet.
Befreit von den Zwängen von Windows konnten die Nvidia-Ingenieure jeden Aspekt des Systems optimieren: von den Treibern über den Kernel bis hin zur Energieverwaltung. Diese tiefe Integration würde es ermöglichen, Leistungs- und Energieeffizienzniveaus zu erreichen, die sonst nicht möglich wären. KI, Nvidias große Spezialität, könnte auf natürliche Weise in jeden Aspekt des Systems integriert werden, was ein wirklich neues Erlebnis bieten würde.
Vielleicht ist es an der Zeit, die Welt der Privat-PCs aufzurütteln und eine Alternative anzubieten, die nicht nur „ein weiterer Windows-PC“ oder „ein Mac-Klon“ ist.
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