Kollaborative KI-Agentennetzwerke werden unsere Familie verändern.

Kollaborative KI-Agentennetzwerke werden unsere Familie verändern.
Kollaborative KI-Agentennetzwerke werden unsere Familie verändern.
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Experten für künstliche Intelligenz (KI) aus Forschung und Industrie sprechen häufig davon, dass „agentische“ KI das Herzstück von Innovation sei. Sam Altman von OpenAI sagte dies vor fast einem Jahr beim Start eines Online-Shops für benutzerdefinierte GPTs durch das Unternehmen und sprach ausführlich darüber, wie Agenten viel komplexere Aufgaben übernehmen werden als heutige Co-Piloten.

Der nächste Schritt über die aktuelle Agenten-KI hinaus könnten Netzwerke von Agenten sein, die zusammenarbeiten, um komplexere Aufgaben meist ohne menschliche Aufsicht zu erledigen, so Dharmesh Shah, Mitbegründer und CTO des Softwareherstellers Hubspot.

« Ich denke, mit der Zeit werden wir sehen, dass diese Agenten miteinander zusammenarbeiten “, erklärte er unseren Kollegen von ZDNET.com.

« Agenten sind tatsächlich eine Weiterentwicklung von Co-Piloten. Und ich denke, beides wird seinen Platz in der Geschäftslandschaft haben. Das Interessante an Agenten ist, dass sie übergeordnete Ziele festlegen können, die typischerweise mehrere Schritte umfassen “, fährt er fort.

Hubspot konkurriert mit Unternehmen wie Salesforce um den Einsatz verschiedener Agenten, die bei Aufgaben des Kundenbeziehungsmanagements (CRM) helfen, darunter Vertrieb, Marketing, Kundenbeziehungsmanagement und mehr.

Um diese Agenten zu verbinden, fördert Hubspot die Idee eines Netzwerks, das als Marktplatz für Agenten fungiert. Auf seiner jährlichen Benutzerkonferenz vor einer Woche stellte Hubspot zusätzlich zu einer Reihe von KI-Angeboten namens Breeze ein Netzwerk für Agenten namens agent.ai vor.

Ein LinkedIn für KI

Nach Angaben des Unternehmens hat das Angebot mehr als 47.000 Nutzer und mehr als 1.700 Bauherren haben sich angemeldet, um ihre eigenen Agenten zu erstellen.

« Betrachten Sie es als das professionelle Netzwerk Nummer eins für Agenten, im Gegensatz zu LinkedIn, das für Menschen gedacht ist “, erklärt er.

Dank des Netzwerks könnten wir uns Agententeams vorstellen, die aus „Mini-Agenten“ und einem Supervising-Agenten bestehen, erklärt Dharmesh Shah.

« Mit der Zeit entwickeln sich diese Wirkstoffe und werden in der Lage sein, sich gegenseitig zu nutzen. Ein Agent sagt also: „Ich bin ein Agent, der Ihnen bei der Recherche über ein Unternehmen hilft.“

Agenten, die wir wie Legos zusammensetzen

Dieser Agent sieht sich Protokolle öffentlicher Unternehmen an, beispielsweise Gewinn- und Telefonkonferenzen. „ Dann gibt es einen Agenten, der sich die Website ansieht [de l’entreprise] und sehen Sie, wie sich der Webverkehr verhält und all diese Dinge, und es führt alle diese Daten zusammen Dharmesh Shah entwickelte: „ Diese Art von globalen Mini-Agenten werden also von einer Art Agent höherer Ordnung verwendet. Man setzt diese Agenten also wie Legos zusammen und baut dann Strukturen höherer Ordnung auf. »

Die Agenten werden „ digitale Teamkollegen “, so er. „Das Agents.ai-Netzwerk ist ein Marktplatz, um herauszufinden, welche Agenten welche Aufgaben ausführen können.“ um zu sehen, was ihre Erfahrungen sind, ob sie geeignet wären oder nicht » basierend auf Benutzer-Feedback.

Frühere Bemühungen, kollaborative „Dinge“ wie den CORBA-Standard in den 1990er Jahren zu schaffen, wurden durch Interoperabilität vereitelt, erinnert sich Dharmesh Shah. Diesmal wird die natürliche Sprachfähigkeit der generativen KI zum Bindegewebe für die Programmierung und Zusammenstellung von Agenten. „ Wir können mit KI über natürliche Sprache interagieren, oder? Nun, das gilt auch für Agenten », fügt er hinzu.

« Die API eines Agenten ist sozusagen eine natürliche Sprache. Sie müssen diese andere Sprache nicht lernen, um diese Agenten nutzen zu können, egal ob Sie es als Mensch oder als anderer Agent tun. Dies eröffnet eine neue Ebene der Interoperabilität, die meiner Meinung nach immer schwer zu erreichen war. »

Ein „Paradigmenwechsel“ für CRM

Für Dharmesh Shah ist die zunehmende Bedeutung von Agenten-KI und kollaborativen Agentennetzwerken eine Neuerfindung der CRM-Software.

„Wir haben im Cloud-Zeitalter viele Innovationen erlebt“, erklärt er und bezieht sich dabei auf den Zeitraum 2006–2007, als Cloud Computing zum ersten Mal aufkam. Dies war die letzte große Art der „Transformation aller Sektoren“. Cloud-CRMs sind entstanden und haben mittlerweile fast alle wichtigen CRM-Typen übernommen. »

Der ” Paradigmenwechsel » Der aktuelle CRM-Bereich wird von KI geleitet. „ Wir werden jetzt ein neues Paradigma haben, nämlich intelligentes KI-basiertes CRM »,

Er glaubt, dass es im CRM-Wettbewerb zwischen Hubspot, Salesforce und anderen darum gehen wird, welche „Plattformen“ den besten Einsatz von Agenten für Benutzer und Entwickler bieten.

« Einer der Gründe, warum ich persönlich von einem solchen Übergang zur KI sehr begeistert bin, ist, dass wir jetzt eine ganz neue Generation von Entwicklern sehen werden, die nach einer Plattform suchen, auf der sie ihre Ideen entwickeln können. und sagt: „Hey, ich möchte etwas für Marketing oder Vertrieb schaffen ».

« Für welche CRM-Plattform werden sie sich entscheiden? Ich denke, wir haben jetzt die Gelegenheit, innerhalb des Entwickler-Ökosystems eine solche neue Wahrnehmung zu schaffen und zu sagen: „Hey, jetzt geht es nicht mehr um Web-Apps; Agenten sind die neuen Anwendungen.“ Das ist es, was wir schaffen werden. Es ist also spannend. »

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