Mit Bildgeneratoren und Konversationsagenten stellt künstliche Intelligenz (KI) Künstler und Schriftsteller auf die Probe, doch Wissenschaftler glauben, dass sie auch die Forschung revolutionieren und sogar in den Werken der Nobelpreisträger eine herausragende Rolle spielen könnte.
Im Jahr 2021 startet der japanische Wissenschaftler Hiroaki Kitano die sogenannte Nobel Turing Challenge. Es fordert Forscher heraus, eine zu erstellen „KI-Wissenschaftler“ in der Lage sein, bis 2050 autonom Forschung zu betreiben, die einem Nobelpreis würdig wäre.
Einige Forscher arbeiten hart daran, einen solchen künstlichen Kollegen und Hundert zu schaffen „wissenschaftliche Roboter“ sind in der Wissenschaft bereits am Werk, erklärt Ross D. King, Professor für künstliche Intelligenz an der Chalmers-Universität in Schweden.
Der Spezialist veröffentlichte 2009 einen Artikel, in dem er zusammen mit anderen Forschern einen wissenschaftlichen Roboter namens vorstellte “Adam”die erste Maschine, die autonom wissenschaftliche Entdeckungen hervorbrachte.
„Wir haben einen Roboter gebaut, der neue wissenschaftliche Ideen entdeckte, sie testete und bestätigte, dass sie richtig waren.“ Herr King sagte gegenüber AFP.
Der Roboter wurde so programmiert, dass er autonom Hypothesen formuliert, Experimente zu deren Überprüfung entwirft und sogar andere Laborroboter so programmiert, dass sie diese Experimente durchführen und schließlich aus diesen Ergebnissen lernen.
„Nicht triviale“ Entdeckungen
“Adam” wurde mit der Erforschung des Innenlebens von Hefen beauftragt und entdeckte bisher unbekannte „Genfunktionen“.
Diese Entdeckungen sind “bescheiden” mehr „nicht trivial“ Allerdings schätzten die Autoren in ihrem Artikel.
Ein zweiter wissenschaftlicher Roboter rief “Vorabend” wurde später gegründet, um Medikamentenkandidaten gegen Malaria und andere Tropenkrankheiten zu untersuchen.
Mit solchen Robotern „Es kostet weniger Geld, Forschung zu betreiben, und sie arbeiten 24 Stunden am Tag.“ erklärt Ross D. King und fügt hinzu, dass sie auch bei den Überwachungsprozessen strenger vorgehen.
Der Forscher räumt jedoch ein, dass KI den Aufgaben eines Nobelpreis-Wissenschaftlers bei weitem nicht gewachsen sei. Dafür wären Roboter nötig. „viel schlauer“ fähig dazu „Das große Ganze verstehen“ um mit den Nobelpreisträgern zu konkurrieren.
„Wird nicht ersetzt“
„Die wissenschaftliche Tradition wird nicht durch Maschinen ersetzt“, stimmt Inga Strümke, außerordentliche Professorin an der norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie, gegenüber AFP zu.
„Das bedeutet nicht, dass es unmöglich ist.“fügt sie hinzu und glaubt, dass es so ist “sicherlich” Es ist klar, dass KI die Art und Weise beeinflusst hat, wie Wissenschaft betrieben wird, und dass dies auch in Zukunft der Fall sein wird.
Ein gutes Beispiel hierfür ist das von Google Deepmind entwickelte KI-Modell Alphafold, das die dreidimensionale Struktur von Proteinen anhand ihrer Aminosäure vorhersagen kann.
„Wir wussten, dass es einen Zusammenhang zwischen Aminosäuren und der endgültigen dreidimensionalen Form von Proteinen gibt und dass wir maschinelles Lernen nutzen können, um diesen Zusammenhang herauszufinden.“erklärt Frau Strümke.
Allerdings sind diese Berechnungen für den Menschen zu komplex „Die Maschine hat also etwas getan, was kein Mensch tun konnte“, sie fuhr fort.
Alphafold wies demnach gleichzeitig auf die Schwäche aktueller KI-Modelle wie neuronaler Netze hin.
Sie sind sehr gut darin, riesige Informationsmengen zu verarbeiten und eine Antwort zu finden, sind aber nicht in der Lage zu erklären, warum diese Antwort richtig ist.
Wenn also die von Alphafold vorhergesagten mehr als 200 Millionen Proteinstrukturen vorliegen „extrem nützlich“, Herr Strumke erklärte.„Sie lehren uns nichts über Mikrobiologie“.
KI-unterstützt
Für sie strebt die Wissenschaft danach, das Universum zu verstehen und nicht einfach nur „Machen Sie die richtige Vermutung“.
Doch die bahnbrechende Arbeit von Alphafold hat Experten dazu veranlasst, seine Designer zu den potenziellen Kandidaten für einen Nobelpreis zu zählen.
Google DeepMind-Direktor John M. Jumper und CEO und Mitbegründer Demis Hassabis haben bereits 2023 den prestigeträchtigen Lasker-Preis erhalten.
Sie erscheinen in den Tafeln des Analyseunternehmens Clarivate, das anhand von Zitaten in Forschungsartikeln potenzielle wissenschaftliche Nobelpreisträger vorwegnimmt.
David Pendlebury, Direktor der Firma, räumt ein, dass es ungewöhnlich wäre, dass die Nobeljury ein Werk so schnell nach seiner Veröffentlichung auszeichnet, wenn der 2021 veröffentlichte Artikel von Jumper und Hassabis tausende Male zitiert wurde.
Die Nobelpreise zeichnen in der Regel Entdeckungen aus, die mehrere Jahrzehnte zurückliegen.
Er glaubt jedoch, dass KI-gestützte Forschung bald eine herausragende Rolle in der Arbeit von Nobelpreisträgern spielen wird.
„Ich bin mir sicher, dass es im nächsten Jahrzehnt Nobelpreisträger geben wird, denen Computer auf die eine oder andere Weise helfen werden, und Computer sind heutzutage zunehmend KI.“ erklärte Herr Pendlebury gegenüber AFP.
