Der US-Amerikaner erhielt am Mittwoch die Hälfte des Nobelpreises für Chemie David Baker und für die andere Hälfte an die Briten Demis Hassabis und zum Amerikaner John Jumperfür ihre Forschung zu Proteinstrukturen.
David Baker, ein 62-jähriger Biochemiker, wurde mit der Auszeichnung „für“ ausgezeichnet Computergestütztes Proteindesign„, während Demis Hassabis und John Jumper für ihre Arbeit an „the Vorhersage der Proteinstruktur„mittels künstlicher Intelligenz“, heißt es in der Pressemitteilung der Jury. Mr. Baker habe „das nahezu Unmögliche geschafft, völlig neue Proteine zu konstruieren“, erklärt die Jury. „Neben einer Vielzahl wissenschaftlicher Anwendungen können Forscher nun Antibiotikaresistenzen besser verstehen und Bilder erstellen.“ von Enzymen, die Plastik abbauen können“, fügt er hinzu.
Das Duo besteht aus Demis Hassabis und John Jumper, die Regie führen Google Deepmindhat „ein Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, um ein 50 Jahre altes Problem zu lösen: die Vorhersage der komplexen Strukturen von Proteinen“. Ihr KI-Modell Alphafold kann die dreidimensionale Struktur von Proteinen anhand ihrer Aminosäure vorhersagen. Die beiden zu den Favoriten gekürten Männer hatten bereits 2023 den prestigeträchtigen Lasker-Preis erhalten. Die Jury stellte fest, dass die Entdeckungen der diesjährigen Gewinner „ein enormes Potenzial bieten“.
Im vergangenen Jahr wurde der Nobelpreis für Chemie an ein Trio für seine Forschung zu Nanopartikeln namens Quantenpunkte verliehen: Moungi Bawendi, Louis Brus und Alexei Ekimov, geboren jeweils in Frankreich, den Vereinigten Staaten und der UdSSR.
Nobelpreis für Physik: Ein Duo wird für grundlegende Fortschritte in der Entwicklung der KI belohnt
Der Nobelpreis für Physik wurde am Dienstag an den Britisch-Kanadier verliehen John Hopfield und zum Amerikaner Geoffrey Hinton für ihre jeweiligen Werke in „themaschinelles Lernen“, verwendet bei der Entwicklung vonkünstliche Intelligenz.
„Beide diesjährigen Nobelpreisträger für Physik nutzten die Werkzeuge der Physik, um Methoden zu entwickeln, die die Grundlage der heutigen leistungsstarken maschinellen Lernsysteme bilden“, sagte die Jury in ihrer Begründung.
John Hopfield, 91 Jahre alt und Professor an der renommierten Princeton University, und Geoffrey Hinton, 76 Jahre alt und Professor an der University of Toronto in Kanada, wurden „für ihre grundlegenden Entdeckungen und Erfindungen belohnt, die maschinelles Lernen ermöglichen“. Künstliche neuronale Netze“. Sie beschäftigen sich seit den 1980er Jahren mit dem Thema. Künstliche neuronale Netze sind vom Netzwerk der Neuronen in unserem Gehirn inspiriert.
„Die Gewinner des Jahres 2024 nutzten grundlegende Konzepte der statistischen Physik, um künstliche neuronale Netze zu entwerfen, die als assoziative Erinnerungen fungieren und Muster in großen Datensätzen finden“, sagte er Ellen MoonsPräsident von Nobel-Physikkomiteevor der Presse.
Diese künstlichen neuronalen Netze wurden verwendet, um die Forschung in so unterschiedlichen Bereichen wie Teilchenphysik, Materialwissenschaften und Astrophysik voranzutreiben. Sie seien Teil unseres täglichen Lebens geworden, fuhr sie fort.
Im vergangenen Jahr wurde der Nobelpreis für Physik an die französisch-schwedische Anne L’Huillier, den Franzosen Pierre Agostini und den österreichisch-ungarischen Ferenc Krausz für ihre Forschungen zu Lichtblitzen verliehen, die es ermöglichten, die ultraschnellen Bewegungen von Elektronen zu verstehen . in Atomen und Molekülen.
