Nachdem der Nobelpreis für Physik an einen ehemaligen Google-Ingenieur ging, war es der Gründer des Deepmind-Labors, das inzwischen von Google aufgekauft wurde, der den Nobelpreis für Chemie erhielt.
Der Versuch, die neuronalen Netze des Nobelpreises für Physik 2024 zu verstehen, ist ein bisschen so, als würde man versuchen, die Proteinvorhersage des Nobelpreises für Chemie desselben Jahres zu verstehen … Kurz gesagt, eine komplexe, mühsame Arbeit, die aber wahrscheinlich in Vorbereitung ist unser Leben zu verändern.
Im ersten Fall handelt es sich um die Art und Weise, wie die neuesten künstlichen Intelligenzen entwickelt wurden. Auch im zweiten Fall geht es um künstliche Intelligenz, allerdings darum, wie daraus neue Medikamente entstehen können.
Eine weitere Gemeinsamkeit dieser beiden Nobelpreisträger ist der Schatten von Google. Im Bereich Physik ist Mitgewinner Geoffrey Hinton ein ehemaliges Mitglied von Google Brain, einem Programm des amerikanischen Riesen, das sich mit Deep Learning beschäftigte. Google Brain wurde inzwischen mit einem anderen Google-Labor, Deepmind, fusioniert, das vom neuen Nobelpreisträger für Chemie gegründet wurde.
Die beiden Labore bilden nun das Unternehmen Google DeepMind. Es enthält zahlreiche Arbeiten zur künstlichen Intelligenz wie Alphago, eine auf das komplexe Spiel Go spezialisierte KI. Aber wenn der Gründer von Deep Mind, Demis Hassabis, 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet wurde, dann für eine andere Kreation: Alphafold2. Im Jahr 2020 ermöglichte das Programm, die Struktur fast aller der 200 Millionen Proteine anhand ihrer Aminosäure vorherzusagen. Eine Aufgabe, mit der sich Wissenschaftler seit den 1970er Jahren herumschlagen.
„Alphafold war absolut revolutionär in Biologie und Medizin“, erklärte Zoubin Ghahramani, Vizepräsident von Google Deepmind, letztes Jahr gegenüber Tech&Co.
„Alphafold nutzt KI, um von einer Aminosäuresequenz zur 3D-Struktur des entsprechenden Proteins zu gelangen. Die 3D-Struktur ist wichtig für das Verständnis der Funktionen eines Proteins und seiner Wechselwirkungen mit anderen Proteinen.“
„Proteine sind die Bausteine des Lebens und Alphafold hat daher die Art und Weise verändert, wie Menschen die Biologie verstehen, und hilft uns, bessere Medikamente gegen viele Krankheiten zu entwickeln“, betont der Forscher.
Vorhersagen
Die Vorhersage der Wechselwirkungen von Proteinen mit anderen Molekülen (DNA usw.) bedeutet eindeutig, die Geheimnisse des Lebens zu enthüllen und bestimmte Krankheiten zu verstehen. Besser noch: Alphafold kann die Wirkung eines Arzneimittelmoleküls auf ein Protein bestimmen und so mögliche Therapieversuche erheblich beschleunigen.
Letzten September, Google Deepmind präsentiert AlphaMissense in der Lage, vorherzusagen, ob genetische Mutationen potenziell pathogen sind oder nicht. „Wir glauben, dass unsere Vorhersagen dazu beitragen können, die Diagnoserate seltener Krankheiten zu erhöhen und uns möglicherweise auch dabei helfen, neue Gene zu finden, die an Krankheiten beteiligt sind“, sagte Jun Cheng, Wissenschaftler bei Google DeepMind.
Im vergangenen Mai stellte Google Deepmind schließlich die dritte Version seines Alphafold3-Tools vor, nicht ohne Kontroversen, da das Unternehmen dieses Mal den Quellcode seiner KI nicht offenlegte, um ihn mit anderen Forschern zu teilen.
Thomas Leroy Journalist BFM Business
